斯列特語翻譯" data-reactid="28">但是，注意到這個問題的不只是Google，近期翻譯公司 DeepL也正在開發相關系統，其開創人 Gereon Frahling 乃至認為，他們的版本將比 Google 的系統更好翻譯

新頭殼newtalk

" data-reactid="25">Google 天然說話處置部分（NLU）的Jakob Uszkoreit 近日發表了一篇文章，提出對於Google翻譯因以句子為單元而造成毛病翻譯的解決方式。

這個方案是在一個名為Transformer的系統中，附加上新的元件attention mechanism，attention mechanism稱之為注意力機制，會使翻譯系統在進行闡明動作時，主動對照每個單字是不是會影響前後文的文意，藉此來選出正確的翻譯。而天然說話處理部分的工程師們認為，若是每次泛起如許的毛病，就要重新點竄說話系統中的神經網絡，將會是非常沒有用率的做法，也是以他們提出了另一個方案翻譯

" data-reactid="26">根據外媒報道，該文中提到機械進修（Machine learning）是很有效的翻譯對象，但在人類利用說話的多元習慣上，電腦可能一時之間沒法分辨出正確訊息，特別是系統常常會逐字逐句的翻譯，沒有去了解前後文，因而翻譯出了毛病的訊息，事實上就連人類自己也會犯這種毛病。

本篇文章引用自此: https://tw.news.yahoo.com/google%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%A9%9F%E5%88%B6-%E9%99%8D%E4%BD%8E%E7%有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931