6樓. 驅逐低端人口,這樣對嗎？

2012/06/11 11:55

這個推論過程出現一個常見的統計謬誤吧？！
您說的對，這個案例中，最重大的爭議應該是抽樣群體與母群體”之間“，
可能存在的重大差異。

也就是不管抽樣群體得出什麼樣的抽樣結果，這個結果並不能直接據以回推到整個母群體的結果。

舉例來說，
如果在大學的附近，
發現具有在學中大學生身份的比例為五成，

這個比例是否可以據以推論全台灣的在學大學生人口為五成？

實屬大有疑問。
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事實上，這個例子，還可以進一步延伸出一個可能是更重要的問題。

一個走在“大學城旁邊的路上“，你問他是不是一個”在學大學生“，
他的回答為“是在學大學生”（這裡面有可能真的是在學大學生，有可能他在說謊），
與一個在“昂貴的餐廳裡面”正在用餐的人，
你同樣問他是不是在學大學生，他說是（有可能真的是，有可能他說謊）的比率，

這兩個抽樣群體中得到的結果真實率,
也就是陽性預測率（positive predictive value),
（他沒有說謊，說自己是在學大學生的人裡面，真的是在學大學生的比例），

是完完全全不同的！！

這個觀念事實上即是數學機率上有名的貝氏定理（Bayes' theorem），
所有的高中生都有學過，
延伸實用及於日常生活的幾乎所有層面，
可惜真的有意識到的人似乎真的不多、、

因為那正是正確邏輯推理的關鍵，
說到這裡，又想到您的上一篇的”膽戰心驚？“裡所討論提及的
”肝主謀慮，膽主決斷“，這兩句《內經》上的名言，
事實上竊以為，
貝氏定理的應用才應該是我們日常生活上正確謀慮決斷的前提！
(^^)