DeepSeek會抑制AI投資？NVIDIA黃仁勳：投資人解讀錯方向了

他的說法大家看懂了嗎？我就是作實務AI影像辨識頗有績效的業者，我知道他的意思！目前大眾會以為：只要用大量已知資料「事前」充分訓練模型就可以產生完美的AI？如果這就是AI全部的故事，那一樣的訓練量如果有人可以用更少的計算資源完成，預期的計算需求就會大減，大家對輝達的需求就降低了！這就把輝達逼急了，忍不住說出實話：「大家忽略了事後學習需要的運算量更大！」

但是這種「AI只要經事前訓練就可以一切OK」的錯誤觀念是誰造成的呢？其實正是輝達這種廠商刻意推波助瀾營造出來的！他們宣傳的重點從來就不是「事前」訓練或「事後」訓練！重點始終是讓大眾預期：AI就是會需要極大量的運算，但是只要交給電腦處理你就可以省事完工！這就會對於製造提高運算量產品的他們最有利！簡單說，就是讓客戶以為只要肯花錢買他們的機器，就可以輕鬆完成AI產品啦！

但是如果準備引進這種AI的開發業者，一開始就知道開發前後都需要這麼多的運算量與工作，也就是多到出乎他們預期的成本與時間呢？不只要無窮無盡的繼續花錢，還幾乎永遠難以達標脫身！應該絕大多數廠商都不敢導入這種AI了！我就是預先看到這個事實而不敢使用機器學習的廠商！如果我用了？現在不是已經負債累累，就是根本已經倒閉了！唯一會高興的人就是輝達這種廠商！

所以當有人提出任何可以讓運算減量的想法或作法時，就是對輝達威脅最大的敵人！輝達的說法只是轉移焦點，不得不承認其實AI的爆量運算需求不只是事前訓練，運轉之後需要修正或繼續優化系統提高效能的運算需求更大！這個我懂的！即使我不是用機器學習研發產品，也知道做出系統原型只是AI的起點，根據系統的錯誤回饋持續調整優化是絕對必要的，也是我日常的主要工作！

但輝達這麼說不就是自己戳破了自己先前積極營造的AI神話了嗎？我之前在自己的業務上對抗機器學習派的AI時，最大的壓力就是來自：我不會說謊，總是坦承自己需要客戶持續回饋錯誤資料才能據以研究調整優化我的軟體！但是機器學習派的AI對手都是大言不慚地讓客戶以為：他們的AI可以一次到位做到完美！現在輝達的說法就是承認這是一個天大的謊言！

其實AI的目標長久以來一直都沒變，現在他們說的這種需要大量運算的機器學習AI則是近十幾年才興起的！為何受到如此的重視？其實不是他們真有超越人腦的神力！而是他們可以不用傷腦筋做基礎的研究！所以不必各領域的專家焚膏繼晷埋首研究很多年，就有可能讓非該領域專家的人也能在短時間內做出很近似專家多年研發的AI成果！

這種AI需要付出的代價呢？就是天文數字的暴增電腦運算量了！身為一個科學家，我最不喜歡的一點是：他們即使能做出很多「反應」似乎很有「智慧」的產品，但是因為操作研發者也不知道其所以然，所以對於真正的科學知識進步是毫無貢獻的！只是在替未來的魔鬼終結者鋪路而已！現在輝達的「補充」說明更充分證實了：即買了昂貴爆量計算的設備，AI也不會不費力調整優化就能簡單完工！

所以輝達目前的說法不但不是有力的反駁，反而是承認他們那種AI開發模式的弱點！為了繼續補救機器學習模式的AI其實也不能一次完美開發到位的窘況，所有已經被誤導深陷於那種AI開發模式的人，就需要比原來預期的更多的運算量！這就像吸毒者被引導吸食更多毒品，越陷越深一樣！此情境中的毒販就是輝達這種企業了！

輝達絕對知道！但基於自己的商業利益絕對會避而不談的事實是：如何精進演算法減少運算量是AI研發中比提升算力更重要的一環！這不只是省錢，執行效能與使用者感受也會越好！DeepSeek與ChapGPT等AI的基礎都還是機器學習的架構，差別只是DeepSeek更有效率的用更少的運算量達到一樣的目的而已！這個概念才是真正從事AI研發的業者必須關注的關鍵！

想提高AI競爭力嗎？砸更多的錢買電腦是一個方法，研究如何省錢用更有效率的演算法做一樣的事也是一個方法！DeepSeek事件其實是因為美國刻意阻撓了對手砸錢求進步的管道，才會逼出對手努力省錢得到的一個突破！我認為這才是大眾必須關注的焦點！

當事人都有自己的利益與立場，不會實話實說的！輝達是賣設備的廠商，不是誠實的科學家，也不是你的事業夥伴，他們的說詞只有一個目的！就是鼓勵你買更多輝達的設備或股票而已！至於他們說的有沒有道理？是不是對「你」真的有利？你必須自己判斷！如果把會賺錢的輝達(黃總)神化？因而言聽計從？當你的公司買了一大堆GPU電腦，但還是無法完成工作賺錢而倒閉時，他不會送鮮花來慰問的！

說到省錢玩AI，我自己就是一個極佳的範例！如果你承認影像辨識就是AI的一種，我就是不折不扣的AI研發業者了！但是我卻連機器學習都不用，原因就是我必須省錢！我對機器學習的理解程度絕對不輸真實使用的業者！但我就是因為認識它很深，知道它是個徹頭徹尾的敗家子！我知道我絕對玩不起的！

重點是：我完全不靠機器學習或深度學習的技術，一樣可以持續做出很多高效率的影像辨識產品！而且開發與維護的成本都很低！低到我的公司從創業到營運十年都不需要集資貸款，如今也沒有負債！我可以很輕鬆的用跟各位讀者一樣的普通電腦設備，在家開創營運我的AI事業！

輝達於我何有哉？我的產品都完全不必呼叫GPU的！還比使用GPU的對手更快更準！原因就是我用的演算法比機器學習的效率高太多了！我就是作AI影像辨識節省運算量的典範了！而且我也是誠實的科學家！因為我說出這些真話不會讓我的公司更賺錢！反而是替黃總幫腔，讓更多競爭對手繼續迷信那種花大錢卻很難成功的AI，才會實質削弱我的對手，讓我可以賺到更多錢！你該相信誰呢？