把車牌照片拍成這樣，拿去質問拍照者他可能都很尷尬，會敷衍說：我趕著開單很忙，沒時間喬角度嘛！連他自己都必須瞇著眼研究半天才能告訴你這個車牌是幾號？還希望神奇的AI影像辨識可以製造奇蹟嗎？這是我2016年就拿到的照片，但這幾年只能一直把它供在「不可能的任務」那個目錄中膜拜！

我不是那種迷信大數據理念，會無條件尊重「所有資料」的笨蛋！我會刪掉很多我認為沒有研究價值的爛照片！我的資料意義與那些玩機器學習的人不一樣，多未必好！對我來說每筆資料，就是每一張含有車牌資訊的影像，都像是一個來醫院看病的病人，我就是那個要花時間努力醫好所有病人的醫生！

我的醫療資源是有限的！所以我不會對著已經確定死亡的屍體做太多事情！確定死亡的大體就應該去火化埋葬，那不是醫生我的工作！還有存活機會的「病人」則會被分類分級，現在醫不好的可以暫時冰存起來，過幾年等我的醫術進步時再解凍醫看看能否救活？現在應該能醫的就分到各級病房或門診等待即時醫療了！

所以我的每個車牌影像目錄內都會有三個子目錄，一個是OK，表示目前技術可以正確辨識；一個是NG，表示以目前技術很難正確辨識；另一個是PS，就是Possible的意思！放置我認為有機會經過辨識程序研究微調就能成功的邊緣案例！我的每日優先工作當然就是專注在那些很可能可以救回來的生命，就是PS目錄囉！努力研發進化辨識核心一段時間後，也會嘗試看看NG目錄內有沒有能意外救活的案例？這個案例就是奇蹟了！

上面那張影像如此誇張，為何沒被我直接刪除呢？因為我判生判死的原因還是很科學的！當我做完可能的前處理之後，如上圖我會仔細檢視每一個字元目標，即使他們變形得超厲害，但依舊是粒粒分明！這就表示：只要我的幾何校正程序更聰明準確一點，這個病人還是有機會救活的！

如上圖，我將找到車牌組合的條件放寬，硬是將死馬當作活馬醫！堅持科學理念，老老實實的寫程式逆推所有物理上可能的狀況，皇天不負苦心人，當我把所有細節都做對、做好，做到極致，也做到最精確之後，那幾個字元就可以復原到非常清晰好辨識了！這就是我能辨識極度歪斜變形車牌的不傳秘技了！細節只有我和我的徒弟RD知道！如果你是未婚的帥哥，去追她或許也是可用的一招？

這個極端案例告訴我們：即使看起來很誇張不可能成功的影像辨識任務，只要你肯相信物理，相信科學，也相信數學與程式技術可以實現你的所有科學認知，你就可以製造出奇蹟！我天天都在這麼工作著，也天天都有很多進展！我不必欺騙唬弄讀者的！重點是只要你買我的軟體，就真的可以這麼辨識困難的影像！

想依賴機器學習等等統計機率方式製造一樣的奇蹟嗎？你需要的資料解析密度與各種角度方法的多樣化嘗試，一定會讓電腦跑到天荒地老！其實也不會啦！因為在那之前你的公司就破產倒店，或是錢沒花完你已經老到壽終正寢了！所以我至今不敢嘗試使用ML、DL或CNN等技術，不用真的試用，稍微想一想就知道那是錢坑大災難！看看其他使用的團隊就知道我所言不虛了！