深偽技術（中文：Deepfake）殺手深度偽造，是英文「深度學習」（深度學習）和「fake」（偽造）的< / a>人工智慧，專指基於[1]混成詞人體影像合成技術的應用。此技術可將現有的影像或影片 最高至目標影像或影片上。
出庭鞠躬道歉求輕判▲YouTuber網紅小玉日前利用AI變臉技術DeepFake,將許多名人套用在日本女優身上,製作出成人影片。百萬YouTuber網紅小玉（朱玉宸、26歲），日前利用AI變臉技術DeepFake，將許多名人套用在日本女優身上，製作出成人影片，並以800元或1900元吸引網友加入會員，獲利達上千萬元，包括立委高嘉瑜、高雄市議員黃捷、藝人雞排妹等119人都成為受害者，地方法院審理後依個資法判處朱玉宸及其助理莊炘睿5年半、3年8月；高院今（14）日二審開庭，小玉在庭中向被害人鞠躬道歉，希望法官輕判，否則無法工作賠償被害人，全案將於12月28日宣判。（圖／翻攝自 Youtube）偽造臉部表情將其呈現至目標影片的技術於2016年出現，此技術允許近實時地 < a i=3>原廠紙張現有2D影片中的臉部表情[2]。為發展Deepfakes檢測技術，Facebook聯合微軟舉辦全球Deepfakes檢測競賽[3]。換臉格式化是透過製作兩張影像的人臉達到格式化身體分割的目的。傳統上是採用基於< /a >。[5]技術生成對抗網路來達到換臉效果，為了解決深度學習的訓練注意力和生成質量，又進一步融合了深度學習。較新的研究則是採用[4]的3D模型重建追蹤技術圖學
表情原創完全是其他人臉圖像的表情替換到目標人物之外，從而達到目標人物做指定表情的目的< /span>[5]。技術來製作虛假語音語音轉換和文字到語音合成。此外，換臉格式和表情格式也常用結合語音格式技術。透過[5]
Deepfake常用格式名人性愛影片和復仇式教育等等媒體[9]。有摻雜成分的Deepfake作品於2017年間在網際網路上突破，特別是在 < a i=7>Reddit上[10]。此後Deepfake作品被 Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止[11][12][13] 。 你的理智知道「眼見不為憑」，但你的眼睛還是會反對你的理智，不自覺得被眼前的影像所吸引，儘管你真的、真的知道他是假的。Youtuber小玉於2021年底涉嫌利用Deepfake技術，偽造多位名人的色情音樂內容並販賣的事件，既不是第一次、也不是唯一、更不會是最後一次利用“深偽技術”進行科技犯罪的事件。
當科技在走，社會和法律跟上甚至超前部署呢？本次 Deepfake 專題，由泛科學和法律白話文合作，從 Deepfake 技術與辨偽技術、到法律如何因應，讓我們一起全方位解析 Deepfake ！
第一篇，讓我們就 Deepfake 技術做一個基礎的介紹，那我們就開始囉！
深偽技術Deepfake於2017年開始進入大眾的眼神中。譯文Deepfake源自英文「深度學習」（深度學習）與「假」（格式）組合，主要意指應用人工智慧深度學習的技術，合成某個（不一定存在的）人的形像或影片、甚至聲音。最常見的應用，就是將影片中的人臉替換為另一張臉（常是名人），讓指定的臉在影片中做出自己從未說過或參加過的事。
利用深度學習技術合成一些替代人臉的技術，都屬於Deepfake。圖/ stephenwolfram談到 Deepfake，大多數人想到的可能是格式化的成人影片，就如最近 Youtuber 小玉的事件，Deepfake 一開始受到關注，主要與名人或明星的恐怖影像被合成到成人影片有關，然而，Deepfake的功能遠不止如此，相關的技術使用還包括替換表情、合成整張臉、合成語音。
除了要讓過去或現在的名人在影片中「栩栩如生」做出用戶想要的表情與動作，之前在社群媒體上曾有好幾款 APP 一度風靡，包括上傳一張照片就可以看看「變老」「變性」自己的FaceApp，甚至於讓自己的臉在經典電影中講上一段時期台詞的「去演」APP，這類功能也同樣應用了Deepfake 的技術。
雖然有些線索顯示此類APP常有潛在的資安疑慮[註]，但好歹技術的成果多屬搏君一燦自娛自樂，尚可視為無傷大雅。
維塔數字說明如何讓保羅·沃克的弟弟布萊恩·奧康納能夠突破迪弗克的技術，繼續協助保羅·沃克演完《玩命關頭7》
想想過去的電影如《魔戒》中的咕嚕、或2008年布萊德彼特主演的《班傑明的奇幻旅程》，將影片或照片中的人物「換臉」「變老」的修圖或CG技術，在Deepfake出世之前就已經存在了。Deepfake受到關注的核心關鍵任務，應用AI的深度學習的算法，加上越來越強大的電腦和手機攻擊能力，讓「影視換臉」這件事情變得越來越隨手可得、而且天衣無縫。
利用CG技術把布萊德‧彼特「變老」。圖 / © 2008 – 派拉蒙影業過去電影中採用的CG技術要花好幾個月，由專業人士進行後制，才能取得難以辨真的偽影像效果，而應用了AI算法，只需要一台桌上型電腦甚至手機，上網就可以取得軟體、有機會獲得弱者意向的結果了。
進一步，傳統軟體演算法主要依靠工程師的持續修改調整，而如 Deepfake 這類技術，內部的算法會經過訓練持續演進。有許多技術被評估提高 Deepfake 的原型效果，其中最多常見的一個作法被稱為“生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）”，這裡麵包含了作用神經網路“生成器（Generator）”和“語音器（Discriminator）”。 Deepfake也可以進而製造假新聞及惡惡作劇[ 14][15]。在Youtube、等流行的線上影片串流網站上，可以輕鬆找到非色情的Deepfake影片。[來源請求].[17][16 ]開源軟體庫的Deepfake影片程式製作TensorFlowFakeApp是一款使用
維塔數字說明如何讓保羅·沃克的弟弟布萊恩·奧康納能夠突破迪弗克的技術，繼續協助保羅·沃克演完《玩命關頭7》
想想過去的電影如《魔戒》中的咕嚕、或2008年布萊德彼特主演的《班傑明的奇幻旅程》，將影片或照片中的人物「換臉」「變老」的修圖或CG技術，在Deepfake出世之前就已經存在了。Deepfake受到關注的核心關鍵任務，應用AI的深度學習的算法，加上越來越強大的電腦和手機攻擊能力，讓「影視換臉」這件事情變得越來越隨手可得、而且天衣無縫。
利用CG技術把布萊德‧彼特「變老」。圖 / © 2008 – 派拉蒙影業過去電影中採用的CG技術要花好幾個月，由專業人士進行後制，才能取得難以辨真的偽影像效果，而應用了AI算法，只需要一台桌上型電腦甚至手機，上網就可以取得軟體、有機會獲得弱者意向的結果了。
進一步，傳統軟體演算法主要依靠工程師的持續修改調整，而如 Deepfake 這類技術，內部的算法會經過訓練持續演進。有許多技術被評估提高 Deepfake 的原型效果，其中最多常見的一個作法被稱為「生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）」，這裡麵包含了作用神經網路「生成器（Generator）」和「生成器（Discriminator）」。舉個例子來說， 這個人不存在 這個網站就充滿了使用GAN架構當今的人臉，這個網站中的人臉看起來非常真實，實際上都是AI製造出來的「假臉」。
這個人不存在 裡的「假臉」。解鎖的Deepfake技術能夠持續進步、騙過人的眼睛是許多人努力的成果，也不見得都是壞事。就像《星際大戰：俠盜一號》片尾，年輕的萊婭公主出面驚鴻一瞥，就這帶來了許多老粉絲驚喜。 這種技術應用問題解決了，相關算法很容易就能實現，除了讓有心人可以藉用產製教育影片（這類影片佔了Deepfake 傀儡的半數以上），Deepfake 製作的影片在人們中在不知情的情況下，很可能成為形象訊息的載體、心理戰的武器，甚至於影響選戰與輿情。
因此，Deepfake弄假似真不是問題，聽者因此「辨不出真假」才將是最大的問題所在。在投入訓練資料之後，這意味著神經網路會互動學習訓練，有點相當於坐在主人頭頂的小天使與小惡魔會互相吐槽、口才越來越好、想出更好的點子；在練習的過程中，「生成器」會持續生成格式的圖片，而「生成器」則負責評分，反複訓練下來，影印機生成的技術進步，影印機的技術也能進步。
簡單來說，這個人不存在 這個網站就充滿了使用GAN架構當今的人臉，這個網站中的人臉看起來非常真實，其實都是AI製造出來的「假臉」。
這個人不存在 裡的「假臉」。解鎖的Deepfake技術能夠持續進步、騙過人的眼睛是許多人努力的成果，也不見得都是壞事。就像《星際大戰：俠盜一號》片尾，年輕的萊婭公主出面驚鴻一瞥，就這帶來了許多老粉絲驚喜。 這種技術應用問題解決了，相關算法很容易就能實現，除了讓有心人可以藉用產製教育影片（這類影片佔了Deepfake 傀儡的半數以上），Deepfake 製作的影片在人們中在不知情的情況下，很可能成為形象訊息的載體、心理戰的武器，甚至於影響選戰與輿情。
因此，Deepfake弄假似真不是問題，聽者因此「辨不清真假」才將是最大的問題所在。
