這是智能品光電機股份有限公司的產品，他們公司研發的關鍵硬體是可以搭載在智慧型手機上的光達，也就是極小型的雷射測距儀！所以拍攝一個紙箱時，不但可以取得影像，也能同步獲得目標距離的資訊。以此距離為畫素單位轉換到真實長度單位的參考值，就可以計算出箱子的體積了！
這是個已經推出的產品，也已經受到很多客戶的喜愛，但是因為箱子本身的表面印刷圖文、膠帶、貼紙等雜訊很多，背景也可能相當複雜，就像車牌的髒污磨損以及藏在複雜的街景中，常常會干擾辨識流程。簡單好辨識的情況當然很容易辨識正確，較複雜的狀況就很難說了！
所以他們才會找我們研發更聰明，也就是更AI的箱子輪廓辨識的演算法！一晃眼也研究大半年了！當然比他們舊有的辨識核心有進步，但是也沒有聰明到隨便拍的影像都有極高的辨識率！狀況大概跟我們做車牌辨識差不多吧？他們是集中了之前辨識失敗的影像大集合給我們做辨識的目標圖庫，確實是千奇百怪，但是現在大致可以做到約六成的及格分數了！
快過年了嘛！即使是醜媳婦總是要見公婆的！待會就要北上到他們的公司做個簡報了！剛剛在線上與RD做了最後的討論，應該可以讓客戶覺得有感的進步！重點是我們不是用甚麼「XX學習」瞎攪和的！每個案例為何成功？為何失敗？我們都能把過程原因解釋得一清二楚！就像醫生治病，即使還沒有藥可醫的病，我們也可以正確知道病因，繼續研究總會找到解方的！
希望這個案子可以獲得成功，讓我們在大批深度學習的競爭對手環伺之下殺出一條血路！也證明我們堅持的傳統影像辨識技術是一條影像辨識產品研發的光明大道！ML、DL與CNN等不洽當的影像辨識技術真的已經讓影像辨識產業被耽誤拖延太久了！
