47行的詩句
2025/07/24 20:00
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47行(值200 萬美元)的詩句
在 2024 年底，一位和你我一樣平凡的獨立開發者，悄悄在 GitHub 上推送了 47 行 Python 程式碼。
六個月後，那段看似平凡的程式碼，就像啟動了某種密技般，竟創造了接近 200 萬美元的年收入。
這不是迪士尼的勵志片，而是一把「AK-47」級的殺手應用降臨的真實故事。它提醒我們：進入 AI 爆炸的年代後，簡單有效的創意，威力遠勝過工程師軍團與萬行程式碼大軍。
它解決了什麼問題？
這點子簡單得像學生時期的考古題：
用 GPT API，自動幫你摘要客服工單，然後幫它歸類(classify)成三種類型：錯誤（bug）、功能需求（feature）、帳單問題（billing）。
每個 SaaS 團隊的日常，就是泡在滿坑滿谷的支援信件裡。這段腳本，就像客服團隊的神隊友，幫他們省下爆肝熬夜分類的時間，直接拉高回應速度和客戶滿意度。結果就是——不只客戶開心，老闆更開心。
原始的 47 行神碼來瞧瞧這把「Python AK-47」的核心火力（簡化後版本）：
import openai
import json
def classify_and_summarize(ticket_text):
prompt = f"""
Summarize the following support ticket and classify it:
Ticket: {ticket_text}
Respond in JSON:
{{
"summary": "...",
"type": "bug" | "feature" | "billing"
}}
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
result = json.loads(response.choices[0].message[content])
return result
# Example usage
ticket = "My invoice says I owe $500, but I already paid."
print(classify_and_summarize(ticket))
這段極簡程式碼，被打包成 REST API，用 FastAPI 快速上線，部署在每月只要 $10 美金的 VPS 上，接著變身 SaaS 服務，還設定了分級訂閱，從一般用戶收錢到 VIP 大戶都照顧到。
為什麼這把 AK-47 能一戰成名？
精準命中痛點：解決了一個無趣卻花錢又浪費時間的大問題。
不搞花俏：別人蓋摩天大樓，它只蓋一把高精度雷射砲塔。
提示工程產品化：真正的秘密武器就是提示（prompt）——寫得好，勝過一整個 AI 研究所。
整合神速：開發者只要用 webhook，一接上 Intercom、Zendesk 或 Slack，馬上開火。
無需銷售部隊：這產品靠創業圈的口耳相傳，自動出擊，不用打冷電話也賣得紅火。
資料流程圖（ASCII 簡圖）
這是這套系統的資料流，簡單到你阿嬤都能看懂：
+-----------------+
| Support Ticket |
+--------+--------+
|
v
+--------+--------+
| classify_and_ |
| summarize() |
+--------+--------+
|
v
+--------+--------+
| JSON Output |
| {type, summary} |
+--------+--------+
|
v
+--------+--------+
| Dashboard/API |
+-----------------+
收入結構（I believe I can fly!）
大多數用戶每月付 $99，像訂閱 Netflix 一樣輕鬆。
前 5% 的大戶呢？一個月直接課金 $499 起跳，毫不手軟。
開發者自己都驚呼：「這錢跑得比程式碼還快！」
我也想寫一支「47 行神碼」，該怎麼開始？
這裡有一張「創業決策樹」，幫你指路：
+--------------------------+
| 你是否有一個現實世界中 |
| 重複又無聊的工作流程？ |
+-----------+--------------+
|
是 | 否
| | |
v | v
+-------------+ +----------------+
| GPT-4 能處理 | | 再去觀察生活中 |
| 80% 的任務嗎？| | 哪裡最痛最悶？ |
+------+-------+ +----------------+
|
是 v
去寫一個「小而猛」的 AI 工具！
程式碼結構對比表（傳統 vs. AK-47）
傳統派：
自訓 NLP 模型（2000+ 行）
Flask 後端（300 行）
Postgres 架設、資料表、備份（爆肝警告）
React 前端 + Redux 狀態管理（人生灰暗）
47 行派：
精煉提示 + OpenAI 呼叫（47 行）
FastAPI 包起來（輕便快遞）
選配 Stripe 金流（要賺錢才叫創業）
結語：最強武器，往往最輕巧
這個故事，不是靠運氣，而是靠「刻意的限制」。
一位開發者，沒靠一整團團隊，也沒寫出什麼花俏 UI，但他用一把「剛剛好夠用」的 AK-47 級程式碼，精準解決了一個真實問題。
在這個大家都在打造 AI 跳舞機器人、自動蛋糕生成器的年代，它提醒我們：
簡單，才是殺手級功能。
你下一個爆紅的作品，可能不用十萬資金，也不用萬行程式碼。
它，可能只需要：
47 行
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