這個事件很有趣，值得大家好好省思！以新聞內容來看，DeepSeek的功能與能力並未真的超越ChatGPT，只是可以用大約一半的運算成本達到類似的使用目的而已！簡單說，就是省錢一半就可以買到品質幾乎一樣的東西！他們可以很快做到如此的大幅突破，也充分證明了這種AI模式的浪費本質！DeepSeek之於ChatGPT就像YOLO之於CNN，功能目的一樣，但是盡量節省不必要的運算量之後價值就很高了！
我熟悉的影像辨識也被視為AI的一個重要議題，但是如我這幾年持續表達的意見，我完全不認為他們這種AI的做法，可以在影像辨識上獲得比傳統專家模式的研發更好的成果！即使他們願意投入數億個GPU晶片去訓練做影像辨識的模型都是枉然的！在此議題中，重點就不是開發成本而已，而是最終的辨識能力，以統計學為基底的AI是理論上就無法超越精準科技研發的！所以不論是DeepSeek或ChatGPT誰會勝出都對影像辨識領域影響不大的！
當然現在大家關注的這種AI，以大量資訊高速計算統計提出答案的方式，確實可以達到很多其他商業目標，我不會否定他們的價值，我有意見的部分其實就是DeepSeek事件凸顯的意義！這種盲目超大量使用算力達到目標的方式實在太浪費了！你家有錢是你家的事情，但過度耗費能源製造更多科技垃圾，讓地球加速暖化破換環境，就不只是你家的事了！
如果你不像我那麼在意環保，只是想在這波AI浪潮中取得一點優勢，其實也應該好好關注這個浪費的問題！因為現在是處於這種AI產品半買半送的推銷期，廠商明知使用成本極高，高到不合理，都不會急著跟使用者收費！因為一旦讓用戶建立使用習慣產生實質依賴時，成本終究會轉嫁到使用者身上的！
這就是零元手機的行銷模式了！手機成本至少數千元，但對比於每個月可以收到的使用費，廠商只要綁約一兩年就可以賺回來了！所以聰明的使用者絕對應該關注任何新產品的真實使用成本！殺頭的生意有人做，賠錢的買賣沒人做！那些錢最終都必須由使用者付費的，你必須問：要價數千萬的超跑是我買得起的奢侈品嗎？
所以現在多數的這些AI使用者，會誤以為這些新聞事件只是那些AI廠商之間的競爭或鬥爭？跟我們升斗小民無關的？其實不是這樣的！他們正在爭奪的是以後誰可以予取予求的壓榨所有沒甚麼錢的廣大AI使用者的霸權！我們不是隔岸觀火的觀眾，我們就是他們爭搶爭食的肥羊！只是目前還是屬於未來期貨的狀態而已！我們是AI廠商競標中的奴隸，未來不管是誰得標，被壓榨的都是我們這些使用者！
我對所有人的建議很簡單！就是認真思考審慎使用這些AI！就像你知道數千萬的超跑你應該買不起也養不起，就不要輕易養成必須使用超跑才能過活的方式與使用習慣！如果平價車甚至腳踏車其實就夠你交通之用，那就不要養成奢侈的壞習慣！所謂的「由儉入奢易，由奢反儉難」，絕對不要把奢侈浪費濫用昂貴又非必要的AI當日常習慣。
從積極面來看，一樣的AI工作，DeepSeek只用一半的成本達到目的，就會讓有錢的AI對手嚇得半死！如果你可以建立比較少用昂貴AI完成你自己工作的方式，會不會讓你的競爭對手壓力山大呢？就像我現在不用機器學習就可以把影像辨識做得很好，我那些迷信AI的對手做一樣的事情要花好幾倍的成本，我不就取得商業優勢了嗎？AI確實是好的概念，但你還是必須注重成本與CP值，才能避免當冤大頭，甚至搞到破產！
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