「我們在做的是所有人類都做不到的事！」諦諾科技執精密鑄造行長劉晉良在第二屆「Hit FinTech」台灣數位金融科技產業高峰會上表示。

「首先，我們做的是AI，但我要用故事來闡述我的工作。」劉晉良以自己經驗為例，他說自己過去在俄羅斯的旅途上，遇到了一位計程車司機，但他生了重病，劉晉良問他：「為什麼不請假休息？」司機則說：「如果我現在請假，老闆不准，如果硬要請假，我會被辭職，全家就會餓死。」此時劉晉良才發現，對於這些人來說，要向銀行借款是相當不容易的事，而最主要的原因就是因為銀行不會賺錢，利息回不來。

劉晉良的新創產業就是在幫助不容易和銀行交談的人處理銀行事務，他直言如果處理速度夠快，公司一天可以做20萬件，只要透過手機APP，5分鐘就能知道銀行願意借多少錢、利息是多少、條件是什麼、保證金的部分又是如何，他強調這絕對是人類做不到的事，而這也是他所看中的商機。

他進一步模具鑄造表示，像這樣的AI能夠幫忙處理大量的資訊，對於人口眾多的中國大陸接受度是非常高的，幾個月的時間就進入wechat平台，以及其他支付平台。但金融機構也因此引發新問題「放款速度超過想像」，所以他們要做的事情多了一件，也就是把它轉化成區域鏈資產。

此外，劉晉良也表示，銀行的系統中花最多錢的就是underwriter這個環節，但若此部份可以用AI來取代，為什麼還要花這麼多錢貢獻給一個不必要的東西？他指出，人民擁有貨幣不應該期待它漲價，而是應該期待它漲利息。他預估在AI技術取代underwriter後，定存利息比例可以從1%提升至4%之多，那也能期待未來AI能做的事情將更多且更便利。

模具鑄造的芯盒通常會使用液體噴砂機，壓縮空氣壓力為0.5～0.7MPa，噴射距離為10～120mm左右為宜。清洗介質選用細微性為90um的玻璃丸或0.125mm的白剛玉砂對芯盒進行清洗保養或清除結垢，一般情況下芯盒定期清洗保養時間為1-2，而對於表面有樹脂結垢的芯盒清洗時間，視芯盒的大小、結垢厚度、形狀複雜程度不同而定，通常在5—20min範圍內可將芯盒垢物清除乾淨，而噴射時間對芯盒的尺寸精度和表面粗糙度基本沒有影響。使用液體噴砂機和玻璃丸清洗芯盒的工藝基本上能夠將芯盒表面較厚的樹脂結垢清理乾淨，但對於較長時間沒有清洗積垢很厚的溝槽處，卻難於清除乾淨。

以人工智慧和物聯網技術成功為台灣打出破口，一手創辦諦諾科技的金屬鑄造劉晉良，明確說出他的發展目標，就是要突破傳統金融窘境，建築台灣雲端上的大數據！當美國和中國大陸，在不知不覺中飛速地建立起大數據與人工智慧生態系統，台灣產業卻還在舊時代中無聲的前進，本土企業該拿甚麼出來跟世界競爭？

亞太地區每年所需要的汽車貸款需求超過五千萬件，但銀行侷限於人力物力確實無法滿足所有人的需求，因此這也成了諦諾科技創辦的起因，劉晉良希望透過新金融的力量，幫助所有有夢想的人。

劉晉良強調，一般人都認為銀行只跟有錢人打交道！不過，如今消費者所需的金融服務，不再受限於傳統銀行人力，而是轉而尋求AI的力量，不僅能有效管理銷售通路和相關數據，也能關心每位客戶的生活、教育背景、消費習慣等等，以最快的速度建立起客戶所需的商業模式。

傳統銀行無法服務到的中小型案子相當多，這使得諦諾科技開辦兩年以來，營收就上看700萬美元。在過去，傳統銀行必須審核一個人的消費習慣、生活習慣、借貸紀錄和穩定薪資證明等，才有機會拿到借款，但劉晉良發現有許多人雖然不符合規定，但借貸追夢的心卻沒有因此被熄滅。如今，諦諾科技的發展規模持續壯大，更獲得阿里巴巴創業者基金的投資，持續地為台灣大數據打下基礎，活用人工智慧系統，為台灣金融環境做出重大改革。