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2017/01/20 17:56
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台師大資工系博士黃士傑在台師大鏈國際專刊上寫道,AlphaGo 成功的背後,是一個結合了深度學習 (Deep Learning)、加強式學 習 (Reinforcement learning)與搜尋 (Tree Search) 三大技術的堅強團隊。黃士傑表示,作為 AlphaGo 團隊的一員,能夠參與人工智慧(AI) 史上的重大進展,感到非常的榮幸。

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2016 年 3 月,GoogleDeepMind 開發的電腦圍棋程式 AlphaGo,在南韓首爾以 4-1的成績,擊敗近十年來,全球圍棋界的最強職業九段棋士李世乭。AlphaGo 相關的研究成果,也被刊登在《自然》期刊。近日

黃士傑說,比賽的意義不只是電腦打敗人腦而已,更可以說是一群優秀、努力不懈的科學家與工程師,一起合作打敗彰化縣二林鎮債務整合諮詢 了世界棋王。AlphaGo 擊敗圍棋世界棋王所帶來的影響甚至大於1997 年「深藍 (Deep Blue)」擊敗西洋棋世界棋王卡斯帕洛夫, 不只是因為圍棋比西洋棋難度高出許多,而是當初的「深藍」是一台超級電腦,而現在 AlphaGo 是具有自土銀信貸 主學習能力的人工智慧 (AI),將可以應用在醫療和商業等領域。所以AlphaGo 所引起的浪潮,目前仍然在襲捲全球,引起世界各國對 AI 與圍棋的關注與興趣。

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