隨著 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 模型深入生活，很多人在串接 API 或使用專業版時，常被「Token」這個詞搞得頭大。Token 到底是什麼？它是怎麼計費的？

其實，Token 就像是 AI 世界的「代幣」或「計數單位」。AI 閱讀與生成內容時，並非以「字數」計算，而是將文字拆解成 Token。這也是為什麼有時候同樣一段話，不同模型的計費卻大不相同。

這篇懶人包將為您拆解：

• Token 的基本定義： 為什麼 1,000 個中文字不等於 1,000 個 Token？

• 計費邏輯大公開： Input（輸入）與 Output（輸出）的價格差異在哪？

• 新手換算技巧： 如何預估你的 AI 專案會花多少錢？

• 主流模型對比： GPT-5.4、Gemini 3.1 與 Claude 的計費特色。

無論你是想節省 API 成本的開發者，還是想深入了解 AI 經濟的新手，這篇深度解析都能幫你少走彎路！

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