上圖是我拿台灣的車牌辨識軟體嘗試辨識哥斯大黎加的一張車牌，因為台灣也有類似格式的車牌，這幾個英數字用的字型與台灣版也差不多，就剛好可以正確辨識了！當然這只是碰巧成功，我要擁有跟台灣版辨識率一樣好的哥國車牌辨識軟體還有好長的一段研發路要走！

我創業之初就選擇以車牌辨識作為公司的主要產品，當然鎖定的市場只有台灣本地！當時就有不少關心的朋友會問：車牌辨識技術發展已經蠻久了，很多國際廠商都在做，也號稱他們有多國車牌的辨識能力，包括台灣！你不怕國外產品比你好？你的產品會賣不出去嗎？重點就是：你有把握做得比國際廠商更好嗎？

我的答案是信心滿滿的：絕對可以！

原因是那時我已經研究車牌辨識一段時間了！首先是我很有把握我的基礎技術絕對不會輸給國際廠商太多！影像辨識沒有這麼神秘奧妙，只要肯多讀書多做實驗，就會知道大家能做的事情差不太多！在基礎技術落差不大的前提下，要做出高辨識率的車牌就是必須對各國或地區的車牌辨識「客製化」！

須知各國的車牌不論格式、字型或配色都不一樣，也會產生不同特徵的污損或誤判的原因，並不是做好一國車牌之後，隨便調整幾個參數就可以產生品質一樣好的另一國車牌辨識軟體的！所以在大陸已經成功的車牌辨識廠商，要在台灣推出一樣高辨識率的產品也必須至少一年半載的蹲點認真研發的！

如果我就是台灣在地的廠商，我可以就地獲得的本地車牌研究資源當然比大陸廠商多！如果基礎技術跟他們一樣好，我的台灣車牌辨軟體辨識率一定會高過國外產品的！而且台灣市場那麼小，如大陸的市場就是台灣的數十倍！請問他們會願意投入多少研究資源讓台灣的車牌辨識更好更準？

事實證明也是如此！我賣車牌辨識產品那麼多年，在辨識率與效能品質上從未受到國外產品的挑戰壓力！我會輸的只是廣告效果而已！相信廣告，相信國際大廠必有AI神力的就會去買國外產品，相信品質的就會貨比三家最後決定當我的顧客了！

所以當我行有餘力想開發國外市場時，也會參考這個概念！如中國、日本或歐美國家等科技較發達的國家，我只會當作研究素材，不太會積極爭取！因為他們應該有不錯的基礎技術，本國市場也夠大會有當地廠商做出跟我一樣好或更好的車牌辨識，連售後服務也比我方便，我應該比不過的！

但其他較小的國家地區呢？他們本國的科技水準可能不是很高，國際大廠商也不會太重視小市場的，也就是我的機會了！所以我已經陸續做了柬埔寨、香港與印尼的車牌辨識，也有銷售業績了！現在哥斯大黎加也有客戶詢問了！我是沒有資金與野心進軍遙遠的國外，但如果需求廠商願意提供當地的影像資料，我就願意以實惠的價格研發該地車牌辨識軟體的！

希望這次也能成功！也希望大家告訴大家，我可以，也很願意做這種事情！美國或日本或中國的車牌辨識就不必問我了！我應該不會積極做的！另一方面也要提醒客戶，不要輕信那些號稱有數十國車牌辨識功能的產品，通常除了幾個大國家地區之外，辨識率都是差到會讓人吐血的！因為他們不在乎小市場的！

當然我說的不論國際廠商或我的這些商業化車牌辨識技術，都不是指ML、DL與CNN等所謂的AI技術！它們都太含糊太低效率到難登大雅之堂！能達到商業化效率與準度的車牌辨識技術毫無懸念就是以OCR為主體的技術而已！大家不要被AI詐騙唬弄了！