專案名稱：多功能氣體感測即時監控系統 (MQ-2, MQ-7, MQ-9)

1. 專案簡介

本專案利用 Python 與 Arduino 實現了一個整合性的環境氣體監控系統。透過三款不同特性的 MQ 系列感測器，針對環境中的煙霧、一氧化碳及多種可燃性氣體進行即時採樣。系統具備高效能的數據處理邏輯，能在 Python 端進行動態平滑處理，並以即時曲線圖呈現數據趨勢。

2. 硬體架構

系統核心由三組感測器組成，分別監控不同的空氣成分：

• MQ-2 (煙霧/液化石油氣)：對液化氣、丙烷、氫氣的檢測靈敏度高，常用於家庭火災報警。

• MQ-7 (一氧化碳)：專用於 CO 偵測，能有效辨識燃燒不完全所產生的有毒氣體。

• MQ-9 (一氧化碳/可燃氣體)：對一氧化碳及甲烷、煤氣等具備高靈敏度，適合工業或居家安全監測。

3. 技術特點

• 高頻採樣，穩定輸出：Arduino 以 0.5秒/次 的高頻率進行類比訊號採集，確保不漏掉任何突發的氣體波動。

• 數據平滑化 (Data Smoothing)：Python 端每 5秒 自動計算區間平均值，有效過濾掉感測器受電壓波動產生的噪點，提供更準確的趨勢預測。

• 即時動態視覺化：使用 Matplotlib 的 FuncAnimation 技術，時間軸從 0秒 開始動態生長，使用者可直觀觀察不同氣體隨時間變化的曲線。

• 自動化連接：程式具備自動辨識序列埠 (Serial Port) 的能力，簡化硬體部署流程。

4. 監控指標說明

5. 未來擴充性

本系統架構具備良好的延展性，未來可進一步整合：

1. 數據持久化：將監測數據自動儲存為 CSV 或資料庫，進行長期的環境分析。

2. 異常警報機制：當氣體濃度超過設定閾值時，透過 LINE 或 Email 發送即時通知。

3. 遠端儀表板：將數據上傳至網頁端，實現遠端跨設備監控。

4. 影片網址:https://www.youtube.com/shorts/IAMT6H-Fbss