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我平時很喜歡在momo購物摩天商城上面買鞋子和各類包包，對我來說，包和鞋子的細節反映了一個女生對於自己生活的評價和看法。因此在選擇的時候，不單單是要物盡所需，更要緊跟潮流。不同類型的包包襯托出來的氣質也是不一樣的。像我算是比極高的人，所以我一般在momo購物摩天商城上面選擇 【74盎司】對折壓釦拉鍊設計長夾(N-526) 。
當然了，在選擇包包的時候，我還很關注包的材料。一般我會選擇比較大的 【74盎司】對折壓釦拉鍊設計長夾(N-526) ，這類的包包一般都是用真皮或者是拼圖的仿皮製作而成的。而這類包包的形狀和肩線跟我們常見的旅行包是比較像的。 【74盎司】對折壓釦拉鍊設計長夾(N-526) 很多包都是這種類型的，比較適合像我一樣高的妹子。我是做行政工作的，平時會有比較多的文件，這類大包包也能夠讓我帶比較多的文件。
現在我背著在momo購物摩天商城上購買的 【74盎司】對折壓釦拉鍊設計長夾(N-526) 去上班，已經成為了全公司時尚的焦點。當然了除了前面說的大包包，挎包也是我比較喜歡的一種類型。長帶挎包是一種比較常見的包，將帶子放到最長的位置，斜挎在身上，還能夠掩蓋臀部的缺陷。如果你也喜歡各式各樣的寶寶，就去momo上面看看吧。
Python是一種高層次，解釋型，交互式和面向對象的腳本語言。Python是解釋型的Python是交互式的Python是面向對象的Python是初學者的語言Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初在荷蘭國傢研究所數學與計算機科學研發的。Python的突出特點包括：易學易閱讀易維護擁有廣泛的標準庫交互模式可移植可擴展數據庫GUI 程序可伸縮獲取Python當前最新源代碼，二進制文件，文檔，新聞等，可在Python的官方網站找到。Python 官方網站 : http://www.python.org/可以從網站下載以下Python文檔。文檔有 HTML，PDF 和 PostScript 格式。Python 文檔網站 : www.python.org/doc/Python安裝（win7）在本教程中，使用的是 python2.7 版本，當前已經發佈瞭 python3 ，但是考慮到兩個版本不能相互很好的兼容，所以有 python3 的內容，會在後續的教程中發佈，請關註：Python3教程 。打開官方網站的下載頁面，如下所示：點擊 Download Python 2.7.10 這個鏈接，然後打開需要下載的版本，請定需要的版本，這裡寫本教程使用的是：python-2.7.10.msi下載完成後，雙擊 python-2.7.10.msi 這個二進制文件並安裝，指定安裝路徑。第一步：雙擊 python-2.7.10.msi 安裝第二步：選擇安裝路徑第三步：將 Python 程序添加到“系統環境變量”第四步：安裝完成！第五步：測試安裝結果，點擊“開始”，選擇 Python(command line) 到此，Python 的所有安裝完成！接下來我們就可以編寫測試 Python 程序瞭。第一個Python程序交互式模式編程：調用解釋不通過一個腳本文件作為參數，就可以調出以下提示（Linux平臺下）：root# pythonPython 2.5 (r25:51908, Nov 6 2007, 16:54:01)[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-27)] on linux2Type help , copyright , credits or license for more info. 在 Python 提示符的右側輸入下列文本並按下回車鍵： print Hello, Python! 這將產生以下結果：Hello, Python!Python標識符Python標識符是一個用來標識變量，函數，類，模塊，或其他對象的名稱。標識符是以字母A到Z或a〜z開始後面跟零個或多個字母下劃線（_），下劃線和數字（0〜9）。Python不允許標點字符標識符，如@，$和％。Python是一種區分大小寫的編程語言。 比如 Manpower 和 manpower 在Python中是兩種不同的標識符。下面是在Python標識符的命名約定：類名稱以大寫字母，其他的標識符以小寫字母。單個前導下劃線開始的標識符表示該標識符意味著約定是私有的。開始是兩個前導下劃線的標識符表示強烈專用標識符。如果標識符還具有兩個尾隨下劃線結束時，所述標識符是語言定義的特殊名稱。保留字下面的列表顯示的是在Python的保留字。這些保留字不可以用作常量或變量或任何其它標識符名稱。行和縮進一個程序員在學習Python時，遇到的第一個註意事項是，Python中不使用括號來表示代碼類/函數定義塊或流量控制。 代碼塊由行縮進，這是嚴格執行表示。縮進位數量是可變的，但是在塊中的所有語句必須縮進量相同。在這個例子中，兩個塊都很好(沒有問題)：if True:print True else:print False 然而，在這個例子中，第二塊將產生一個錯誤：if True:print Answer print True else:print Answer print False 多行語句在Python語句通常有一個新行表示結束。Python裡面，但是，允許使用續行字符（\）表示該行應該繼續。例如：total = item_one + \item_two + \item_three包含在語句[], {}, 或()括號內不能使用續行字符。例如：days = [ Monday , Tuesday , Wednesday , Thursday , Friday ]在Python中的引號Python的接受單引號（ ），雙引號（“）和三（ 或”“”）引用來表示字符串，隻要是同一類型的引號的開始和結束的字符串。三重引號可以用來橫跨多行字符串。例如，下面所有的表示都是合法的：word = word sentence = This is a sentence. paragraph = This is a paragraph. It ismade up of multiple lines and sentences. 在Python中的註釋哈希符號（＃）不是一個字符串字母開頭，它是一個註釋的開始。＃之後以及到物理行結束的所有字符都是註釋的一部分，Python解釋器會忽略它們。#!/usr/bin/python# First commentprint Hello, Python! # second comment這將產生以下結果：Hello, Python!註釋在一個語句或表達式後的同一行：name = Madisetti # This is again comment可以註釋多行，如下所示：# This is a comment.# This is a comment, too.# This is a comment, too.# I said that already.使用空行僅包含空格，可能帶有註釋行，被稱為一個空行，Python完全忽略它。在交互式解釋器會話，必須輸入一個空的物理線路終止多行語句。在一行上的多個語句分號（;）允許在單一行上編寫多條語句，語句開始一個新的代碼塊。下面是使用分號示例片斷：import sys; x = foo sys.stdout.write(x + \n )多組語句稱為套件組成一個單一的代碼塊個別語句組在Python中被稱為套件。組件或復雜的語句，如if，while，def和類，是那些需要一個標題行和套件。標題行開始語句（用關鍵字），並終止並顯示冒號（:），接著是一行或多行，組成套件。例子：if expression :suiteelif expression :suiteelse :suitePython - 變量類型變量是什麼，不是是保留在內存位置用來存儲一些值。這意味著，當創建一個變量，它會在內存中保留一些空間。根據一個變量的數據類型，解釋器分配內存，並決定什麼樣的數據可以存儲在保留存儲器。 因此，通過分配不同的數據類型的變量，可以存儲整數，小數或字符在這些變量中。給變量賦值在=操作符的左側是變量名，在=運算符的右邊是存儲在變量中的值。例如：counter = 100 # An integer assignmentmiles = 1000.0 # A floating pointname = John # A stringprint counterprint milesprint name標準數據類型Python有五個標準數據類型：數字字符串列表元組字典Python的數字當分配一個值給創建的 Number 對象。例如：var1 = 1var2 = 10Python支持四種不同的數值類型：int (有符號整數)long (長整數[也可以以八進制和十六進制表示])float (浮點實數值)complex (復數)這裡是數字的一些例子：Python字符串Python的字符串在引號之間確定為一組連續的字符。例子：str = Hello World! print str # Prints complete stringprint str[0] # Prints first character of the stringprint str[2:5] # Prints characters starting from 3rd to 6thprint str[2:] # Prints string starting from 3rd characterprint str * 2 # Prints string two timesprint str + TEST # Prints concatenated stringPython 列表列表是最通用的 Python 復合數據類型。列表包含在方括號 ([]) 內用逗號分隔，包含的各種數據類型的項目。#!/usr/bin/pythonlist = [ abcd , 786 , 2.23, john , 70.2 ]tinylist = [123, john ]print list # Prints complete listprint list[0] # Prints first element of the listprint list[1:3] # Prints elements starting from 2nd to 4thprint list[2:] # Prints elements starting from 3rd elementprint tinylist * 2 # Prints list two timesprint list + tinylist # Prints concatenated listsPython 元組元組是類似於另一列表序列的數據類型。元組中由數個逗號分隔每一個值。 不像列表，元組中括號括起來。元組可以被認為是隻讀的列表。tuple = ( abcd , 786 , 2.23, john , 70.2 )tinytuple = (123, john )print tuple # Prints complete listprint tuple[0] # Prints first element of the listprint tuple[1:3] # Prints elements starting from 2nd to 4thprint tuple[2:] # Prints elements starting from 3rd elementprint tinytuple * 2 # Prints list two timesprint tuple + tinytuple # Prints concatenated listsPython字典Python的字典是哈希表類型。它們運作就像關聯數組或類似在Perl中的哈希，由鍵值對組成。tinydict = { name : john , code :6734, dept : sales }print dict[ one ] # Prints value for one keyprint dict[2] # Prints value for 2 keyprint tinydict # Prints complete dictionaryprint tinydict.keys() # Prints all the keysprint tinydict.values() # Prints all the valuesPython基本運算符假設 a = 10， b = 20 那麼：Python運算符優先級下表列出瞭所有運算符從最高優先級到最低。if 語句if語句的語法是：if expression:statement(s)else 語句以下是 if...else 語句的語法:if expression:statement(s)else:statement(s)elif 語句以下是 if...elif 語句的語法：if expression1:statement(s)elif expression2:statement(s)elif expression3:statement(s)else:statement(s)內嵌 if...elif...else 結構以下是內嵌的 if...elif...else 結構的語法：if expression1:statement(s)elif expression2:statement(s)elif expression3:statement(s)else:statement(s)while 循環以下是 while 循環的語法：while expression:statement(s)無限循環使用while循環時務必小心，因為如果這個條件永遠解析為一個假值時，這會導致在一個循環中，永遠不會結束。這種循環被稱為一個無限循環。其中，服務器需要連續運行，以使客戶程序可以在有需要時與它進行通信，無限循環可能是在客戶機/服務器編程有用到。單個語句套件類似於if語句的語法，如果while子句僅由一個單一的語句時，它可以被放置在相同的行中所述while的頭部位置。這裡是一個單行while子句的例子：while expression : statementfor 循環for循環的語法是：for iterating_var in sequence:statements(s)遍歷序列索引替代方式是通過每個項目迭代，索引偏移到序列本身：fruits = [ banana , apple , mango ]for index in range(len(fruits)):print Current fruit : , fruits[index]print Good bye! break 語句Python中的break語句終止當前的循環，並繼續執行下一條語句，就像在C中的傳統的break語句一樣。break語句最常見的用途是當一些外部條件被觸發，需要從一個循環馬上退出。break語句可以在 while 和 for 兩個循環使用。for letter in Python : # First Exampleif letter == h :breakprint Current Letter : , lettervar = 10 # Second Examplewhile var 0: print Current variable value : , varvar = var -1if var == 5:breakprint Good bye! continue 語句在Python中，continue語句返回控制 while 循環的開始。 continue語句拒絕執行循環的當前迭代所有剩餘的語句，並移動控制回到循環的頂部（開始位置）。continue語句可以在 while 和 for 兩個循環中使用。for letter in Python : # First Exampleif letter == h :continueprint Current Letter : , lettervar = 10 # Second Examplewhile var 0: print Current variable value : , varvar = var -1if var == 5:continueprint Good bye! 在循環中使用else語句Python支持有一個循環語句相關聯的else語句。如果一個for循環使用else語句，當循環已用盡迭代列表執行else語句。如果else語句使用在while循環，當 while 條件為假else語句執行。pass 語句Python中的pass語句，語法上必需的，但又不希望執行任何命令或代碼。pass語句是個空操作;在執行時什麼也不會發生。 pass也是一個有用的地方，因為這裡代碼最終是有用的，隻是一直沒有寫，但（例如，以存根為例）：#!/usr/bin/pythonfor letter in Python :if letter == h :passprint This is pass block print Current Letter : , letterprint Good bye! 定義一個函數可以定義函數，以提供所需的功能。下面是在Python定義一個函數的簡單規則：函數塊首先以 def 關鍵字後跟函數名和括號 ( ( ) )任何輸入參數或參數應放在這些括號內。 還可以定義這些括號內的參數。函數的第一個語句可以是一個可選的聲明 - 函數的文檔字符串或文檔字符串。每個函數中的代碼塊用冒號(:) 開始和縮進。該語句返回[表達]退出函數，可選地傳遞回一個表達式給調用者。 不帶參數的return語句返回None是一樣的。語法def functionname( parameters ): function_docstring function_suitereturn [expression]默認情況下，參數有一個位置的行為，需要以相同的順序定義它們。例子：這是最簡單的Python函數形式。 函數將一個字符串作為輸入參數並打印標準屏幕上。def printme( str ): This prints a passed string into this function print strreturn調用函數定義一個函數僅賦予它一個名字，指定將被包括在該函數的參數，以及代碼塊結構。一旦函數的基本結構確定後，就可以通過從其它函數或直接從Python提示符調用它執行它。下面是一個調用 printme()函數的例子：#!/usr/bin/python# Function definition is heredef printme( str ): This prints a passed string into this function print str;return;# Now you can call printme functionprintme( I m first call to user defined function! printme( Again second call to the same function 這將產生以下輸出結果：I m first call to user defined function!Again second call to the same functionPython 模塊模塊允許在邏輯上組織Python代碼。將相關代碼放到一個模塊使代碼更容易理解和使用。模塊是可以綁定和參考任意命名的屬性的Python對象。簡單地說，一個模塊是由Python代碼的文件組成。模塊可以定義函數，類和變量。模塊也可以包括可運行的代碼。例子：Python 中一個名為 aname 的模塊代碼通常位於一個文件名為 aname.py. 這裡有一個簡單的模塊的例子，hello.pydef print_func( par ):print Hello : , parreturnimport 語句可以通過使用 import 語句在其他一些Python源文件作為一個模塊執行任何Python源文件。import 的語法如下：import module1[, module2[,... moduleN]當解釋遇到import語句，如果模塊存在於搜索路徑它導入模塊。搜索路徑是一個目錄列表，解釋器在導入模塊之前搜索。例子：要導入模塊hello.py，需要把下面的命令在腳本的頂部：#!/usr/bin/python# Import module helloimport hello# Now you can call defined function that module as followshello.print_func( Zara )這將產生以下輸出結果：Hello : Zara一個模塊隻被裝載一次，而不管導入的次數。如果多個導入出現這可以防止模塊執行一遍又一遍。打開和關閉文件open函數：在可以讀取或寫入一個文件之前，必須使用Python的內置open()函數來打開文件。這個函數創建文件對象，這將被用來調用與其相關聯其他支持方法。語法file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])下面是詳細的參數說明：file_name: file_name參數是一個字符串值，包含要訪問的文件的名稱。access_mode: access_mode 確定該文件已被打開，即模式。讀，寫等追加。可能值的一個完整列表在下表中給出。這是可選的參數，默認文件訪問模式是讀(r)buffering: 如果緩沖值被設置為0，沒有緩沖將發生。如果該緩沖值是1，將在訪問一個文件進行行緩沖。如果指定的緩沖值作為大於1的整數，那麼緩沖操作將被用指定緩沖器大小進行。這是可選的參數。這裡是打開一個文件的不同模式的列表：文件對象的屬性：一旦文件被打開，就有一個文件對象，可以得到有關該文件的各種信息。下面是文件對象相關的所有屬性的列表：屬性描述file.closed如果文件被關閉返回true，否則為false。file.mode返回具有該文件打開的訪問模式。file.name返回文件名。file.softspace如果明確要求打印帶有空格返回false，否則返回true。close() 方法一個文件對象的close()方法刷新未寫入所有信息，並關閉文件對象，之後的數據寫入將出錯。fileObject.close();讀取和寫入文件write() 方法:語法fileObject.write(string);read() 方法語法fileObject.read([count]);文件位置tell()方法告訴文件內的當前位置，下一個讀或寫將從該文件的開頭起計算經過的字節數長度：seek(offset[, from])方法改變當前文件的位置。offset參數指示要移動的字節數。from參數指定從什麼位置起參考要要移動字節數。如果from設置為0，這意味著使用該文件的開頭作為基準位置， ，設置1時使用當前位置作為基準位置，如果它被設置為2，則該文件的末尾將作為基準位置。重命名和刪除文件語法os.rename(current_file_name, new_file_name)remove() 方法語法os.remove(file_name)Python中的目錄mkdir() 方法:可以使用os模塊中的mkdir()方法在當前目錄下創建目錄。需要提供參數到這個方法，其中包含的目錄是要創建的目錄的名稱。語法os.mkdir( newdir )chdir() 方法可以使用chdir()方法來改變當前目錄。chdir()方法接受一個參數，就是要進入目錄的目錄名稱。語法os.chdir( newdir )getcwd() 方法getcwd() 方法顯示當前的工作目錄。語法os.getcwd()rmdir() 方法rmdir()方法刪除目錄，這是通過作為方法的參數（目錄）。在刪除一個目錄，其中的所有內容都會被刪除。語法os.rmdir( dirname )處理異常如果有一些可疑代碼可能會引發異常， 可以通過將可疑代碼放在一個try: 塊以防程序出現問題。 在 try: 塊之後, 包含一個 except: 語句, 接著是它的代碼塊盡可能優雅處理問題。語法以下是簡單的 try....except...else 塊的語法:try:Do you operations here;......................except ExceptionI:If there is ExceptionI, then execute this block.except ExceptionII:If there is ExceptionII, then execute this block.......................else:If there is no exception then execute this block.這裡有一些關於上面提到的語法要點：一個try語句可以有多個except語句。當try塊包含瞭可能拋出不同類型的異常聲明這是非常有用的。也可以提供一個通用的except子句，來處理任何異常。except子句後，可以包括一個 else 子句。 在else塊中的代碼，如果在try:塊執行代碼沒有引發異常。else區塊代碼是不需要try:塊的保護的。except子句沒有異常也可以使用除具有如下定義沒有異常聲明：try:Do you operations here;......................except:If there is any exception, then execute this block.......................else:If there is no exception then execute this block.except子句與多個異常也可以使用相同的 except 語句來處理多個異常，如下所示：try:Do you operations here;......................except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):If there is any exception from the given exception list,then execute this block.......................else:If there is no exception then execute this block.標準異常這是在Python提供一個標準異常的列表： 標準異常try-finally 子句可以使用try:塊連同try:塊一起。finally塊是一個地方放置代碼必須執行，無論在try塊是否引發異常代碼都會執行。try-finally語句的語法是這樣的：try:Do you operations here;......................Due to any exception, this may be skipped.finally:This would always be executed.......................發生異常的參數一個異常可以有一個參數，它是一個值，該值給出瞭有關問題的其他信息。 異常參數的內容各不相同。可以通過不同的子句中提供的變量，捕獲異常的參數如下所示：try:Do you operations here;......................except ExceptionType, Argument:You can print value of Argument here...引發一個異常可以通過使用 raise 語句的幾種方式引發異常。一般 raise 語句的語法。語法raise [Exception [, args [, traceback]]]用戶定義的異常Python中，還可以通過內置的異常標準的派生類來創建自己的異常類。這裡是一個例子有關 RuntimeError. 這裡說的是從 RuntimeError 類創建一個子類。當需要顯示更具體的信息時，一個異常被捕獲，這非常有用。在try塊，用戶定義的異常引發，陷入在 except 塊中。變量e被用來創建 Networkerror 類的一個實例。class Networkerror(RuntimeError):def __init__(self, arg):self.args = arg所以一旦上面的類定義後，可以按如下引發的異常：try:raise Networkerror( Bad hostname )except Networkerror,e:print e.args創建類class語句創建一個新的類定義。 類的名稱緊跟在關鍵字class後，接著又跟一個冒號，如下所示：class ClassName: Optional class documentation string class_suite這個類可以通過 ClassName.__doc__ 訪問一個文檔字符串class_suite包括所有組件語句，定義類成員，數據屬性和函數。創建實例對象：要創建一個類的實例，調用類使用類名和傳遞參數給__init__方法接收。 This would create first object of Employee class emp1 = Employee( Zara , 2000) This would create second object of Employee class emp2 = Employee( Manni , 5000)訪問屬性可以訪問使用點(.)對象的運算符來訪問對象的屬性。類變量會使用類名來訪問，如下所示：emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()print Total Employee %d % Employee.empCount內置類的屬性每個Python類保存有下列內置屬性，它們可以使用點運算符像任何其他屬性來訪問：__dict__ : 字典包含類的命名空間。__doc__ : 類文檔字符串，或者如果是None那麼表示未定義。__name__: 類名__module__: 其中類定義的模塊名稱。此屬性在交互模式為“__main__”。__bases__ : 一個可能為空的元組包含基類，其基類列表為出現的順序。銷毀對象（垃圾回收）Python刪除不需要的對象（內置類型或類實例）會自動釋放內存空間。由Python周期性回收的內存塊，不再是在使用過程中回收被稱為垃圾收集。Python的垃圾收集程序執行過程中運行，當一個對象的引用計數為零時被觸發。一個對象的引用計數變化為別名的數量指向它改變：當它分配一個新的名稱或放置在容器（列表，元組，或字典）的對象的引用計數增加。當它使用 del 刪除對象減少引用計數 ,它引用被重新分配，或者其參考超出作用域。當一個對象的引用計數為零，Python會自動收集它。類繼承相反，從頭開始，可以通過在新類名稱後列表括號中的父類，從預先存在的類派生它來創建一個類：子類繼承父類的屬性，可以使用這些屬性，就好像是在子類中定義一樣。從父類，子類還可以重寫數據成員和方法。語法派生類的聲明很像它們的父類;然而，從類名之後給出繼承的基類的列表：class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): Optional class documentation string class_suite重載方法隨時可以覆蓋父類的方法。其中一個覆蓋父類方法的原因，是因為可能想在在子類中特殊或實現不同的功能。class Parent: # define parent classdef myMethod(self):print Calling parent method class Child(Parent): # define child classdef myMethod(self):print Calling child method c = Child() # instance of childc.myMethod() # child calls overridden method重載方法的基礎下表列出瞭一些通用的功能，可以在自己的類中覆蓋：SN方法，說明與示例調用1__init__ ( self [,args...] )構造函數（任何可選參數）調用示例 : obj = className(args)2__del__( self )析構函數，刪除對象調用示例 : dell obj3__repr__( self )求值的字符串表示調用示例 : repr(obj)4__str__( self )可打印字符串表示調用示例 : str(obj)5__cmp__ ( self, x )對象比較調用示例 : cmp(obj, x)運算符重載假設我們已經創建瞭一個Vector類來表示二維向量。 當使用加運算符來添加它們，會發生什麼？最有可能Python會責罵我們。但是可以定義 __add__ 方法類進行向量加法，然後相加運算符的行為也會按預期：#!/usr/bin/pythonclass Vector:def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef __str__(self):return Vector (%d, %d) % (self.a, self.b)def __add__(self,other):return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)v1 = Vector(2,10)v2 = Vector(5,-2)print v1 + v2數據隱藏一個對象的屬性可以或不可以在類定義外部可見。對於這些情況，可以命名以雙下劃線前綴屬性，這些屬性將不會直接外部可見：#!/usr/bin/pythonclass JustCounter:__secretCount = 0def count(self):self.__secretCount += 1print self.__secretCountcounter = JustCounter()counter.count()counter.count()print counter.__secretCount正則表達式是字符的特殊序列，可幫助匹配或查找其他字符串或設置字符串， 使用模式在特殊的語法。正則表達式被廣泛應用於UNIX的世界中。Python中的模塊re提供瞭Perl般的正則表達式的全面支持。 如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，re模塊引發異常re.error。我們將包括在其中將用於處理的正則表達式的兩個重要功能。但是，首先：當它們在正則表達式中使用這此字符將有特殊的含義。 為瞭避免任何混亂當使用正則表達式處理時，我們會用原始字符串為 r expression .match 函數此函數嘗試重新模式匹配字符串並可選標志（flags）。下面是此函數的語法：re.match(pattern, string, flags=0)re.match(pattern, string, flags=0)這裡是參數的說明：參數描述pattern這是正則表達式將要匹配。string這是一個將要搜索匹配的模式的字符串flags可以以互斥指定不同的標志 OR (|). 這些是列於下表中的修辭符。re.match 函數成功返回匹配對象，失敗返回 None。我們可以使用 group(num) 或 groups() 匹配對象的函數來獲取匹配的表達式。匹配對象的方法描述group(num=0)這個方法返回整個匹配（或指定分組num）groups()方法返回所有匹配的子組中的一個元組（空，如果沒有發現任何）search 函數此函數查找字符串內使用可選的標志第一次出現的RE模式。下面是此函數語法的：Google 提供的廣告 ► Python linux► Python sql► Python php► Perl python這裡是參數的說明：參數描述pattern這是正則表達式匹配。string這是一個將要搜索匹配的模式的字符串flags可以以互斥指定不同的標志（flag） OR (|). 這些修辭符列於下表中。re.search函數返回成功則匹配的對象，失敗則返回None。我們將使用 group(num) 或 groups() 匹配對象的函數來得到匹配的表達式。匹配對象的方法描述group(num=0)這個方法返回整個匹配（或指定分組num）groups()該方法返回所有匹配的子組中的一個元組（空，如果沒有找到）匹配VS搜索Python的提供兩種不同的原語操作基於正則表達式：match匹配檢查匹配僅在字符串的開頭，當搜索檢查匹配字符串中的任何地方（這是Perl並默認的情況）。搜索和替換一些最重要re方法使用正則表達式為sub。語法sub(pattern, repl, string, max=0)這種方法用repl替換所有在字符串的RE模式，全部替換，除非出現最大提供。方法將返回修改後的字符串。正則表達式修飾符 - 選項標志正則表達式文字可能包括一個可選的修飾符來控制匹配的各個方面。修飾符指定為可選標志。可以提供多個以互斥 OR (|) 修改, 如前所示，並且可以由其中一個來表示：修辭符描述re.I執行不區分大小寫匹配。re.L根據當前的語言環境來解釋詞語。這種解釋影響按字母順序小組(\w 和 \W), 以及單詞邊界行為 (\b 和 \B)re.M使得$匹配未端的一行（字符串不僅僅是末端），使^匹配任何行（不隻是字符串的開始）的開始。re.S使一個句點匹配任何字符，包括換行。re.U根據Unicode字符集解釋字母。這個標志影響 \w, \W, \b, \B 的行為re.X許可 “cuter”正則表達式語法。 它忽略空格（除組[]內，或當一個反斜杠轉義），對待轉義＃作為註釋標記。正則表達式模式除瞭控制字符, (+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | \), 所有字符匹配匹配自己。可以通過使用一個反斜杠在控制字符之前進行轉義。下表列出瞭正則表達式語法可在Python中使用。模式描述^匹配一行的開始$匹配一行的結尾.匹配除瞭換行符的任何單個字符。使用-m選項也可允許它匹配換行符[...]匹配括號內任何單個字符[^...]匹配任何不在括號內的單個字符re*匹配0個或多個出現在前面表達式re+匹配0或1出現在前面表達式re{ n}精確匹配n個前面表達式的數目re{ n,}匹配n次或多次出現前面表達式re{ n, m}匹配至少n和最多m個在前面表達式a| b匹配 a 或 b(re)組正則表達式和匹配記住文本(?imx)臨時切換上i, m, 或 x 在一個正則表達式的選項。如果在括號，隻有該區域會受到影響(?-imx)臨時切換上i, m, 或 x 在一個正則表達式的選項。 隻有該區域會受到影響(?: re)組正則表達式無需記住匹配的文本(?imx: re)臨時切換上i, m, 或 x 在括號中的選項(?-imx: re)臨時關閉切換i, m, 或 x 在括號中的選項(?#...)註釋(?= re)指定位置使用模式。不必在一個范圍內(?! re)指定使用模式取相反位置，而不必一個范圍(? re)匹配獨立模式而不回溯\w匹配單詞字符\W匹配非單詞字符\s匹配的空白符，相當於 [\t\n\r\f]\S匹配非空白符\d匹配數字。相當於 [0-9]\D匹配非數字\A匹配字符串的開始/開頭部分\Z匹配字符串的結尾。如果一個換行符存在，它隻匹配換行之前部分\z匹配字符串的結尾\G匹配一點，最後一次匹配結束\b匹配單詞邊界在括號之外。當匹配退格在（0×08）括號內\B匹配非單詞邊界\n, \t, etc.匹配換行符，回車，制表符等\1...\9匹配第n個分組的子表達式\10匹配n次分組的子表達式，如果它已經匹配。否則指的是字符碼的八進制表示。正則表達式的例子文字字符示例描述python匹配 python .字符類別示例描述[Pp]ython匹配 Python 或 python rub[ye]匹配 ruby 或 rube [aeiou]匹配任何一個小寫 元音[0-9]匹配任何數字; 如同 [0123456789][a-z]匹配任何小寫ASCII字母[A-Z]匹配任意大寫ASCII字母[a-zA-Z0-9]匹配任何上述的[^aeiou]匹配任何不是小寫元音[^0-9]匹配以外的任何其他數字特殊字符類示例描述.匹配除換行符任何字符\d匹配一個數字: [0-9]\D匹配一個非數字: [^0-9]\s匹配一個空白字符: [ \t\r\n\f]\S匹配非空白: [^ \t\r\n\f]\w一個單詞字符: [A-Za-z0-9_]\W匹配一個非單詞字符: [^A-Za-z0-9_]重復案例示例描述ruby?匹配 rub 或 ruby : y 是可選的ruby*匹配 rub 加上 0 或多個 ysruby+匹配 rub 加上 1 或多個 ys\d{3}精確匹配3位\d{3,}匹配3個或更多個數字\d{3,5}匹配3，4 或 5 位非貪婪的重復這符合最小的重復次數：示例描述 .* 貪婪的重復：匹配 python perl .*? 非貪婪：匹配 python 在 python perl 用括號分組示例描述\D\d+不分組: + 重復 \d(\D\d)+分組: + 重復\D\d 對([Pp]ython(, )?)+匹配 Python , Python, python, python 等等反向引用這再次匹配先前匹配的分組示例描述([Pp])ython \1ails匹配 python pails or Python Pails([ ])[^\1]*\1單引號或雙引號字符串. \1 匹配不管第一組匹配。\2 匹配不管第二組匹配等等。備選方案示例描述python|perl匹配 python 或 perl rub(y|le))匹配 ruby 或 ruble Python(!+|\?) Python 後面跟著一個或更多 ! 或者一個 ?錨點-需要指定匹配位置示例描述^Python匹配“Python”在一個字符串或內部行的開始Python$匹配“Python”在一個字符串末尾或行\APython匹配“Python”在字符串的開始Python\Z匹配“Python”在字符串的結尾\bPython\b匹配“Python”在單詞邊界\brub\B\B 非單詞是邊界：匹配 rub 在 rube 以及 ruby Python(?=!)匹配“Python”，如果後面跟一個感嘆號Python(?!!)匹配“Python”，如果後面不是帶有感嘆號使用括號特殊的語法：示例描述R(?#comment)匹配“R”。其餘全是註釋R(?i)uby不區分大小寫的，同時匹配 uby R(?i:uby)與上述相同rub(?:y|le))隻有分組，而無需創建\1逆向引用來自：易百教程（由 小十郎 翻譯整理 ）鏈接：http://www.yiibai.com/python/python_quick_guide.html推薦幾個不錯的
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商品編號:N-526
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- 品號：4416269
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