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寒露閱讀：布萊恩‧克里夫頓《透視數據下的商機》＠閱讀 人生筆記
2018/03/31 03:57
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卡姆巴語翻譯

當全球的企業都擁有數據資料，企業的競爭力就將取決於數據資料所產生的企業智能，企業所啟動的數據資料策略與企圖，將是身在千變萬化的數位情況中，翻轉立異或帶來貿易契機的祕密兵器。
數據資料是數位時期的魂魄，是新的市場貨幣。 
下次拿到告訴的時候，翻譯公司該看看圖表和文字的比例，你就會知道這份敷陳真有參考的價值，仍是只會浪費你的時間翻譯

http://www.books.com.tw/exep/assp.php/Johnsonkuo/products/0010719717?utm_source=Johnsonkuo&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201607

 
在本書的後半段，針對數位闡發的操作面，作者切磋了 Google Analytics（分析）報表的深入解讀、追蹤手藝、數據責任、團隊設立建設、KPI 選定與呈現等議題，並在本書卷末，將數位闡發所產生的洞見分成行銷、訪客、轉換、利用者經驗四類，結合本身直接參與的案例，說明投資數位團隊可以取得的功效，以及小小的洞見可以為組織帶來的立即性效益。這本書去掉一般常聽到「華頓翻譯公司的老天」這種語助詞，像是「我的老天啊，你看這裡有幾許數據，真是驚人，我們花個1 年半來裝套闡明軟體吧」，而是直接了當告訴翻譯公司，如何從一直製造無效的數據，改變為按照數據來建議可行的貿易策略翻譯

這恰是布萊恩這本書讓我這麼興奮的原因。
很難相信吧，成績「數據」什麼都沒做，數據就只是數據罷了，真正讓獲利和客戶滿意度一飛衝天的，是花了90美元的投資，也就是聰明的大腦，是他們從數據裡闡發出了局，告訴你該採取什麼對策，和決議計劃的後續影響翻譯
這麼一來，那些有香草味的講演就不會再害翻譯公司多開一場啓齒緘口都是數據的糟會議了，它們會告知你應該先下什麼決策。

 
這本書恰是說明若何履行這樣的流程翻譯這本書會告知你該專注在什麼事物、會獲得什麼回報、該禮聘什麼人才、該採取什麼流程、該避免什麼圈套，還有為了實現這一切需要投資多少錢。  

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《透視數據下的商機》不是辦事介面講授手冊，更不是Analytics（闡發）小我認證的應試指南，而是一本進修闡發技術上弗成或缺的指點好書，保舉給人人細細咀嚼，享受成效分析能力提升所帶來的喜悅！

書名：
《透視數據下的商機：運用Google Analytics挖掘商業洞見》
本日科技的飛快成長，電腦庖代人腦固然還是科幻片中的情節，但一些繁瑣的數字資料處置工作，人類已可以完全被代替了，如果網站剖析者還只停留在報表數據的清算與顯現，那你的被取代和替代性已經是可以預見的終局翻譯
 
不熟習 Google Analytics 網站剖析工具的初學者，想快速領會功能有哪些可以從第五章入手下手，透過重點功能的導覽，除了熟悉根基觀念，更能知悉「價值」是什麼、為什麼「區隔」資料很主要。
布萊恩現為Search Intergration AB的數據立異研究總監。
身為Google的歐洲區首席網路剖析師（2005-2008），布萊恩成立了一個包括歐洲各地專家的團隊，後來成為Analytics (剖析) 小我認證（Google Analytics Individual Qualification，GAIQ）的線上進修中間。
譯者：林威利
台師大人類成長與家庭學系畢，曾於外商字幕翻譯公司擔負中文部分總負責人，現為專職譯者。
布萊恩是倫敦大學學院及斯德哥爾摩經濟學院的客座講師，而世界各地為數眾多的研討會上也都可以聽到他的演講，個中又以歐洲最多翻譯他在歐洲揭橥了網路量測、數位行銷、內容優化的關鍵技能，和若何融會這些學問，創造成功的線上事業策略。聯系信pwcate.lin@gmail.com，歡迎指教翻譯
身為Google的歐洲區首席網路闡發師（2005-2008），布萊恩確立了一個囊括歐洲各地專家的團隊，後來成為Analytics (分析) 小我認證（Google Analytics Individual Qualification，GAIQ）的線上進修中心翻譯布萊恩是倫敦大學學院及斯德哥爾摩經濟學院的客座講師，而世界各地為數眾多的研討會上也都可以聽到他的演講，此中又以歐洲最多。他在歐洲揭曉了網路量測、數位行銷、內容優化的關鍵技巧，和若何融會這些學問，創造成功的線上事業策略。布萊恩現為Search Intergration AB的數據創新研究總監翻譯
這本書不是傳統的Google Analytics教科書，翻譯公司不只能學到Google Analytics的根基設定，還能：
．利用Google Analytics設立建設一個整合的網站評估系統，匯報所有訪客／顧客與公司的互動。
．蒐集到完善的數據，並供給給短長關係人作決議計劃翻譯
．制定分歧階段的KPI，評估優化進度，確保團隊目的一致翻譯
．確保數位剖析團隊專注在找出洞見，發掘商機，在組織中施展弗成或缺的即戰力。
．供應6種常見案例，有的放矢解決行銷、訪客、轉換、利用者經驗等最容易碰著的問題翻譯
《透視數據下的商機》避開晦澀難明的技術東西講解，以淺顯易懂的筆法，教你善用Google Analytics供給的數據，並從數據中找出關鍵洞見，吸引一般訪客變成潛伏顧客，潛在顧客經過指導釀成忠厚顧客，真正為公司帶來本色商機。
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內容介紹：
《流量的祕密》作者最新力作
精曉Google Analytics數據背後的意義，才能真正產生數據的價值！
從數據中過濾雜訊，在流量報表中專注什麼、採取什麼流程、避免什麼陷阱，立起分析人員與辦理層的溝通平台，把數據應用得淋漓盡致。
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建構一個情況，讓翻譯公司能相信並理解數據，進而憑據數據來下重大決議計劃，這需要深切專注的研究，而不是簡短的待辦清單。
本書無可避免地會包括許多細節。不過我寫這本書，是專注在洞見帶給公司的好處，而非所有細節翻譯
邱煜庭
eProMotor 網路行銷零元本鋪開辦人

 
保舉序：新時期的實戰數據力
動手去做，去實證，是數位時期真實的科學精神。當大數據普遍成為人人掛在嘴邊的流行語，Google Analytics（剖析）也順勢演化為能讓數據資料闡發簡單上手的免費解決方案，而不是飄在空中泛泛的概念。本書從如何准確對待數據資料、搜集、測量到組織如何運作都有詳實申明，是一本實際且必備的入門書。數據的收集闡明及應用，都是在扶助我們找出一個更接近事實的樣貌，以利後續判定翻譯因此，數據應該走向民主化，讓組織中的資料可以暢通，進而能改良決議計劃品質及加速應變力翻譯Google Analytics（闡發）恰是數據行銷的有力推手，它讓人人能真正運用數據資料工作，並透過數據資料去洞察貿易機遇與價值。安布思沛（iProspect）身為一家以績效行銷為定位的公司，以數據及手藝為核心，對數據的看法就是用來驗證步履的根據。

另外，數據闡明工作中，能有貿易洞察甚至說出啟發或發人深醒的 Data Story，是今朝最貧乏的人材。數據行銷（Data driven marketing）需要一個堅定的信心，完全的投入規劃，因此工具和人材都是需要的投資。同時在組織規劃上，必須有共鳴地在以數據資料為核心的概念上來進行設計，因為數據分析工作需要的是一個團隊，而非一位工程師或是剖析師，就可以告竣以數據 作為內部溝通及決議計劃的根蒂根基翻譯

面對複雜交錯的數據資料，需要具有貿易經驗的敏銳度，才能成長出切確的貿易洞見。
該怎麼解決這個問題？解答就是文字。更切確地說，就是洞見、配套辦法和對公司的影響。
全球每份數據申報上的圖表都應當愈少愈好，這種講演應當包括闡發師用翻譯公司的說話寫下來的洞見，還有建議翻譯公司該採取的動作，以及下面這個最要害的元素：採取這些行動會對公司造成什麼影響翻譯



● 拜訪關鍵字數提拔 （×） 帶來轉換樞紐字數提拔 （○）
● 流量提拔         （×） 帶來轉換流量提拔     （○）
● 使用者互動數提拔 （×） 新客互動數提拔       （○）
幾近所有的 OKR 或是 KPI 都得跟是不是能輔助企業產生價值産生掛勾，即便再間接也得要設計出來，並且絕對不能只單看一個數字。當你貫徹了這兩個心法之後，你就會知道若何正確的問出問題，而且付與這些冷冰冰的數據一個漂亮的故事，這時候你才能真正成為一個數據闡明師翻譯

比如一個電子商務網站的會員數就是一個假的 KPI，可是會員數同時跟會員重複購買率一路看就是成心義的指標，當會員數延續增添，會員重複購置率可以或許維持恆定或是增加，如許的會員招募才成心義。
連啓佑
將能數位行銷創辦人／企業數位轉型參謀
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本書在很大水平地彌補了國內數位闡發範疇的缺口。首先，作者以國人普遍利用的 Google Analytics（闡明）東西為標的，從網站闡明延伸到數位分析，具體地介紹組織如何應用數位闡發挖掘商業洞見，進而提升營運績效。
目錄：
保舉序
為數據品質進行健檢              吳天元
是時刻最先做數據分析了！        邱煜庭
數位闡明範疇的好書              連啓佑
新時代的實戰數據力              蔡娟秀
投資在聰明的大腦上    亞維那什‧卡希克

在這本書中，我會胪陳若何哄騙洞見來糾合所有響應的數據點（data point），以建構精彩的網路瀏覽體驗。具有這些知識之後，就可以像第十章的案例一樣，在網路暴光率、事迹或效能節約方面獲得非常顯著的改善翻譯

 
．利用經驗：內容是不是輕易取用？網頁是不是輕易瀏覽、資訊是否輕易搜索，還有是不是輕易與你互動（聯繫溝通、消費、定閱、賜與建議）？
你的組織有無能力經營、剖析並改良上面這兩項身分，就決意你在數位世界的成敗。

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一家公司的官方網站有無能力知足訪客，全看兩個重要身分：
．客戶期望：可由他們是若何抵達網站來鑒識，他們是怎麼找到網站？是利用哪個搜索引擎、點擊哪一個廣告，或是因為在社群網站聊了什麼。
教練要能有效應用各球員善于的能力與特征，而且根據每場球賽分歧的轉變來適當調劑球隊戰術，這也和行銷操盤者要下的判定決策相同，什麼樣的告白媒體有哪一類的特征、什麼樣的流量管道又有他的優瑕玷……，這些都是一個「鍛練」要懂得把握的要點！

 
分眾行銷（Segment Marketing）的告白體式格局日漸成為主流，社交告白宣揚對象更是當紅的一種行銷選擇，但是社交告白真的是造成消費者下購置決議計劃的影響環節嗎？
 
書摘：華頓翻譯公司們以為本身想要的是資訊，但實際上華頓翻譯公司們想要的是知識。

今天在閱讀《透視數據下的商機》以後，你將更進一步成為「數據架構師」，Google Analytics（分析）細部的根蒂根基操作早在《流量的祕密》及 GA 線上申明檔講完了，作者布萊恩‧克里夫頓在本書更多著墨的是如何將「數據剖析」導入到各企業中，透過 Google Analytics（剖析）從代碼的埋設到方針的設定，更切確的協助企業問對問題，這是其他 GA 書籍或是技能文章無法告知你的。非論是剖析新手或是老鳥，第三及第四章的內容請務必務必經常翻閱，企業也能夠將其內容插足內控輪回（乃至有需要成為第十大輪回），讓網站數據華美的回身成為公司營運的一個部門，不論是純線上企業或是O2O虛實整合的公司，都能有用運用數據絡續衝刺營業額！

第一個問題在於：目前就國人的認知，數位分析幾近就同等於網站剖析，涵蓋的面向顯然不敷寬廣。
第三個問題在於：即便只談數位分析的操作面，今朝國內探討的深度仍是遍及不足，對於許多較為深入複雜的議題，例如：產生數位剖析洞見、確保數據品質、解讀報表、追蹤手藝、數據責任等等，相幹的闡述並不多見。
第二個問題在於：單就網站分析而言，今朝業界主要切磋的議題，例如：闡發對象（首要是 Google Analytics）安裝設置、資料收集、報表產生與解讀等等，整體較偏向操作面，對於辦理面的議題鮮少著墨。
但Google Analytics沒法供應洞見，沒有一項東西辦獲得。要產出洞見，要認識你的事業、產品、價值主張、網站內容、與顧客的互動點、互動過程，當然還有行銷設計翻譯Google Analytics供給這些數據（而且數目龐大），然則，產出洞見的是人，而不是機械翻譯這就是闡明團隊上場的時辰了，他們過濾雜訊，找出有用的數據，將其轉譯為文字來解釋産生了什麼事，接著以適用知識替組織架構出故事脈絡，產生洞見。
聯絡信pwcate.lin@gmail.com，接待指教翻譯
Successful Analytics: Gain Business Insights by Managing Google Analytics
華頓翻譯公司小我最重視第四章〈數據品質〉。 
罷了經有根本分析概念的讀者，更可以從第六章了解「事件」追蹤細部成效的主要性、第八章看到為公司創立一個「剖析團隊」是迫在眉睫的工作；最後第九章與第十章都是讀完後值得反覆品味和消化的精彩章節。一向以來在講堂與實務闡明上也傳達著 GIGO 原則（Garbage In Garbage Out），數據資料若沒有可信度（Reliability）和可費用（Availability），那所有的闡發效果都沒有參考價值，進行剖析前的「健診」是每一個從事行銷的工作者都必需知道的，書中還供給「品質健診計分卡」來讓讀者可以自行權衡，讓這本書除可讀性更多了實務運用性翻譯

譯者：林威利
 
推薦序：為數據品質進行健檢
「營業額 = 流量 × 轉換率 × 客單價」，很多經營電子商務或行銷工作的伴侶，總拿著這公式看成上方寶劍般的對待事迹和成效，但電子商務網站的事迹和成效真能這麼簡單看出來嗎？只要流量越大？轉換率愈好，就是賺的多嗎？
 
過半的大數據研究計畫都以失敗結束，部份是因為辦理者缺乏准確的專業常識，沒法將數據串聯、組織成恰當的洞見；部分是因為缺少以數據為焦點的貿易脈絡，數據再多也沒有成效。
 
消費行為的成效如果單憑了局來判定好壞，就像籃球競賽只看投籃得分的明星，認為該球隊能贏冠軍一樣的浮淺，一個球隊沒有大先鋒（大先鋒的腳色是在戍守、搶籃板、卡位）和控球後衛（控球後衛的腳色就是在傳球），怎麼有最後完成投籃得分的動作；而產品的發賣就如同一場球賽，從搶到球（引發消費者眼光注重）、到每個隊員傳球的進程與按次（影響消費者采辦決策的各環節身分）、最後投籃得分（消費者完成購物結帳行為），不只狀況溝通，並且「球隊鍛練」扮演著影響勝負關頭的腳色！

作者：布萊恩‧克里夫頓（Brian Clifton翻譯社 PhD）
十餘年來，由於工作和愛好的關係，我從未中止對數位剖析（首要是網站剖析）方式與東西的利用與摸索，並曾在 2006 年將小我相幹經驗清算集結成《網站績效闡發與辦理》一書翻譯2012 年起，承蒙多家培訓單元的約請，我最先在業界傳授分享數位分析。

身為數位闡明的學習者、應用者，同時也是教育者，總結小我多年來的觀察，華頓翻譯公司認為目前國內涵數位闡發範疇的進修、應用、教育上，存在三個比力大的問題。2009 年，我從工研院去職創業，擔負多家企業的參謀至今。  
保舉序：數位闡發領域的好書
我在九十年月後期進入網路業界，從事數位行銷、電子商務相幹工作。別的，Google Analytics Premium 企業版對於大型客戶資料的複雜性、機密性和需要實時回響反映的要求都能完全掌控，Premium 版本供給了絕佳的資料保持性，這此中也包括了與 Google 旗下告白商品的整合。

它的美妙之處在於其開放性及可串接性， Google 提出的「The power of together」，除接濟各人把所有的資料整合在一路，即使透過跨屏、跨裝置、跨情境，也都能清晰完全地出現消費者路程（Consumer Journey）；加上歸因模子（Attribution Model）可以或許分辯分歧接觸點及裝配中的互相影響，闡明出主助攻的關係。同時透過 BigQuery 的匯出功能，兼具可下載性。
Google Analytics（闡明）免費版就像一顆免費的鑽石，它是全世界利用最廣，更新速度最頻繁的分析東西。 
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寒露浏覽：布萊恩‧克里夫頓《透視數據下的商機》
數據分析範疇的參謀、作家及教育家，精曉哄騙Google Analytics來協助組織優化績效，在全球各地都被視為Google Analytics權勢巨子翻譯他的著作《流量的祕密》（Advanced Web Metrics with Google Analytics）目前已出到第三版，銷量超過7萬本，為世界各地的教授、學生所愛用。
 
本書作者布萊恩‧克里夫頓精曉最被普遍應用的Google Analytics，曾是 Google歐洲區首席網路分析師，迥殊認識電商人員與企業經營者的疾苦。他撇開傳統教條式的介紹Google Analytics的方法，從貿易經營的角度解析Google Analytics的運用，接濟企業找到顧客的喜愛與需求，挖掘商機翻譯

前言
簡介
1    網站評估
2    選擇准確的東西
3    訂立階段目的，架構流程
4    評估數據品質
5    重點功能快速導覽
6    追蹤手藝快速導覽
7    數據責任
8    建立闡明團隊
9    活用KPI及資訊主頁
10    成功案例
附錄：名詞解釋
本書是繁體中文出書書籍中少有並值得推薦的佳作，作者深切淺出的引領網站闡明初學者進入成效分析的世界，對於熟悉網站闡發的先輩們也能透過實際案例來取得更多值得思慮的面向。
 
在大數據喊的震天響的年月，良多人都以為具有了大量的數據就能夠解決一切的商業問題，但經常發現適得其反。你的網站可能是一個電子商務網站，有販售物品的需求；可能是個內容供應站，有多是要轉介到其他站點，或是利用瀏覽率來賺取告白費用。其中最主要的關頭問題是：有無問對問題？經營一個網站，弗成能沒有目標。當華頓翻譯公司們想要利用 Google 闡發來檢視我們的 KPI 之前，我們必需要先定好目的和關鍵後果（Objectives and Key Results, OKR），也就是問對問題的進程。

假如您熟習 Google Analytics（分析）的一些權衡指標，將有助於設定目的及檢視您每個行銷動作翻譯然則，請務必記得，數據資料僅是用來檢驗您的動作，藉此再優化做出更好的下一步，但毫不能一昧參考數字的表面結果，而忘掉既定的初衷（行銷目標）。

當您決議了行銷目的，如何把方針與等候轉換成可被測量的指標，這是所有工作的泉源，也是行銷藝術與數據科學的完美連系。
搜集數據資料的准確性及完全性是決定行銷決策能否成功的關頭，也一向是我們協助客戶導入績效行銷的第一步，而這一切都跟 KPI 及測量打算有關。（也就是人！）
 
保舉序：投資在伶俐的大腦上
如果你有100 美元可以投資在公司的剖析部分，讓事迹蒸蒸日上，請翻譯公司花10 美元買東西就好，把90 美元投資在伶俐的大腦上。生活有因此幸福歡愉嗎？有因為如許升官發財嗎？

豈論是哪家公司的老闆，都想要一目了然的陳訴書，他們會說：「給我一份事迹總表，該做決策了！」接著闡發師們橫衝直撞，把爆量的資料轉化成各類圖表，印在佈滿香草味的紙上，端上會議桌。
簡單舉個例子說明這二者有什麼分歧，還有最終將生意推向成功的關鍵是什麼。
這整本書都非常棒，結構很是大度，要享受這趟「把數據利用得極盡描摹」的路程，就必須從第一章讀到第十章，不外你若想耍點小伶俐跳著讀的話，我小我最喜好第八章（這章什麼時候讀都可以，裡面的建議會讓你覺得相知恨晚）與第十章（若你覺得碰到難關，從別人的案例裡找找希望吧）翻譯
祝願各位事事順心，把握當下實時行樂！

以上就是在浏覽布萊恩的書之前，華頓翻譯公司送上的一點開胃菜。

大部份受訪者表示，規劃失敗的最大因素有兩個，一是管理者缺少正確的專業知識，乃至於無法將數據串連、組織成恰當的洞見；二是研究計劃缺乏以數據為焦點的商業脈絡。這與電子商務參謀公司Econsultancy 在〈2013年度網路評估與策略報告書〉得到的成績如出一轍，他們詢問企業：「公司是不是有策略將數據蒐集剖析與公司方針慎密貫穿連接？」只有19％的公司回覆「是」，而這個比例在曩昔5年來少有更動。
奈特．席佛《精準展望》
根據最近一份針對資訊專家的查詢拜訪，55％的大數據研究計劃都被抛卻了。
比如說：華頓翻譯公司們為什麼要做搜索引擎優化？因為搜索引擎所帶來的天然流量較精準同時轉換率也高，故可帶來較高的營業額，也希望透過搜尋引擎帶來更多新客為首要目標，但是一個網站在顛末網站優化事後，我們必須先思慮，哪些目的跟這個目標相符，該目的才能稱之為 OKR，例如說：

 
保舉序：是時刻開始做數據闡發了！
也許你會說：Google Analytics（闡發）（或是其他統計軟體）我們已最先在用了，公司內部也有人在看報表，固定會議上也有專人在報告數據，我們已最先做數據分析了！然則除工作階段跟單次工作階段頁數（PV）的增添、跳出率下降了、停留時候拉長，你曾想過你所看到的數據是真的嗎？抑或是：數據真的解決了公司內部的問題嗎？再退一萬步問：你所收集的數據有任何意義嗎？
遺憾的是，沒有。
事實證實，當一小我在決議計劃階級裡爬得越高，分析能力也隨著降落，報告裡成心義的數字更是急忙削減。

讓決策變得更難就算了，若是要討論這些數據，也只會淪為檢討大會，數據品質、數據漏失、圖表色彩⋯⋯看來一切都接頭了，還是沒法做出決議計劃。
這本書是寫給那些為了公司成長而起勁奮鬥的經營者，讓他們在充裕認識狀態之後做出決議計劃，戰勝挫折翻譯我也進展藉著這本書，讓你思慮貿易策略時，能以洞見（insight）為本，而非以Google Analytics供應的數據為本翻譯洞見是往後經營要使用的配景知識，匡助翻譯公司從顧客的角度思慮，藉此認識顧客拜訪網站、利用程式（app）或其他數位內容時，想要尋覓的是什麼翻譯



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亞維納什‧卡希克（Avinash Kaushik）
數位行銷倡導者，目前任職於Google，著有Web Analytics 2.0、Web Analytics: An Hour a Day
蔡娟秀 Carrie Tsai
安布思沛行銷股分有限公司董事總司理
 
如果翻譯公司是一名辦理者，需要總覽網站評估的關鍵原則、Google Analytics的功效，和在數位策略的範疇中讓組織成長，並指引方向，那這本書正是為翻譯公司而寫翻譯翻譯公司的終究好處就藏在洞見裡，而不是更多的數據裡！
簡而言之，我的方針是讓你獲得掌控權，並供應一個前景，讓你看到使用Google Analytics建立數據導向環境的全部進程。
 
接下來，針對數位闡發的管理面，作者在書中探討了闡發師的價值、 Google Analytics（闡明）免費版和付費版的差異與選擇標準、組織導入數位闡發的四階段架構、確保數據品質的方式等議題，這些內容在國內相當少見翻譯
台師大人類成長與家庭學系畢，曾於外商字幕翻譯公司擔負中文部分總負責人，現為專職譯者翻譯
 
2006年5月19日，華頓翻譯公司虛心憑據這顛撲不破的實情提出「10/90 軌則」。跟著時候曩昔，我愈來愈相信這個法例，緣由相當簡單：在商業世界裡的各個角落與每個人生涯的各個層面產生越來越多的數據，加上我們還堅持要分享訊息，成果是數據得來不花成本，但憑據嚴謹的剖析來讓企業主判定應該採取什麼策略並非免費的。

吳天元
關鍵數位行銷數據剖析副總監
這是本網站闡發領域的好書，作者在本書闡明若何運用網站分析產生貿易價值，卻又不失專業手藝的底蘊。您很難用一個下午輕鬆讀完如許一本資訊含量極其富厚的書，但絕對適合將它擺在案頭，時時研讀、參考與實踐，我真摯 地向您保舉。


本日企業要的是人工聰明而非工人聰明，資料科學家不單是一個很酷炫的職稱或頭銜，更是一個需要不息進修和思慮性的工作，而且還要曉得接觸市場、認識消費者，絕對不行以本身關在象牙塔裡悶著頭做。 
一個網站成效闡發者應當提升分析高度與深度，更曉得應用現有電腦的各項數據資料和多元化闡明維度能力，找出商業價值、發掘商業洞見，透視數據而且找到准確的商機。

來自: http://mypaper.pchome.com.tw/540903/post/1368550856有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華頓翻譯公司02-77260932

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