當今焦慮、憂鬱、失眠已經成為了社會新的流行病，世界衛生組織對14個國家15個地區的25916名在基層醫療就診的病人進行調查，發現有27%的人有睡眠問題，據報導美國的失眠發生率高達32~50%，英國10~14%，日本20%，法國30%，中國30%以上。睡眠障礙對生活品質的負面影響很大，尤其是精神心理狀況，但相當多的病人沒有得到合理的診斷和治療。睡眠障礙現已成為威脅世界各國公眾的一個突出問題。

你睡眠不好的“三劍客”失眠、焦慮、憂鬱

有文獻顯示，40%的失眠患者有一種或幾種精神障礙，其中焦慮障礙占到24%，憂鬱障礙占到23%，物質依賴（酒精、藥物等）占到11%。失眠和焦慮憂鬱存在中等程度的相關性。其中在失眠與焦慮憂鬱共病的患者中，焦慮障礙先於失眠的情況占73%，而失眠先於憂鬱的占69%。因此說失眠是憂鬱、焦慮發作的常見症狀之一，也是憂鬱、焦慮發病的危險因素，反過來，焦慮憂鬱也可以是慢性失眠的危險因素。

長期的失眠會增加患慢性疾病的風險和概率。睡眠不足會使人體免疫力下降，抗病和康復疾病的能力低下，容易感冒，並加重其他疾病或誘發原有疾病的發作，如心血管、腦血管、高血壓等疾病。實踐還證明，手術後的病人如睡眠不好，傷口癒合的時間會明顯延長。兒童如患有嚴重睡眠不足，可影響其身體發育。因為在睡眠時，特別是在深睡期，兒童腦內分泌的生長激素最多，這是促進孩子骨骼生長的主要物質。

　失眠、焦慮、憂鬱多是心理問題

由生理因素、疾病因素、藥物因素及飲食因素所致者的病例數遠遠少於由心理因素所致病的病例數。常見的導致失眠的心理因素有：擔心失眠，對夢的誤解，生活工作壓力，童年創傷心理的再現，無助的心理等。

心理因素可引起失眠，同樣，失眠又能影響人的心理，失眠對心理影響程度取決於患者的心理狀態和對失眠的認知，比如有人雖患有失眠，但精神狀態正常，不影響白天的工作生活。

有人則會因偶爾的失眠變得精神萎靡，無精打采。失眠會直接影響次日的心情，導致情情低落，長此以往就會陷入憂鬱狀態。

自我檢查是否有焦慮憂鬱情緒

失眠患者如何覺察自己是否有焦慮憂鬱情緒呢？

1、清晨起床後不能恢復充沛精力，思維能力不清晰，白天容易疲乏、無力。2、有認知功能受損，工作與學習能力下降，注意力，集中精神的能力，記憶力損害。3、社會、職業功能受損或者學習成績較差。4、情緒障礙或易激惹。5、白天嗜睡，食欲差，體重下降。6、積極性、精力或主動性減少，不與人溝通交流，對前途沒有希望。7、工作易出錯或者駕駛時易發生意外。8、緊張性頭痛，胸悶憋氣，或胃腸道等軀體化症狀。9、對於睡眠的過度關注和焦慮。

因此，無論生活中是先出現失眠，還是先出現焦慮憂鬱，都希望引起大家的關注。首先改變對失眠的認識，瞭解自己的情緒變化，通過積極的調整，合理的運動鍛煉，改善睡眠和情緒狀況。

如果不能改善，積極尋求專業人員的幫助，早日康復。

在相關門診中，尤其像是業務、設計、工程、教師、作業員等類型的職業，睡眠障礙的狀況最為明顯

尤其睡眠不足容易對身體產生各種不同的危害。對於有慢性疼痛的人來說，睡眠的重要性更是不言可喻。

失眠可能危害機體的消化系統，造成脾胃不調，引發消化系統疾病。

有研究顯示，胃和小腸在晚上會產生一種對消化道粘膜有修復用處的化學物品tff2蛋白質，假如睡眠不足，就會危害這種物品的產生，從而大增胃炎、胃、十二指腸潰瘍、潰瘍性結腸炎等疾病的發作率。

偏頭痛:長期失眠引發偏頭痛的原因可能與顱內小動脈和毛細血管收縮致使腦部皮質缺血有關，這部分患者除了出現睡眠障礙外，還會在晚上睡眠期間反復出現頭痛症狀。

慢性疲勞綜合症:本病在臨床上很多見，特別是女性失眠患者，她們常訴說自己疲憊乏力，即使臥床休息也不能緩衝疲憊部分病者還具有低熱、畏寒、頭浦、咽喉浦、心煩、急躁等不舒適症狀。

此外，長期失眠還可引發中老年人腦病、女性更年期綜合症以及糖尿病等嚴重害人體健康的疾病。所以專家強烈建議大家，千萬不要忽視夜間失眠情況，長期失眠說不定會引起什麼病，大家應謹慎對待並應及時採取治療措施。

底下是長期失眠所引起的症狀，如果符合下列5點以上，可立即前往診所掛號尋求解決途徑

門診中最常觀察到的症狀如下：

對睡眠品質不滿意

．上床後翻來覆去睡不著，往往需要躺30分鐘甚至更久才能入睡;
．夜裡醒來好幾次，多在2次以上，醒來之後很難再入睡;
．早上醒得早，比正常起床時間早醒30分鐘以上;
．總睡眠時間不足6.5小時;
．睡眠品質下降，醒來仍然感到困倦，感覺體力沒有恢復。

白天正常活動受到影響

．白天精神狀態不佳，感到困倦、疲勞，想睡覺;
．工作和學習時，難以集中精力，犯錯次數增加，記憶力下降;
．情緒上，感到緊張、不安、出現情緒低落或容易煩躁、發怒;
．社交、家務、職業或學習受影響等。

而失眠與睡眠障礙治療真的不難！
中醫也能治療失眠等相關睡眠障礙症狀，讓您減少甚至停用安眠藥與抗憂鬱西藥…恢復該有的身心平衡。

桃園八德廣仁堂中醫診所運用傳統中藥來調理過度緊繃、亢奮的情緒，依據中醫藥的學理來調理體質；多管其下，改變您的體質，調理平衡

不是單純以藥物來壓制症狀；經過一系列的療程，很多患者就慢慢減少甚至停止安眠藥、抗憂鬱藥物等西藥的長期依賴，回歸到身體原始的平衡統合狀態，這就是身體原始自然和諧的狀態。

透過我們診治改善失眠狀況的患者都可以漸漸找回正常的睡眠品質，使用正確的方式將幫助您擺脫失眠的痛苦!

桃園八德廣仁堂中醫深獲在地居民的一致推薦，也有民眾跨縣市前來尋求專業失眠睡不著的專業諮詢

醫師叮嚀:病狀和體質因人而異，須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的改善效果。

數十年的調理經驗，值得你的信賴。

門診表提供給大家參考，如果需要也可以加他們的LINE詢問更多詳細內容

桃園八德廣仁堂中醫診所
地址：桃園縣八德市和平路11號
預約電話：(03)361-7566

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撰文／杭瑩 2月2日1點44分59秒，矽谷諾貝爾獎獲得者、計算機大師麥可·萊維特Michael Levitt發布自己對於中國新型冠狀病毒肺炎的分析報告結論，引發全球關注！ Michael肯定地表示：此次疫情將很快結束！ ... 2月3日，全國確診病例17205例，疑似病例21558例，治癒475例，死亡361例。確診人數繼續上漲，引發滬深股市下跌，其中滬指跌了8.7%。大洋彼岸諾獎得主的分析報告，還是給嚴峻的疫情攻堅戰帶來了一絲振奮。 2日，武漢市宣布將對「四類人員」集中收治和隔離，開始重視輕癥患者。同一天，官方宣布火神山醫院由解放軍開始全面進駐。一切都在朝著樂觀的方向發展。 不過，針對麥可·萊維特的觀點，部分網友持保留意見。網友認為數據處理方式的不同，會帶來不同的分析結論。他們的依據是，柳葉刀的文章得出的結論則是疫情結束會在五月份。 一 2月2日1點多發布的這篇分析報告中，麥可·萊維特信心十足，他認為新型冠狀病毒肺炎疫情將很快結束。 Michael Levitt選取了2020年1月22日至2020年2月1日官方統計的新型冠狀病毒肺炎確診和死亡人數。為了確保數據準確性，他將數據和Kaggle網站(https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#)，且與源自Gisanddata網站(https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6)和Jobtube網站(https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0）的數據進行了核對。確保了數據來源的準確性。 Kaggle、Gisanddata、Jobtube均為數據相關網站。Kaggle上關於新型冠狀病毒的數據由約翰霍普金斯大學提供，目前更新到2月1日。Jobtube上的數據為國內實時更新。 ... 將數據分為湖北省和非湖北省地區後，根據表格顯示，絕大部分死亡病例集中在湖北武漢市和天門市附近90公里*35公里範圍內，即下圖（圖1）所圈定的範圍內。 ... 圖1里顯示：湖北省死亡率大於1%的城市標註紅圈，小於0.5%的城市標註綠圈；死亡病例集中在紅色方框範圍內。 新型冠狀病毒肺炎致死率=死亡人數/確診人數，湖北/其他地區比率為湖北省的致死率與其他地區致死率之比。同比倍數為當日確診/死亡人數除以前一日人數。 這意味著什麼呢？看圖2. ... 圖2：假設新冠病毒肺炎nCov-2019的首個確診病例出現日為2019年11月29日，確診/死亡人數相對於天數的變化。 圖2-A表示，累計確診人數在持續增加； 圖2-B表示，超過95%以上的死亡病例都在湖北； 圖2-C表示，湖北地區致死率很高，而其他地區的致死率則很樂觀；（湖北是其他地區的16倍，其他地區的死亡率約為0.2%，和流感死亡率相當） 圖2-D表示，在所有三個統計範圍（湖北，其他地區和合計）的確診病例人數發生了不可預測的變化。在所有指標中，這些數字似乎最不可靠，這和檢測試劑的生產速度有關。 值得注意的是圖2-E：在圖2-E中，對從2020年1月29日開始的最後4天的數據添加了線性趨勢線。對於總倍數，湖北倍數和其他地區的倍數來說，擬合度非常好（相關係數或sqrt（R2）> 0.99）。這表明倍數將在一周內減小到1.0，自此之後確診和死亡人數將緩慢增長。 也就是說，人數的增長越來越緩慢。具體來說，當日死亡人數除以前一日死亡人數的比率正在減小。自2020年1月25日以來，總死亡人數和湖北省死亡人數呈單調下降趨勢，而自2020年1月29日以來，兩者的下降呈線性關係。 麥可·萊維特分析，通過線性外推法表明，下周開始新增死亡人數將迅速減少。 二 作為世界上第一個對DNA和蛋白質的分子動力學進行模擬的科研人員，他開發了第一個研究化學模型的計算機軟體，研究方向是計算生物學。但麥可·萊維特在關於新肺疫情方面的分析報告是否準確呢？ Michael Levitt，2013年諾貝爾獎化學獎獲得者，擁有英國和美國雙重國籍。生物物理學家，美國史丹福大學結構生物學教授國際著名的生物物理學家，英國皇家學會會士，美國國家科學院與美國人文與科學院兩院院士，美國科學院院刊編委。 ... 2013年，66歲的他與另外兩位科學家Martin Karplus和Arieh Warshel因「為複雜化學系統創立了多尺度模型」而獲得諾貝爾化學獎。翻譯為人話就是引進電腦進入化學研究，並打通連結經典物理學和量子物理學的橋樑。而實際上，Michael Levitt獲得諾獎的成就在其30歲前就已經完成。 1947年5月9日，Michael 出生在南非，畢業於倫敦大學國王學院（BSc，1967）和劍橋大學岡維爾與凱斯學院。21歲就加入了劍橋大學著名的分子生物實驗室(Laboratory of Molecular Biology, LMB)。這個實驗室誕生了超過12名諾貝爾獎得主，聲名顯赫。 目前，他是美國斯坦福醫學院癌癥研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。谷歌公司聯合創始人謝爾蓋·布林是他的學生。 2017年10月25日，麥可受聘為西北大學名譽教授；2018年4月16日受聘為浙江大學教授，加盟定量生物中心。並於近幾年多次在北京大學、江南大學等知名高校開展講座。 三 輝煌的履歷和專業過硬的背景，使得麥可·萊維特的這份分析報告看起來有足夠的含金量。不過，也有專家和網友認為，疫情控制在朝著積極的方向發展，但結束不會那麼快。 在@新浪科技發表的對於Michael疫情預測的微博之下，有不少網友對此提出質疑，多半認為既非社會學家、又不夠了解疫情現狀，在單純依靠通報數據可的情況下所得出的結論並不能全信。 目前，湖北以及湖北之外的傳播還在上升期，疫情拐點是否即將出現，1月30日中國工程院院士、軍事科學院軍事醫學研究院研究院陳薇在接受《中國科學報》採訪時表示，拐點可能很快就會到來，但是第一個拐點到來之後，疫病會不會還有第二峰、第三峰呢？ ... 此前，清華AI團隊預估疫情拐點或在2月16日前後的觀點在社交媒體引發關注。清華AI團隊的數據推演似乎與諾獎得主麥可·萊維特的分析的疫情拐點時間比較接近。但陳薇院士還是謹慎地認為，「對此我們還是要做好最壞的打算，拿出最充分的方案，準備最長期的奮戰」。 反做空信息中心 世界那麼大 掃我帶你去看看

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