• 品號：3741246





• 提升抗氧化功能,加速代謝力
• 刺激脂肪分解,激孅超順暢
• 通過SGS檢測 專家推薦保證

品名：紅薑黃先生 (200顆/瓶*2+100顆/瓶*2+30顆/瓶*1 共630顆)
內容物成份：紅薑黃粉末、綠茶萃取粉、抹茶 、微結晶狀纖維素、羥丙基甲基纖維素、硬脂酸鈣、二氧化矽、甘油
每份營養成份：
熱量： 5.67 大卡
蛋白質：0.12公克
脂肪：0.05公克
飽和脂肪：0.01公克
反式脂肪：0公克
碳水化合物：1.19公克
糖：0.01公克
納：0毫克
兒茶素：267.64毫克
內容量：305毫克/顆
食品添加物名稱：無
產地：日本
廠商名稱：香港商淘紅舍有限公司台灣分公司
廠商電話號碼：0800-660006
廠商地址：台北市大安區敦化南路一段245號7樓
保存期限：二年
製造日期/有效日期：印於外盒包裝上(年/月/日)
以消費者收受日起算，至少距有效日期一年以上。
保存條件：避免置於高溫高溼及日光直射的地方
*本產品已投保國泰世紀產物保險2000萬元
*投保產品責任險字號：1516 字第 04PD02449 號保單續保
*食品業登錄字號：A-153020624-00000-0

紅薑黃商品Q&A：http://www.p.babyou.com/qa.php?keyword=&page=1

食用方式:
〔正常食用方式〕
體重50公斤以下，每日5顆。超過50公斤，每10公斤可增加1顆，最多可食用2倍數量，建議每人每日不超過20顆。
（例如：體重50公斤者每日5顆，最多可到10顆；70公斤者每日7顆，最多可到14顆。）

〔體質燥熱者食用方式〕
若體質屬於燥熱者，食用量過多或過快，可能會出現口乾舌燥、嘴破等現象，因此建議先從5顆開始食用，再以每週增加1顆方式逐週增加。
（例如：體重70公斤者，第一週每日5顆，第二週每日6顆，第三週每日7顆，最多每日可到14顆）。
★體質屬於燥熱者建議不熬夜，飲食少炸多清淡，瓜類為搭配。

〔敏感體質及不適症狀者食用方式〕
若為敏感體質者或下列不適症狀者，如易起疹子、失眠、便祕、發癢、浮腫、出汗等好轉反應，食用方式請將每日食用量分配至三餐食用，或先減半食用。

★建議每日喝水量為體重(公斤) x 40cc（例如：體重60公斤x 40cc=每日喝水量2,400cc）
★食用後如有身體不適，或有特殊體質與疾病，請先暫停或減量食用，並請教過醫師後再使用本產品。

?注意事項：
Ｑ：哪些人不適合食用？
(1)請勿食用：懷孕、哺乳者。
(2)請與醫生討論後再食用：C型肝炎／B肝帶原者／非酒精性脂肪肝炎等肝機能障礙（脂肪肝除外）、膽汁管障礙、膽結石、使用抗凝固劑者、糖尿病、高血壓、低血壓者。與醫生討論後可食用者，請與藥物間隔1-2小時。
(3)適量食用：急性黃疸、皰疹、消化性潰瘍、胃酸過多者，請依商品建議量每日５顆食用。

★懷孕、哺乳：薑黃中的天然薑黃油成份具有收縮子宮的作用，易造成流產的危險；哺乳者因為目前並無薑黃對嬰兒影響的研究，建議不食用。
★肝機能障礙者：因各種薑黃都含有豐富的天然礦物質，肝機能障礙患者，容易在肝臟內聚集「鐵」，若大量服用薑黃容易讓過多的鐵存在於肝臟中，使狀態惡化，並避免大量食用。
★膽汁管障礙、膽結石患者：薑黃素能促進膽汁分泌，但對於膽汁管障礙或膽結石患者來說太過刺激。
★使用抗凝固劑患者：薑黃有幫助清血、減少血液凝固之作用，若同時使用抗凝固劑，會讓人體血液不易凝固，有傷口時較難停止出血。
★糖尿病治療中的患者：糖尿病患者常伴隨高血壓，故會服用降血壓的用藥，而薑黃也具有降血壓效果，若同時服用血壓過低易有危險。
★急性黃疸、皰疹消化性潰瘍與胃酸過多者，請依商品建議量每日５顆食用，只要適量食用都不會有問題。









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工商時報【陳賜賢】

從人工智慧美國核准專利看各國競爭力，會發現主要集中在美國、日本及德國，美國握有專利權商場占比達73.5％、日本占比9.7％、德國占比4％，而台灣占比僅1.1％；人工智慧重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。

2016年3月全球科技界關注焦點之一：圍棋九段棋手李世石對弈人工智慧AlphaGo，五局對戰結果，AlphaGo以四勝一敗戰績打敗人類棋王。這是繼1997年人工智慧Deep Blue打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫之後，人工智慧又一次戰勝人腦，說明AlphaGo採用的人工智慧運算系統已有突破性進展。

美國大廠囊括重要技術專利

人工智慧可說是物聯網架構下促使電子資訊產品蛻變為智慧連網產品的關鍵推手，像是智慧車、智慧家電、智慧管家、智慧寵物、智慧行動電話等，都需要人工智慧運算系統的導入，才得以呈現智慧化功能。

文獻資料研究發現，人工智慧重要運算系統與應用，包括神經網路、專家系統、模糊邏輯、遺傳演算法、自然語言處理、機器學習等，並且各有擅長之處，像是神經網路主要處理學習、專家系統主要模擬人類推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問題、自然語言處理主要執行人機對談互動、機器學習則能夠自動學習識別數據規律性作出預測。

值得一提的是，目前許多神經網路運算系統與應用，採用遺傳演算法讓神經網路持續進行「學習」的訓練，像是Google開發的圍棋人工智慧電腦系統AlphaGo也是實例之一，根據Google DeepMind揭露的訊息，AlphaGo採用的人工智慧運算系統，結合神經網路、機器學習、蒙地卡羅樹搜尋，而機器學習、蒙地卡羅樹搜尋則與遺傳演算法有關。

台灣學術界與研究機構在人工智慧領域已累積多年研發實力，與其他國家或國際大廠相較，台灣在人工智慧的機會與挑戰有那些？針對人工智慧美國核准專利進行分析，藉此掌握人工智慧國際研發能力差異性，深入瞭解人工智慧專利布局情形及對科技界造成之影響。

首先，依據人工智慧專利權所屬國家別分析，主要集中在美國、日本及德國。其中，美國握有專利權占比達73.5％、日本占比9.7％、德國占比4％，合計占比高達87.2％，台灣占比僅1.1％。

其次，就人工智慧國際大廠重要技術項目布局分析，專利主要集中在自然語言處理，其次依序為專家系統、神經網路、模糊邏輯、遺傳演算法、機器學習，並且人工智慧重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Oracle、Nuance Communications、Apple、Intel、Amazon等。

另針對台灣專利權利人進行重要技術項目專利布局分析，主要集中在自然語言處理，其次依序為神經網路、專家系統、遺傳演算法、模糊邏輯。

值得提醒的是，台灣目前在機器學習尚未發現有專利權利人拿到美國核准專利。

很顯然地，美國主導人工智慧專利技術趨勢，而台灣在人工智慧領域專利布局相對薄弱，並且比較集中在自然語言處理與神經網路，機器學習這項重要專利技術則明顯落後主要競爭國。

台廠組聯盟攻智慧管家機器人

建議有意投入人工智慧領域的台灣科技業者，應結合學研單位專利能量與技術基礎，共同組成「人工智慧產學研推動聯盟」，集思廣益尋找創新應用缺口，並開發相應的創新技術，布局具發展潛力的新市場。

像是近期引領話題、令人驚豔的「智慧管家機器人」－Jibo與Zenbo，人機對談互動皆是採用英文模式，欠缺華文模式。

台灣若能夠發揮在自然語言處理與神經網路技術能量，並研發機器學習相應的創新技術，策略性的投入華文辨識處理技術，以「華文對談」為利基技術，以「智慧管家機器人」為創新亮點，強攻華人家用機器人市場，有效促進台灣產業轉型，可望進而強化台灣在物聯網新時代的全球競爭力。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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