又有一位教授想邀我去他的學校分享影像辨識經驗了！除了欣然答應之外，我當然也會上網了解一下該校系屬性與該教授的專長，我曾是資深副教授，因為創業而離開校園，當教授老師仍然是我喜歡的事！當然演講不只是表現自我，也必須因應對象場合，所以了解可能的聽講對象是必須做的功課。

有趣的是：不僅是吳國銓教授，還包括前兩位邀我演講的台北大學江振宇教授與師範大學的蔡芸琤教授在內，都是機器學習的專家！本身的日常研究中就是機器學習技術的深度使用者，也都對於我的部落格內容有高度的關注，反而跟我個人都是原本毫無私交與學術互動的！但我的部落格內容除了介紹我的研究成果之外，是很明確認定機器學習是不適用於影像辨識的！

我想他們真的有看清楚我的論點！我並不是無差別的反對機器學習的偏激分子！只是當我深入研究影像辨識的過程中，發現機器學習並不適合應用於這個議題領域！影像辨識本質上太複雜，也已經是發展很久，明確的理論知識已經很豐富的領域，使用機器學習是沒有必要且效率很低的做法。但這絕對不表示我無差別的反對或否定所有機器學習在其他AI領域的價值或成就！這幾位教授應該都懂！

深入看這幾位教授的實際研究就會發現：影像辨識都不是他們研究有具體成果的主要領域！我相信他們也都會接觸過，甚至想深入研究影像辨識，因為影像辨識確實是很重要的AI研究議題，但是為何看不到具體成效？我想就是我說對了至少部分的事實！

如果機器學習(ML)、深度學習(DL)與類神經網路(CNN)，真的像目前被炒作的那樣：已經是影像辨識的主流技術？那這幾位機器學習的專家應該也會有很多影像辨識的極佳研究成果了！所以我相信他們都已經看到一些我看到的事實，就是在他們嘗試使用機器學習做影像辨識時，已經看到我說的很多現象與困境！也因此認同至少我的部分見解！

我自己其實也是看書看網路資訊學習進行研究的學者與業者，我當然不會看不到那麼多機器學習與影像辨識相關的論述與知識，這個問題已經困擾我十年了！如果可以附和這個常見普遍的觀點論述？對我是非常有利很紓壓的！要說出實話才是很困難的立場！但是基於一個務實科學家的精神與立場，我非說不可！

很微妙的是：如果我還是一個在某大學或研究機構任職教學做研究的教授或研究員，我真的是不敢這麼實話實說的！就像古書或寓言中說的：當朝文武官員都不敢公然反對當權者指鹿為馬？或是說穿國王其實沒有穿新衣？因為這是有利益衝突的！不是他們沒看到或不敢說，而是他們的態度一定會比我更加審慎！

但我現在只是一個業界的研發人員兼老闆，只要我做的影像辨識產品真的有效，一般使用者不會有任何疑慮買我的產品，不會在乎我是不是反對機器學習？甚至反AI？我賣的東西能用好用即可！但學界人士可不能這麼魯莽直率的！他們必須面對很多制度上的評審壓力，只要有部分長官迷信機器學習，就有可能影響到他們的計畫申請與論文審查，他們沒必要也不能輕率去捋機器學習的虎鬚的！

但是我相信簡單明確的科學事實終究不會被長久掩蔽，終究是會被證實被公認的！這幾位對我有興趣的教授或許就是一個開始！事實上從我這幾年接觸的學界與業界人士來看，從來也沒有人可以反駁我的論點！加上我的實務研發成績也可以一再證明我的觀點！「不用」機器學習作影像辨識不僅可行，效率還非常高！

重點是：越多人看到這個事實，就可以避免越多的研發資源浪費！我們也可以越有效率的邁向AI影像辨識的康莊大道了！這才是我勇於表達立場的真正動力！跟整個AI世界唱反調一點都不好玩的！但是幫忙避免更多人的痛與苦與財務危機是很有意義的好事！我會繼續努力的。