全球各國都希望可以提升AI的競爭力,學界業界也都全面瘋狂發展各種AI應用!包括我自己目前的影像辨識事業也身在這個暴風圈的中央!而且我是表現不錯的業者!但是我認為大家重視的方向錯了!首先是誤認AI是一種「技術」?以為只要掌握幾種特定的「AI技術」就會擁有優勢?其次就是上述新聞暗示的:運算力越強,AI競爭力就越強?
但事實當然不是這麼簡單的!AI其實是一個涵蓋所有科技應用發展的目標與概念,其實就是幾十年來的電腦化與自動化的延伸而已!在大家沒有刻意強調AI這個名詞之前,多數人都是以理性看待科技發展的!不會像現在那麼迷信,以為AI是個甚麼神祕的大神?我們有很多希望用電腦化自動化提升效率的目標,雖然電腦運算力很重要,但也有了GIGO(Garbage In Garbage Out)的觀念!如果資料與演算法不好或不對,運算力的多少與高低完全沒有意義!
就像富二代可以有錢買千萬超跑,但不會自動變成F1賽車冠軍!精進駕駛技術跟提升車輛品質一直都是科技進步的左右腳!單腳跳的人永遠贏不了雙腳跑步的人!我們只需要少數人的努力就可以讓電腦的運算力持續進步,但是運算力不會直接帶動各種AI(也就是科技)的進步!真正的核心關鍵還是有意義的科學研究與有效率的演算法設計發明!
如果我們誤以為只要運算力越強,AI競爭力就一定隨之越強?那就會耗費太多資源去研發或採購我們沒有真正用到的運算力!千萬超跑如果配上駕駛技術拙劣的富家公子只會增加車禍機率而已!反之,即使只用價格便宜的運算設備,只要認真研究科學事實與原理,藉以精進演算法,寫出最高效率軟體來實現AI目標的人,就足以在AI世界更具影響力!
簡單說,花最少的錢做最多最好的事情,才是最合理的AI努力方向!而且我們只需要少數人研發精進運算力(電腦),就可以大量生產做出產品讓所有需要的人採購,其他的人要如何努力投入AI呢?當然就是認真面對自己生活與事業需求,研究科學事實與原理,想出好的演算法來實現AI了!以此觀點每一個人都可以投入AI產業的!
我還記得高中班際籃球賽時,有些班級會花大錢製作球衣,大部分班級則礙於經費有限不會做球衣!但實際戰績呢?做了漂亮球衣的隊伍戰績未必就會比較好,一旦輸了就會變成穿著破舊學校體育服贏球班級的笑柄了!這就類似迷信特定技術與運算力就可以做好AI的人會有的下場了!運算力的提升與漂亮球衣一樣,不會必然提升戰績的!科學與演算法的研究如同認真精進球技,會比穿上好球衣球鞋更容易贏球!會比電腦的運算能力對AI成敗更有決定性!
就像我做的影像辨識產品總是計算效率極高!所以客戶不必特別採購很高檔的電腦就可以實現他們需要的AI!如下39毫秒就可以辨識出車牌的軟體完全不必使用GPU,最平價的電腦就夠用了!無形中就是省下成本了!同時間刻意使用「AI」技術如ML、DL與CNN的軟體呢?非得很多額外的軟硬體才可能跑得夠快!哪一種AI才更有優勢呢?用GPU的?還是演算法比較有效率的?
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