有合作廠商拿上面這種影像要我辨識那些圓圓的亮白目標，上面就是二值化→輪廓化→目標篩選擷取的過程！他們需要辨識出每個目標的座標，好引導雷射槍在那些目標區域刻字！以我的技術資源與功力，大概兩三個小時就做好如上的程式了！也幾乎可以說馬上就能上線使用了！

這位客戶也是我的影像辨識書的讀者，一看我實驗展示用的程式作品就知道我真的是完全照我的書上寫的程序工作的！資料動作清晰明瞭還非常快！這種簡單的辨識我是直接連原始程式碼都給客戶的！事實上真的請他自己照著書做也只是一兩天的工作而已！影像辨識如果目標清晰明確真的就是這麼簡單的！這種應用就是所謂的AOI(自動化光學檢測)了！很簡單的！

或許也因為AOI其實很簡單，我通常接不到這種工作！很多公司都能做的！那找我做有甚麼好處呢？其實就是無形的效能了！這種辨識是要在生產線上即時運作的，演算法必須精準穩定，還要越快越好！即使放在低階的處理器上也要能跑得很快很順暢！我的作品總是可以比別人做得快好幾倍！也就是省電好幾倍！電就是錢啊！AI是應該幫你省錢的！耗電的AI其實就不是好AI了！我的開發時間也超快的，沒人必須等我！早上拿到影像資料，我下午就可以交差了！

這種特性要求是跟機器學習或深度學習的開發模式概念相反的！把深度學習用在這種地方就會像是脫了褲子放屁，多此一舉，拿大量資料「學習」半天還是只得到一個統計平均值而已！不會比我的OCR更準的！如果有人問我如何用機器學習或深度學習做這種辨識？我還真的不會！也絕對不會使用！所以不要再說甚麼ML、DL與CNN是影像辨識的主流技術了！他們根本不是！也不需要！