影片自動播放功能無縫銜接下一部推薦內容，使我們逐漸從主動搜尋轉為被動接收。演算法根據觀看歷史與互動數據，推送高度個人化的影片序列，無形中延長使用時長。許多用戶發現自己陷入「無限滾動」模式，原本僅打算觀看十分鐘，卻不知不覺消耗一小時以上。

這種機制同時影響內容創作方向。創作者為迎合演算法偏好，傾向製作高點擊率標題、縮圖與開場強刺激畫面，導致同質化內容增加。深度或冷門主題則因推薦權重較低，逐漸邊緣化。

演算法亦塑造資訊獲取途徑。營銷軟件封閉的推薦循環可能強化既有觀點，用戶暴露於多元意見的機會減少。研究指出，演算法偏好推廣引發強烈情緒的內容，客觀中立資訊的傳播反而受限。營銷軟件

我們與影音內容的互動，已從工具性使用轉為習慣性沉浸。這種由數據驅動的觀看模式，正重新定義注意力分配的方式，甚至影響我們對時間感知與資訊選擇的自主性。營銷軟件