此外，合營新版nvidia cuda 8手藝，讓開發人員能更輕易把握pascal顯示架構，而且利用全新圖象闡發函式庫nvgraph，藉此利用在諸如機械人路徑規劃、網路安全，以及運算邏輯闡發等範疇。而新版gpu加速函式庫cudnn第五版也加入支援pascal顯示架構，藉此加快回饋式類神經網路，並也針對醫學研究、油氣探勘，和其他範疇所需運算效能進行優化

nvidia宣佈推出全球第一款結合硬體、深度進修軟體，和開辟對象組等資源的深度進修超等電腦dgx-1，其中將以機架式設計整合兩組intel xeon處置器與8組pascal顯示架構tesla p100 gpu，而且藉由7tb ssd貯存元件進行資料暫存緩衝等運算，使其可闡揚等同於250組x86架構伺服器組成運算效能，同時藉由全新半精度指令集讓深度進修最高效能可達21tflops規模，相比maxwell顯示架構約可超過12倍快的深度學習訓練。

針對google客歲提出開放機器學習框架tensorflow、加州大學柏克萊分校所提出caffe、加拿大蒙特利爾大學所提出theano，和紐約大學所提出torch等深度機械學習架構，dgx-1也將提供充足的運算效能與履行效力優化，藉此強化亞瑪遜、facebook、google或微軟等廠商所採用深度學習解決方案。

至於每組dgx-1建議售價將以129000美元價錢開放發賣，最快將可在今年6月於美國市場率先出貨，其他地區則估計在本年第三季內由nvidia或合作伙伴供貨，但後者將以客製化機種為主。

▲單組節點伺服器可發揮與250組伺服器串接相同的效能表現

▲導入8組pascal顯示架構的深度學習超級電腦dgx-1，將使單組節點伺服器可施展同等250組伺服器串接效能

正式揭曉首款利用pascal顯示架構的加速卡tesla p100後，nvidia進一步宣佈推出導入8組pascal顯示架構的深度進修超等電腦dgx-1，個中同時整合硬體、深度進修軟體與開辟東西組，閃開發者能藉由等同250組x86架構伺服器構成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等利用，比擬傳統使用xeon處理器伺服器表示效能，dgx-1可以使本來需要150小時的資料進修時間縮減至2小時。

▲深度學習超級電腦dgx-1，其中將以機架式設計整合兩組intel xeon處置懲罰器與8組pascal顯示架構tesla p100 gpu，而且藉由7tb ssd貯存元件進行資料暫存緩衝等運算，使其可闡揚同等於250組x86架構伺服器組成運算效能，同時藉由全新半精度指令集讓深度進修最高效能可達 21tflops規模，相比maxwell顯示架構約可超過12倍快的深度進修練習

在此次發表內容中，nvidia也宣布將與麻省總病院 (mgh,massachusetts general hospital)臨床數據科學中間合作，預期透過dgx-1帶動聽工聰明系統應用手藝，共同深度機器學習體例讓研究中間庫存跨越100億張的施展闡發型、基因型資料，以及醫學影象等資料，藉此建構完全的自動分析系統，協助促進疾病偵測、診斷、照護及資料等管理的進步。

而dgx-1系統內建完全且可高度客製化的深度進修軟體，分別包含nvidia深度進修gpu練習系統digits，和最新釋出的nvidia cuda deep neural network library (cudnn)第五版等資本。