Nvidia努力投入人工智慧(ＡＩ)研發多年後，二○一六年五月對外宣布ＡＩ離人類不再遙遠，透過繪圖晶片的高倍速運算，植入機器學習模式，已成功跨入ＡＩ領域。自此Nvidia股價一路飆漲七倍多、創下二九二．七六美元的歷史新高，ＡＩ投資就此成為金融市場的最愛。從華爾街投資機構的角度來看，通常市場給予硬體製造類股冷氣清洗的本益比僅十～十二倍，若是軟體股的本益比通常是二五倍起跳。隨著ＡＩ普及化，軟體業者都已投入ＡＩ相關技術的研發，若能研發廣受歡迎的ＡＩ軟體，市場給予百倍本益比在所不惜，還有機會被其他大廠併購，鼓勵很多新創公司清洗冷氣跨入ＡＩ領域。

當前企業不論是科技還是傳統產業，都少不了在ＡＩ、雲端運算方面的支出，企業大量投入研發經費後，ＡＩ逐漸落實在我們的日常生活，擬人化程度也越來越高。我們常講今年可算是５Ｇ元年，５Ｇ讓我們的生活擁有更大的頻寬，允許很多資料數據在同一時間內大量無線傳輸，資料傳輸到雲端進行ＡＩ演算和分析，再用物聯網(IoT)連結傳回到各工作站與用戶的終端裝置。未來ＡＩ將伴隨著５Ｇ的發展而更普及化，當ＡＩ越來越深入人類生活後，終端市場對ＡＩ的需求將會越來越大。

隨著天氣轉熱，打開家裡冷氣時間點家家戶戶都開始，冷氣吹出的風竟然不冷，且有霉味，導致噴嚏不斷，專家表示，為避免冷氣吹出來的粉塵造成過敏，建議民眾每個月自行定期清洗冷氣，除一般濾網、外殼清潔外，導致霉味的關鍵是冷氣機內部的風鼓及鰭片沾滿灰塵，必須清洗，才能讓冷氣變冷的速度加快，且能延長使用年限。清潔冷氣之前，需先關閉冷氣電源總開關，避免觸電，再掛上冷氣機滴水盤與排水管，用來承接灰塵與清洗時的汙水，準備好了就可以開始以下DIY清潔步驟：
1、卸下出風口葉片、濾網與外殼後，將電路板用絕緣膠帶或塑膠袋隔離，若清洗時碰到水，冷氣機容易損毀。
2、首先清潔最容易沾滿灰塵的「風鼓」，可利用細毛小刷子將內部灰塵、黴菌初步清除，這是當中最辛苦的步驟，需花費1小時左右，再噴上清潔劑，將泡沫靜置15分鐘後，使用噴水瓶進行清潔，最後以抹布擦乾。「鰭片」則建議交給專業人士清潔，自行刷洗容易將灰塵卡得更深，一般業者大多運用藥水分解，再用高壓水注沖洗乾淨。
3、接著清洗外殼、出風口葉片及濾網，其中需注意濾網的網子特別脆弱，不建議用刷子洗刷，清洗完之後只需要甩乾即可，再將零件安裝回去，就大功告成。總清潔程序大約耗時2至3小時。
清潔完成後，建議民眾開啟冷氣30分鐘以上，讓汙水能透過機器本身的運轉，清潔更乾淨，同時也可確認機器是否正常運轉。

全球ＡＩ市場的規模以每年四三％的年複合成長率成長，一八年市場規模約○．二六兆美元，二○二○年會成長到○．五二兆美元，二○二五年的市場規模將成長到三．○六兆美元。在人類已知的生活環境中，ＡＩ已經在各個領域扮演重要的角色，ＡＩ最早被運用在雲端運算的分析、辨識和推演，雲端運算的客戶透過ＡＩ的分析可推測用戶的需求，作為未來產品行銷的模式。

亞馬遜的雲端＋ＡＩ＋物聯網

從電子商務起家的亞馬遜，十年前最早推出雲端運算資料庫出租給企業客戶。亞馬遜公司內部也有ＡＩ系統縮短倉儲運作提高產品處理時間並縮短處理程序，迅速將資料傳輸給送貨機器人，縮短產品進貨和出貨的時間，加速電子商務的運作時間。以亞馬遜的倉儲運作系統為例，當中央系統經過資料庫運算後下達指令給送貨機器人，機器人收到指令後會尋找距離最近的產品去拿取，並送到指定的地點等待出貨。這個架構中，中央系統資料庫內有複雜的ＡＩ運算和資料系統處理，送貨機器人就是內部工作站，在這個系統中資料的傳輸透過IoT連結。亞馬遜的倉儲運作就是典型的雲端＋ＡＩ＋物聯網。