很高興某客戶開始使用我的車牌辨軟體在停車柱的資料辨識上了！他們長期使用我的軟體處理手拍的影像，已經對我的車牌辨識軟體非常有信心了，但是卻跟我反應新進處理的一批停車柱拍的影像辨識率欠佳？我當然立即請他們把辨識失敗的資料傳過來讓我研究！

當然他們的軟體更新已經是兩年前了，所以傳過來說無法辨識的照片用我現在的最新版本測試有一半以上是立即可辨識的！其實那些無法辨識或錯誤的原因很簡單：就是影像解析度太低了！大約20畫素高的字元正面辨識是沒問題的，但停車柱角度就無法像停車場一樣正面，角度較大時就比較難辨識了！

因為現在其實已經沒有解析度那麼小的攝影機了，基本規格就是200萬畫素，所以我問他們這是原始影像嗎？答案當然不是！是為了網路頻寬與磁碟空間的考慮，上傳之前就先壓縮成那麼小了！那真的是挖個坑給自己跳！對口的技術人員也看出這個問題，只是無奈有些主管堅持要節省儲存空間或網路流量。

其實據我所知，為何停車柱的全面推廣不如預期順利？就是因為車牌辨識卡關！斜視的變形大先天就很難辨識，如果影像辨識不夠強，後台就必須依賴大量人工校正辨識，營運成本高了利潤就被吃掉了！所以很多廠商都賠錢不敢做了！如果還要省小錢讓影像解析度下降？那真的是不知死活了！

我的車牌辨識在歪斜變形的辨識能力上已經長期穩居國內頂尖地位了！如果連我的軟體都會被考倒，那就沒有其他產品可以用了！當然討論的結果還是必須停車柱那一端不能把解析度降得太低！如上的拍攝取景範圍，我給他們的建議是：至少50萬畫素，盡量以輪廓不失真的PNG格式存檔，如果堅持用JPG的話解析度就必須更提高到百萬畫素了！

總之，辨識率越高整個系統運作的效率就會越高，成本就會越低！前車之鑑歷歷在目！停車柱系統運轉的成敗關鍵就是車牌辨識的辨識率！別自作聰明了！我才是專家！我知道的！聽我的準沒錯！