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momo摩天商城【韓國HAPPYCALL】耐熱矽膠廚具組(4件入)momo購物網
2017/08/06 13:57
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【超級震驚】一老人在湖邊釣魚,一男人問:魚這麼幹凈,湖裡沒水草嗎?老人:我釣魚30年,從沒見過水草。然後,男人就投湖自盡瞭。請問:為什麼?點擊本文標題下名字吳建明,確認後回復水草看原因。作者:sunny 美國政府將大數據稱為“未來的新石油”,誰掌控瞭數據流誰就將主宰未來世界。早在工業3.0時,我們就用“信息大爆炸”來形容世界上數據的增長速度,如今到瞭工業4.0時期,產品和服務都由“標準化、量產化”步入“定制化、個性化”,這個世界的每絲每毫、每分每刻都在產生數據。數據又開始幾何級增長。1989年到2010年這20年時間,全球的數據的數量增長瞭100倍,從2010年到2015年的這5年,大約又增長瞭200倍!這種增長速度已經不是“爆炸”二字可以形容的!根據國際數據公司(IDC)的《數據宇宙》報告顯示:2008年全球數據量為0.5ZB,2010年為1.2ZB,人類正式進入ZB時代。更為驚人的是,2020年以前全球數據量仍將保持每年40%多的高速增長,大約每兩年就翻一倍,預計2020年將突破35ZB什麼是ZB呢?我們先來看幾組關於數據衡量單位的公式:1B=8bit1KB=1024Bytes≈byte=1000byte1MB=1024KB≈byte=1000000byte1GB=1024MB≈byte=1000000000byte1TB=1024GB≈byte=1000000000000byte1PB=1024TB≈byte=1000000000000000byte1EB=1024PB≈byte=1000000000000000000byte1ZB=1024EB≈byte=1000000000000000000000byte1YB=1024ZB≈byte=1000000000000000000000000byte美國國會圖書館是全球最重要的圖書館之一,1EB約等於4462個美國國會圖書館的數據存儲量!《紅樓夢》共有87萬字(含標點),每個漢字占兩個字節,即1個漢字=2B,由此計算1EB約等於6626億部紅樓夢!任何事物,當量變到一定程度必然要發生質變,量的積累引起起質的飛躍。我們知道,當速度抵達光速時,時間就可以倒流。而大數據的價值已經不再是隻是巨大的社會和商業價值那麼簡單。在工業3.0時代之前,科學技術是第一生產力,而在工業4.0時代,大數據才是第一生產力!水木然認為,互聯網的本質是橫線的“連接”,大數據的本質是“縱向”的統一。互聯網用連接改變一切。它的結構是“網”狀的,可以“網羅天下”,因為那時萬物的形態都是有形並可以被描述的。而在大數據時代,所有的物體形態都將變成無形的“點”,一個物體就是一個數據,萬物都被“縱向”統一瞭起來,這時再用這張“網”去歸攏天下就行不通瞭。“網羅天下”也就不復存在,未來應該是“以點帶面”。互聯網的本質是手段、是過程,大數據的本質是結果、是決策。我們甚至可以有瞭結果再去尋找過程。大數據時代,人們思維方式最大轉變在於:在以前,我們遇到問題總是在問:“為什麼?”。通過知曉事物的來龍去脈去發明和創造。而在大數據時代,人們最想做的是:“是什麼?”,直接探知結果,根據已知的推斷未知的,過程被忽略。我們知道,每個人都有自己的基因,即24種不同的染色體,其中最大的染色體約含有2億5千萬個堿基對,最小的則約有3800萬個堿基對。這種基因就決定瞭你今後的生長和發育。在工業4.0時代,不僅人有基因,萬物皆有基因,每一個產品在生產之前都被各種數據“描繪”好的,這同人的基因一樣,也是與生俱來的。人類基因組計劃(humangenomeproject,HGP),與曼哈頓計劃和阿波羅計劃並稱為三大科學計劃,是由美國科學傢於1985年率先提出,旨在為30多億個堿基對構成的人類基因組精確測序息,基因的本質就是大數據。研究大數據就是研究世界的基因,掌握世間萬象的規律。關於大數據,目前還有一個很大的誤讀:很多人以為收集起瞭海量的數據就是大數據。比如我們經常看到某些機構發佈的盤點、排名、信息公示等等。真正的大數據並不隻是搜集起瞭這些信息,而是能在海量數據的基礎上,找出內在邏輯,並給出結論性意見。比如,谷歌地圖的價值並不是告訴你前面這條路上一共有多少車,而是根據路面的車輛情況,計算出前面哪個路口可以更快的到達目的地。比如,某醫院搜集瞭很多孩子的哭聲,然後根據某個小孩的哭聲數據庫來判斷這個孩子的病狀。他們還可以通過積累瞭很多病人的脈搏、血壓、心電等數據,來判斷或預警某病人可能產生的病情等。大數據,未來的第一生產力!通用電氣CEO傑夫•伊梅爾特曾說:如果昨晚你睡覺時,GE還是一傢工業公司,那麼今天醒來就會變成一傢軟件和數據分析公司。這個時代發展太快,當很多企業還在考慮該如何“互聯網化”的時候,大數據時代就壓過來瞭,今後商業的產業鏈上的每一個環節都需要大數據。工廠對大數據存在渴求:我隻知道誰幫我賣,但不知道誰在買,我的產品該如何改進?我下次該生產多少才沒有庫存?零售業對大數據存在渴求:我隻知道誰在買,但不知道他因何而買?我該在什麼環節采取什麼措施才能提高購買率?電子商務也需要大數據:比如開一傢淘寶店,我們能做的隻有做廣告去引流量,或者用“贈送”和“服務”拼命提高轉化率,卻不知道每一個消費IP背後的動向:消費者有跟其他商傢比過價嗎?是評價還是價格打動瞭他?香港有傢海鮮店,老板會安排專人通過攝像頭查看食客點餐的順序、夾菜的順序、剩菜的種類和分量,通過這些信息分析進而用於第二天的采購決策,循環反復,以此降低生意成本,這就實現采購的信息化管理。大數據可以預知未來?任何行為,皆有前兆。但在現實世界中,缺少實時記錄的工具,許多行為看起來是“人似秋鴻有來信,事如春夢瞭無痕”。在互聯網世界則完全不同,是“處處行跡處處痕”。要買商品,必先瀏覽、對比、詢價;要搞活動,必先征集、討論、策劃。互聯網的“請求”加“響應”機制恰恰在服務器上保留瞭人們大量的前兆性的行為數據,把這些數據搜集起來,進一步分析挖掘,就可以發現隱藏在大量細節背後的規律,依據規律,預測未來。這就讓人們看到瞭解決未來預測問題的一絲曙光。通過利用大數據技術,可以預測預測自然、天氣的變化,預測個體未來的行為,甚至預測某些社會事件的發生。它會讓我們的生活更為從容,讓決策不再盲目,讓社會更加高效的運轉。這就是大數據技術帶給我們的好處。全球復雜網絡權威巴拉巴西認為,人類行為93%是可以預測的。我的確不知道這位老先生是怎麼計算出來93%這個數字的,但大數據可以預測未來是顯而易見的,這是首個使人類具備瞭預測短期未來的技術。聽起來似乎很玄妙,大數據不就是算命先生麼?其實,或多或少,人們都具備預測的能力。譬如,兒子跟小夥伴們瘋玩,我知道他肯定在7點之前會回傢,因為他餓瞭。再如,傢鄉流傳的很多諺語,其中一句“八月十五雲遮月,正月十五雪打燈”,說明大自然就有許多規律性的東西。估計現在的科學也沒有辦法解釋幾乎半年跨度內氣象間的因果關系,但是幾千年的觀察和積累,卻發現瞭它。自然、社會、商業無不服從某些規律,大國興衰、王朝更替亦有規律可循。隻是過去囿於技術條件人們無法記錄下造成某件事情發生的先兆數據,無法去計算其中的因果關系。這些規律要麼被神秘化,要麼被庸俗化。任何事情的發生,都會有蛛絲馬跡的前兆表露出來。如果我們不去關註一支股票的行情走勢,就不會去買賣這支股票;如果我們從不去詢問某件商品的價格,也很難產生購買行為;如果事先沒有聯絡溝通,人們就很難聚在一起;如果沒有悶熱的天氣,似乎就沒有透心涼的大雨。關於地震前種種異象,更是被許多書籍、文章大肆渲染。假定有一種技術可以記錄下所有這些先兆,人們就獲得瞭未卜先知的能力。利用大數據技術,能夠廣泛采集各種各樣的數據類型,進行統計分析,從而預測未來。大數據影響之深遠,波及之廣泛,遠非一般的信息技術可比。以上摘抄自趙國棟大數據書籍《大數據時代的歷史機遇》那麼問題來瞭:假如,我收集瞭100萬個人的面相特征(或者手紋、生辰八字),再結合這些人在不同人生節點遇到的事情,是不是就可以找出面相(或者手紋、生辰八字)和命運的規律?假如,我收集瞭100萬個住宅周邊環境,再結合主人的不同人生節點遇到的事情,總結出來一套規律,是不是就是風水?好瞭,我們不怪力亂神。接下來就談談我們的中醫吧!中醫和大數據關於中醫,為什麼會有爭論呢?就是因為中醫在很多人眼裡找不到根據。它不像西醫,有很多臨床實驗和量化的指標。實際上中醫的本質就是在“反復實踐”摸索出來的規律,是一種古老和樸實的“大數據”。2000多年前,張仲景在《傷寒論》序言寫到“勤求古訓、博采眾方”。其實他就是把大傢和前任積累的經驗給總結瞭,然後再總結提煉瞭一套防治傷寒病的方法。《傷寒論》至今我們還在應用,說明是有作用的,所以馬克思也說:實踐是檢驗真理的唯一標準。中醫之所以能夠發展2000多年長盛不衰,是因為有確實的療效。但是,中醫無法被量化,這就不符合現代科學精神。如果我們能夠把中醫的藥材、診斷、過程、和結果都數據化,那麼“中醫”肯定能成為一門非常偉大又令人信服的學科。這裡還有一個問題就是:是因果關系更重要?還是必然關系更重要?比如《傷寒論》中的“白虎湯”、“麻杏石甘湯”等古代經典名方,常常可以救治危重大病,而且不帶有副作用。但是知道現在,藥物個病癥的“因果關系”還是沒能被徹底搞清。這這並不妨礙我們現在還在用這些療法治療相關病癥。水木然點評:大數據給人類思想的第一個沖擊,很可能使人們從渴求事物之間的“因果”關系當中解脫出來,開始尋找復雜數據中的“必然”關系。所以,在大數據時代,中醫完全可以給自己正名。但是一定要做到數據化,也就是量化。大部分老中醫都習慣瞭憑感覺和經驗從醫,如果一直是這樣的話,中醫就很難有本質上的提升。而且我更相信,隻有當我們把變化用數據表示出來時,才能更進一步發現更新的規律,因為量變才能引起質變,經驗可以是樸素的,但是學科必須是嚴謹的。中國大數據的現狀中國互聯網的三大巨頭BAT。騰訊依靠的社交,阿裡巴巴依靠的是電子商務,而百度依靠的就是大數據。百度搜索本身就是基於大數據實現的技術。作為天然的大數據企業,百度擁有完整、領先的大數據技術,通過對全網大數據進行處理,百度成功推出百度指數、百度商情、百度司南等一系列大數據商業化應用,以及“百度遷徙”、“景點舒適度預測”、“城市旅遊預測”等大數據社會化產品,便於公眾和企業使用百度開放的大數據資源。百度的做法是把開放雲、數據工廠、百度大腦組成“大數據引擎”,把大數據存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化、接口化的方式對外開放,這將是各個企業向擁抱大數據的一座橋梁。然而,中國真正的大數據,還需時日。尋找大數據的價值,但是就去沙灘中淘金一樣,首先沙灘要足夠大。但是隔行如隔山。大數據需要跨行業、跨領域去融合數據資源。而中國不同平臺的數據往往是孤立的,之間沒有共享的接口。是一座座“數據孤島”,這就給大數據的實現帶來很大阻礙。另外,從技術方面來說,中國企業在數據存儲、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸。以上兩點,都迫切需要外力來整合。“情感”永遠都會比“大數據”更勝一籌嗎?水木然點評:道可道,非常道。凡是能表達出來的道理,都不是永恒的道理。可能無論多麼完美的數據,也不能完全代表事物的動向。因為人之所以是萬物之精華,宇宙的靈長,是因為人的感情,比如當我們經常心血來潮時,那麼這個事情的情感會瞬間動蕩,這是一種包含瞭人性和情感等多種因素的微妙變化,這就如同“速度”無法超越“光速”一樣,“數據”恐怕也是無法超越“情感”的。當然,這隻是作者個人的想法。未來戰爭形態——數據戰爭未來世界的本質就是數據,一切的競爭歸結到最後都是數據的競爭。在生活方面,想想看,你的存款、你的通訊錄、你的社交、你的一切都是由一堆數字組成的,如果有人篡改瞭它們呢?在軍事方面,大數據正在逐步取代傳統的軍事偵察手段,成為軍隊高層進行決策的重要依據。不僅偵查搜集,作戰兵器、戰場動態、指揮命令等等都是以數據的形式存,這些瞬息萬變海量信息,構成瞭最基本的戰場生態。在未來戰爭中,大數據是信息庫,也是撒手鐧。美國國防科學委員會發佈的研究報告,建議美國國傢安全局引入大數據技術,在科學傢和工程師的電子郵件中,搜索相關國傢發展核武器的證據,作為采取進一步措施的依據。在大數據技術支撐下,跨網或離網攻擊都將成為可能。即便是與互聯網完全物理隔離的軍事指揮控制系統和數據系統,都將成為利用大數據技術進行攻擊的對象。未來,誰擁有瞭對海量數據占有、控制、分析、處理的“數據主導權”,就擁有“戰爭主動權”,這也將是贏得戰爭的決定性因素。在軍隊組織形態上,扁平結構、層次簡捷、高度集成、體系融合,是大數據時代軍隊體制編制的基本特征。而今後軍隊的發力點在於:縮短從“傳感器到射手”的時間差,實現“發現即打擊”“發現即摧毀”的作戰目標。美國國防部每年投資2.5億美元用於大數據建設。在美國國防部的資助下,美國“記錄未來”公司,專門研究如何通過分析互聯網信息,特別是“臉譜”、“推特”等社交網站,預先察知恐怖襲擊、突發疾病等重大事件。正是在大數據技術的支撐下,海量的數據與農業時代的糧食土地、工業時代的石油鋼鐵一樣,成為關鍵戰略資源。所以,這就是我們開頭所說的那句話瞭:美國政府已將大數據稱為“未來的新石油”!作者:sunny。此文為長篇書籍《工業4.0時代,你準備好瞭嗎》的部分章節,工業4.0不是工業的問題,而是一場深刻的社會變革!每個人都無法與之撇清關系。該書正在微信微信公眾賬號“水木然”上持續更新,歡迎關註吳建明微信微信公眾賬號:wjm556查看,如能給予一定的意見和指導,作者將感激不盡!吳建明個人微信微信號:471778848,歡迎交流!《工業4.0時代,你準備好瞭嗎》一書有電子工業出版社出版,今年3月份上市發行。本書探討的問題包括:生活方式的變遷;職業和分工的變化;企業如何轉型;未來世界格局;以及對於前景的暢想等,涉及的領域有移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網、可穿戴設備等關於·建明商學院商務合作與聯系❶ 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商品訊息簡述:

品牌名稱
鍋鏟材質
  • 矽膠
鍋鏟類型
  • 有孔
  • 無孔

 

商品組合:矽膠耐熱湯杓(綠)*1+矽膠耐熱量杓(紫)*1+矽膠耐熱鍋鏟(橘)*1+矽膠耐熱麵杓(紅)*1
品牌:HAPPYCALL
型號:
尺寸:
矽膠耐熱湯杓(綠):8.5*27.5cm
矽膠耐熱量杓(紫):6*27.5cm
矽膠耐熱鍋鏟(橘):7*29.5cm
矽膠耐熱麵杓(紅):5.5*28.5cm

重量/容量:
材質:矽膠
顏色:
矽膠耐熱湯杓(綠)
矽膠耐熱量杓(紫)
矽膠耐熱鍋鏟(橘)
矽膠耐熱麵杓(紅)
產地:中國
保固:新品瑕疵、退換貨
試用範圍:無試用;紙背板與商品分離時視同使用過,不予退換。

保固期

新品瑕疵退、換貨,紙背板與商品分離時視同使用過,不予退換

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商品訊息功能:

  • 品號:3751657
  • 通過SGS,無重金屬、塑化劑
  • 每項配件皆有貼心設計,好實用
  • 一體成形,無接縫卡垢問題

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本文節選自清華大學人文學院歷史系教授秦暉先生的作品,他認為,“共產主義深受底層工農人民的擁護”這一說辭,從其歷史來看是站不住腳的。在俄國,佈爾什維克從來沒有通過正常的選舉而取得過執政地位,甚至在如今的印度也有數十個共產主義黨派,即使在貧困選區,他們也無法取得足夠的選票,隻能暗暗堅持武裝鬥爭謀求上臺機會。故而共產主義執政的成功,在於以成敗論英雄的革命,而非民心,這在列寧的人生中顯得相當顯眼。下面是正文,不妨一讀:在西方語言中, “專政”一詞意出古羅馬的軍事獨裁官(dictator,音譯迪克推多),這本是羅馬共和國在遭遇戰爭時的一種非常體制,即臨時中斷共和,授予軍事統帥以不受羅馬法本身限制的短期獨裁權力,戰爭結束後獨裁官即卸任交權於議會,而議會則許諾不追究其在獨裁期間的行為。按當時慣例,對迪克推多的授權為期僅半年,延期則需要再次授權。共和末期的獨裁官逐漸不守規矩,到屋大維時幹脆改稱元首(princeps),羅馬進入帝制時代,迪克推多之稱便不再存在。可見所謂專政,第一它作為一種戰時獨裁意味著民主的中斷,即有專政則無民主,“民主專政”提法之不通,猶如說“黑色的白”。第二它與法治不相容, “專政”意味著不受法律約束,包括專政者自己所立之法,對他也沒有約束力。列寧後來一再宣稱“專政是直接憑借暴力而不受任何法律限制的政權”。從該名詞的原意講,他並沒有說錯。第三它是一種與緊急狀態(通常是戰爭)相聯系的臨時措施,是共和制度的短期中止,而不是一種正常的執政方式,這一點它與“專制”不同。俄國民粹派講“專制”:先進者必須強迫落後者與西方市民社會背景下形成的“西方社會主義-社會民主主義”(按:這是俄國馬克思主義鼻祖普列漢諾夫的用詞)不同,在俄羅斯村社-皇權社會背景下形成的俄國民粹派思想傳統中“人民專制”的主張源遠流長。這種思想雖然也有以暴抗暴之意,但本質上卻是其“英雄駕馭群氓”理論的衍生物。以傳統村社為思想資源的民粹派雖然號稱崇拜“人民”,但這“人民”卻是個抽象的整體,隻能由少數英雄來代表,其餘人等則通常“落後、僵化、思想一貫保守”,隻是“1”後面的“0”,沒有瞭“1”“0”便失去瞭意義,於是就有瞭“少數人在奪取政權之後,必須‘迫使’多數人實行社會主義”的特卡喬夫理論。這就是所謂的“人民專制”國傢。顯然,民粹派所說的“人民專制”是指“人民”中的少數“先進分子”來“專制”。而列寧也明確講過無產階級並非自然就“先進”,它必須經過少數先知的“灌輸”,“社會民主黨要把向工人灌輸政治覺悟”作為最主要的任務,“階級政治覺悟隻能從外面灌輸給工人”。列寧很早就提出“灌輸論”,不時表露過先進者應當對落後的“多數”實行強制的觀點。早在1902年他就曾明確地說:之所以需要無產階級專政是因為俄國是個農民國傢,而落後的農民、即俄國國民的大多數是靠不住的。如果無產階級能夠得到農民的支持,“那就用不著說‘專政’瞭,因為那時完全能夠保證我們獲得絕大多數,以至專政大可不必要瞭”。亦即:俄國需要“無產階級專政”的根本原因不是沙皇的專制使革命者需要以暴抗暴,而是因為多數人即農民的“落後”使民主不利於無產階級。列寧在這裡把“專政”和民主(“獲得大多數”)相對立,這是合乎“專政”一詞之本義的。盡管“農民落後論”是馬克思以來的傳統看法,並非列寧首創,但是此前的馬克思主義者從農民落後論得出的結論隻是在農民國傢搞無產階級革命和社會主義行不通,必須先經發達的資本主義改變農民國傢、使無產階級成為多數後才有可能。而列寧的說法隱含的結論卻是:可以用先進少數強制落後多數的“專政”來解決這個問題。在當時的列寧看來,能夠獲得多數人支持就不需要“專政”,需要“專政”就是因為他認為無法獲得這種支持、至少是無法保證這一點,而這又是因為占俄國人口多數的農民落後、保守和“半反動”。當時有人批評這種觀點為“恐農癥”。這的確是列寧“專政”觀念的鮮明特征。這樣,“專政”就不再是從古羅馬的戰時狀態、“一到局勢比較穩定就重新讓位給民主制度這樣一種具有過渡性的緊急措施”,而變成不僅延續到和平時期、並進一步延續到“永久”的做法:“蘇維埃共和國的形式就是無產階級和貧農永久專政的典型。”“無產階級專政可以說是對資產階級的一種永恒鬥爭。”“蘇維埃政權反對‘普遍、直接、平等、秘密的’選舉的鬥爭”當然,直接說少數人要對多數人“專政”並不好聽也不利於“逆向”創造社會主義的前提,所以列寧一般不那麼說,他在公開場合說得多的還是“民主”,講“專政”時也常說是“無產階級與農民的革命民主專政”。但是不信任“多數”,準備用“專政”對付“民主”的想法他是一直就有的。他在野時為瞭宣傳和爭取人心經常指責他人拖延立憲會議妨礙民主,執政後也不能說他不希望在立憲會議的民主選舉中取勝,但一旦不能做到這一點,他發動“蘇維埃政權反對‘普遍、直接、平等、秘密的’選舉的鬥爭”(這是他後來對蘇聯內戰的定義)是毫不手軟的。列寧講的“專政”是“先進少數”強迫“落後多數”的民粹派“人民專制”傳統之發展。這在前述俄國社會民主黨初建時的綱領之爭中已經濫觴。而到1917年以後更是明白不過瞭。在內戰中列寧強調“民主反革命”的威脅。而內戰行將結束時他又指出,蘇維埃政權還面臨著一個比任何數量的鄧尼金、高爾察克、弗蘭格爾和他們的軍隊加在一起都更加危險得多、也比外國資本和官僚制度更危險的敵人,那就是農民或“小資產階級”。農民之所以“最危險”,並非因為他們是意識形態所說的“剝削者”,不,他們完全可能是“被剝削勞動群眾”,但是他們愚昧、不聽話而且人又多,因此就得這麼辦:“60個農民必須無條件地服從1 0個工人的決定”。然而那“10個工人”是不是就那麼可靠?未必。正是在內戰末期,列寧多次、突出強調瞭如下觀點:由於戰時工業衰退,工人不得不在廠外謀生,成瞭“一個從事投機倒把的無產階級”,因此俄國無產階級已經“喪失階級特性”。這個說法顯然給反對派抓住瞭把柄:“他們說無產階級既然喪失瞭階級特性,就應當放棄無產階級專政的任務。”然而根據那種英雄駕馭群氓的“人民專制”邏輯,這種反問難不倒列寧:“我們所瞭解的無產階級專政,其實隻是無產階級中有組織和有覺悟的少數人的專政,⋯⋯黨所能聯合的隻是本階級的少數”。“是的,是一黨專政!我們所依靠的就是一黨專政!”於是情況變成:60個農民“無條件地服從”1 0個工人,1 0個工人又“無條件服從”兩三個“本階級的少數”精英,而根據同樣的邏輯,這兩三個“少數”最後還必須“無條件服從”一個人——列寧說的很清楚:“在革命運動史上,個人獨裁成為革命專政的表現者、代表者和執行者,是屢見不鮮的事”。顯然,拋開那些意識形態的和雲山霧罩的繁瑣論證,列寧的邏輯其實簡單明瞭:在俄羅斯,“人民不愛,黨愛”的事很多,所以要“專政”。我們是少數,不能得到、或者說不能保證得到多數票,因此民主對我們構成危險,我們需要“專政”。對手搞暴力我們當然要“專政”之,對手搞和平民主我們同樣要“專政”之。而我們是“先進”的,多數人是落後的,所以我們也有理由對他們實行“專政”。在1920年的一次未發表的談話中,列寧把這個邏輯講得很清楚:“我們從來都不講自由,而隻講無產階級專政!我們實行無產階級專政,是因為它是服務於無產階級利益的政權。因為俄國本來意義上的工人階級,即產業工人階級隻是(俄國人中的)少數,實行無產階級專政就是為瞭這些少數人的利益。隻要其他的社會成分還沒有服從於共產主義所要求的經濟條件,這一專政就將延續下去。”“農民從心理上是反對我們的制度的;他們的思維方式是小資產階級的;反革命首領鄧尼金、高爾察克、弗蘭格爾就在他們當中找到瞭擁護者。⋯⋯我們對農民說:或者你們服從我們,或者我們將認為,你們是在宣佈要跟我們打一場國內戰爭,那你們就是我們的敵人,我們也將以國內戰爭作為回報。”“過渡時期,即專政時期,不瞞你們說,將是一個非常漫長的時期,可能要有四五十年的時間。”這些話不是對此後幾十年歷史的生動概括嗎? 不忍直視,妹子的便宜就這麼被占瞭! 我是主播 貝妮~(微信號:Voaoao)每天提供最熱門、最火爆、最精彩的視頻!口味有點兒重喔~笑死!笑死!笑死!如果覺得這些還... 飛機上你所不知道的25個真相! 現如今,飛機以舒適、方便與節省時間等原因成為出行首選的交通方式之一.可你是否知道,為何不能喝飛機上的沖泡茶飲,又為何在... 這樣霸氣的速寫,隻有他能畫的出來!~ 感知CG,感觸創意,感受藝術,感悟心靈 在CG世界的一期中我們展示瞭 Vince Low的一部分作品,今天再次翻看CG網站時發現他的...


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