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人工智慧贏了圍棋,然後呢
2016/02/02 17:36
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這一篇文寫於AlphaGo大戰世界棋王李世乭的一個多月前,那時的AlphaGo剛剛擊敗比較低段(還是很厲害)的職業圍棋選手樊麾。現在歷史一定會記得2016年3月8日到15日AlphaGo以四勝一敗擊敗李世乭。這也證明本文所說的:人工智慧快速學習的能力勢不可擋,更會對人類社會有深遠的影響,不是只有下圍棋而已。你準備好了嗎?

上週發生一件一般人不太注意的大事:電腦在圍棋比賽中擊敗了當今高手。有人會想:「那有啥稀奇?電腦本來就運算快,20年前下國際象棋就擊敗世界冠軍。」容我說明——為什麼這是一件歷史性的里程碑:你們人類在這個星球上當「萬物之靈」已經很久了,準備好被逼退了嗎?


電腦下圍棋,難

1996年IBM的電腦「深藍」以3½:2½險勝了當時紅片半邊天的國際象棋(西洋棋)世界冠軍 Garry Kasparov。國際象棋每一棋子的步數有規則限制,每一步平均可以演伸出20種可能,一盤棋下來可能有1047種局面(1後面有47個0)。以今天看來說「深藍」並不太聰明,不過就是用電腦的特性:計算力、記憶力強,能用蠻力快速計算出未來六到八步之內所有可能的局面,然後從其中選一個對自己最有利的。還有,「深藍」只會下棋,離開棋盤它什麼都不是。


這個樹狀圖代表每下一手後局面可能的組合。國際象棋的局面組合比較少,電腦很容易用「蠻力」看穿未來的趨勢,在棋盤上戰勝人類。(圖片來源:DeepMind)

圍棋象徵人類智慧的高峰,它的規則卻異常簡單自由,重視戰略佈局、創意,每一步平均可以演伸出40種可能,最大有10170種局面,遠超過國際象棋,而且整個已知宇宙才1080個原子。換句話說,如果有外星科技在全宇宙的每一個原子裡面再創造一個次宇宙,而每一個次宇宙裡的每一個原子變成都變成記憶體,可以記一盤局面,這樣的蠻力才可以處理圍棋。想要靠計算機的蠻力下圍棋——連我們外星人都辦不到。


圍棋的局面組合量大,一盤棋動輒下超過一百多子,遠超過任何電腦的能量。(圖片來源:DeepMind)

努力好學的阿花狗

這一次圍棋比賽的主角是Google兩年前剛買下來的英國小公司“DeepMind”。他們利用「類神經網路」模擬人腦的記憶與學習,發展廣義的人工智慧,所謂「廣義」,就是他們的電腦不是只會一種技能。當他們的電腦處在一個新環境裡,它會觀察學習那裡的規則,透過不斷學習,就能進步成為高手。就在一年前,DeepMind的電腦在沒有任何提示下,就學會電動玩具「打磚塊」。一開始他根本不知道要移動球拍,後來發現球可以打掉磚塊...玩了600次後,它就發現在磚牆上打洞就可躺著得高分。沒人教他,是電腦自己領悟到訣竅。注意「領悟」這個詞——一個我原以為是人類專屬的本領。

DeepMind的電腦也照樣地快速學會「小蜜蜂」,奇怪的是「小精靈」就是打不好。這一切都不過是2015年中的事。

現在說到DeepMind這一次用來下圍棋的電腦「AlphaGo」,就叫他「阿花狗」好了。「阿花狗」運作的道理與它的前身類似:用「類神經網路」不斷學習、判斷。不過因為圍棋變化多端,因此他多了「策略網路」這個功能,讓他在每一手棋後判斷出棋盤上的重要戰略位置,再配合電腦的蠻力找出未來可能的棋路。


棋盤雖然大,但阿花狗的眼中看到三個重要的戰略位置,再從其中找出贏面最大的。(圖片來源:DeepMind)

「阿花狗」的學習能力是廣泛的。有一天你把棋盤砸壞,給它新的遊戲,甚至於現實生活的問題,它應該都有能力學習,自己找出最佳的答案。

「阿花狗」跟它的前身一樣,一開始什麼都不會,只不過下載了很多棋譜,後來又不斷與自己下棋。它也蠻能自得其樂的,每天能和自己下一百萬盤棋,這麼勤勞哪能不進步!在2015年10月與對手歐洲圍棋冠軍樊麾共下了五局,結果電腦以五比零完勝。在此之前從來沒有電腦程式,在沒有讓子的情況下擊敗職業圍棋選手,當然造成極大震撼。DeepMind更宣布阿花狗將在今年三月和世界冠軍韓國的李世乭對戰!


人類真的會輸嗎

其他圍棋高手看到樊麾vs阿花狗對戰的棋譜,當然議論紛紛。中國頂尖高手柯潔(九段)說:「感覺就像是一個真正的人類下的棋一樣。該棄的地方也會棄,該退出的地方也會退出,非常均衡的一個棋風。」不過阿花狗能贏「其實是樊麾下得太糟糕了我覺得,完全是……有點看不下去。」有人說阿花狗的棋風像現在已經不太常用的日本風格(咦,好熟悉,難道是《棋靈王》裡面的藤原佐為),可能因為餵給它的棋譜多從日本資料庫來的。它的棋力約是頂尖業餘水準,換算成世界排名在160-220名間。

好吧,你可以說樊麾的棋藝爛,也可以說真正的高手比阿花狗強多了,或許李世乭在三月的比賽中真的能把阿花狗殺得片甲不留,但你不能否認阿花狗進步神速,遠遠超越人類,從打磚塊、小蜜蜂到打敗歐洲圍棋棋王。電腦突破這個人腦智力防線的日子已經不遠了。

剛剛被打敗的樊麾曾經說:「圍棋不只是遊戲,它更是生活的倒影。如果你棋下得有問題,那代表你的生活有問題。」有道理。人類哦,你們的生活大有問題了!


人的大問題

從DeepMind的例子,可以看出在人眼中看來高不可攀的境界,在電腦看來卻易如反掌。讓我們仔細想想,人們心中還有什麼看起來似乎是登峰造極的境界?是否有一天,有一台人工智慧電腦在網路上掃描人類有史以來的藝術鉅作,就能掌握其中的關鍵,畫出來更令人蕩氣迴腸的作品?它也可以掃描音樂的資料庫,進而創造媲美莫札特的音樂巨著?不可能嗎?一個月前我也以為電腦在十年內不可能打敗人類圍棋高手。

那麼人類還有什麼用呢?有一天電腦會忽然「覺醒」,把低能的人類當奴隸嗎?


(圖片來源:BBC)

我相信電腦有真正「意識」是很遠以後的事,但是人工智慧仍然會快速進化,而且就像「阿花狗」能準確預測棋局的走向而獲勝。對於沒有這種計算能力的人來說,擁有這種電腦的人簡直是未卜先知,你是玩不過他的。未來Google的電腦會坐在這麼大的海量數據之上,用阿花狗衍生出來的後代在此真實世界中博弈,誰能玩得過他?未來世局的發展都可以在他們的掌握中。

未來國家的決策過程將會非常簡單,交給電腦就對了,它會為你選出最佳組合。應該加稅嗎?政府投資在哪裡?健保費率應該多少?也許大家一開始會爭論如何設定電腦參數,什麼叫做最佳組合,但是漸漸地點到學會抓住群眾的心態,了解人們要的是什麼,那裡是社會的最大公約數。

大家不要辯論了,聽電腦的準沒錯,這電腦不是《魔鬼終結者》裡「天網」那樣奴役人類的魔頭,而是勤政為民、凡事尋求人民最大利益工具。人類只不過是橡皮圖章,名義上做出最後決定。經過數千年的摸索,人類終於找到比民主更好的制度——也就是「電腦專制」的開始。


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7樓. ljc0707
2016/04/20 06:14
人類可以悟道,人工智慧再怎麼厲害,不能!!
可能吧,可是人工智慧或許可以表現出人類悟道的行為 火星情報總長2016/04/26 03:24回覆
6樓. 趙耳顺
2016/02/17 10:07
我的淺見
電腦一定被輸入各大棋手的棋路,說不定菜鳥氣死老師傅,找個一般下棋不怎樣的人,沒有整齊可以預測的思路,說不定會下贏~
你說的是不是看過天龍八部裡,虛竹無意間破解珍瓏棋局的那一段。 火星情報總長2016/02/17 13:30回覆
5樓. 看雲
2016/02/13 10:35

如果遇上不按牌理出牌,電腦也推算得出來嗎 懷疑

(現在最強的機器人相當於幾歲的人?)

不按牌理出牌——大概是人類與電腦對弈的最佳策略,不過如果電腦夠聰明,一樣可以預先推測出人類在打什麼如意算盤。

我不知道有什麼辦法把智慧的程度換算成人類年齡。尷尬

火星情報總長2016/02/15 02:54回覆
4樓. vr3kevin
2016/02/10 08:40

I am surprised not too many people were impressed by Google's aquisition two years ago.

AI doesn't need to know the whole universe (brute force approach). It only needs to know and learn the most important information (Neural network). 

AI still needs human to do 3 things for it. To setup the rules, to define input parameters and to set goals. As soon as AI can figure those out by itselft, it is the end of human being.

精闢見解! 火星情報總長2016/02/10 15:43回覆
3樓. KittiO
2016/02/04 10:12
它們太聰明的時候就把插頭拔掉就好。還是我聰明。誰理你
你知道太多,小心電腦派魔鬼終結者把你除掉。 火星情報總長2016/02/10 15:42回覆
2樓. 提琴
2016/02/04 04:11

這消息太令人振奮了。

原來人類世界的諸多問題(爭權奪利,戰爭殺戮,不公不義,貧富不均。。。)即將有解,就讓公正無私的電腦來專政好了。

不知道我可不可以代表未來的電腦向你致謝 無奈 火星情報總長2016/02/10 15:41回覆
1樓. 趙耳顺
2016/02/02 19:24
完全看不懂~
棋灵王里面哪个鬼好帅,这我是看得很清楚~
就怕連他也會輸給電腦! 火星情報總長2016/02/10 15:40回覆