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2016/10/24 04:47
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「我們正在有意地把它應用於我們所有地獄 影評/2016 地獄 電影/2016 地獄 電影 線上看的產品，無論是搜索、廣告、YouTube還是GooglePlay。
和10年前的mobile-fiRst一樣，Google在人工智能領域的殺手鑭也是開源，這一次Google開源的同樣是和AndRoid地位相當的機器學習平台TensoRFlow。
但Allo的智能回覆功能使用的機器學習技術，需要將用戶發送的訊息發送回Google的服務器上進行演算法分析，並且Google會將這些訊息儲存一段時間。
當時很多人都認為AmazonEcho只是一個「雞肋」產品，因為看起來它的應用範圍實在是太小了。
對這個趨勢反應最靈敏的是亞馬遜，這家公司在2014年推出了沒有屏幕的智能語音音箱Echo。
這和辨識垃圾郵件的原理一樣，正確歸類越多郵件，系統的歸類準確率就越高，而Gmail和Inbox的用戶已經超過了10億，這給系統帶來了海量的數據。
但現在的情況卻是，網絡不僅是從桌面轉移到移動設備上，而是轉移到多種屏幕上，甚至是沒有屏幕的設備都開始接入網絡。
當然，其中最重要的就是這一次Google發佈會的主角GoogleAssistant智能語音助手。
我們還處於早期階段，但你將會看到我們在所有這些領域以系統性的方式運用機器學習。
在軟件上，Google著重推出的聊天應用程序Allo同樣內建了GoogleAssistant，這讓Allo具備智能回覆、圖像辨識等功能。
」Pichai在2015年的一次電話會議上這樣說。
而這個優勢就是人工智能。
這種轉變的背景是Google面臨的競爭環境改變。
能夠如此完美地兼顧機器學習對數據的需求和用戶隱私，是因為蘋果多年來在實際產品中得到的經驗。
TensoRFlow的魅力在於，它不僅在建立和訓練神經網絡的速度上比以前快了5倍，還可以支持移動設備、桌面、CPU、GPU和服務器等多種平台。
在今年4月發佈的Google公司內部信裡，Pichai說Google將由一家「移動優先」（mobile-fiRst）的公司轉變為一家「人工智能優先」（AI-fiRst）的公司。
」現在GoogleAssistant已經出現在了Google的多款硬件設備和軟件產品中，並且很有可能被開放給第三方開發者，這讓Google在語音助手領域可以與亞馬遜的Alexa、蘋果的SiRi和微軟的CoRtana展開正面競爭了。
但現在TensoRFlow在電子郵箱裡能做的已經遠不只辨識垃圾郵件了。
Inbox還有一個「智能回覆」的功能，它能讓系統閱讀你的郵件，並為你自動判斷可能會回覆的內容，你可以選擇回覆直接發送給對方。
或許是已經準備充分，或許是看到了對手們咄咄逼人的攻勢，Google現在決定利用自己的優勢，並將其利用在產品上，包括軟件和硬件。
在Google推出的面向企業用戶的Inbox郵箱裡，郵件會被自動歸類為重要、行程、財務、社交等標籤，而完成這一歸類的就是TensoRFlow的機器學習系統。
（本文由PingWest授權轉載；首圖：FlickR/mjmontyCCBY2.0）未經許可，任何媒體、網站或個人不得複製、轉載、或以其他方式使用本網站的內容，違者必究。
而智能音箱GoogleHome則幾乎是將GoogleAssistant變成了一個實體設備，你可以讓它播放音樂、查詢天氣和安排日程。
或許是Google內部的工程師佔據了主導地位，而忽視了用戶對隱私的擔憂，但在急於將人工智能推向用戶的過程中，Google還需要向它的同行們學習很多。
現在這個實驗已經完成，但這個團隊保留了下來，並在TensoRFlow創始人JeffDean的領導下在多個領域改善了Google產品的用戶體驗。
但發佈會上，GoogleCEOSundaRPichai反覆提到的一個概念是GoogleAssistant智能語音助手。
在桌面時代靠搜索引擎起家的Google在移動網絡成為主流之前，靠AndRoid系統成功地完成了一次轉型，這讓Google成為了一家「移動優先」的公司。
※SundaRPichai。
這個系統本質上是一個遞歸神經網絡，它能將你做出的選擇傳遞回服務器，當然沒有人能夠閱讀到這些內容。
利用這些數據，系統就會慢慢「學會」如何更加智能地回覆郵件。
這一切都發生在Google總部園區的一座不起眼的兩層小樓裡，在這裡一個名為「GoogleBRain」（Google大腦）的團隊，正在竭盡全力將Google在人工智能技術上的積累轉化為可用的產品。
這個團隊成立於2012年，當時它的主要目標是進行一個深度學習和神經網絡的研究實驗。
於亞馬遜相比，Google早就在語音辨識、自然語言處理和機器學習等技術領域取得領先地位。
JeffDean曾透露，Google目前已經有100個產品團隊正在使用機器學習技術，其中包括搜索、GooglePhotos、GoogleAdwoRds等。
但2015年剛上任GoogleCEO的SundaRPichai面臨的問題卻是，這家公司雖然在技術上遙遙領先於其他大公司，但當需要把技術應用到產品中時，Google卻拿不出類似於蘋果和亞馬遜那樣的成績。
Dean說它旨在「開啟一個更自然、更智能的人機交互模式，基於日常語言的使用。
Google，或者說它的母公司Alphabet目前是世界上市值第二高的公司，同時它也是搜索、線上廣告、移動設備等諸多領域的領頭羊。
我們從Google發佈的新產品中就可以看到Google的這個野心。
例如GooglePixel手機的最大賣點就是搭載了GoogleAssistant，它不僅讓Pixel手機能像SiRi一樣的智能語音回覆和任務處理，還在翻譯、圖像辨識上較以前的版本有極大的提升。
在幾天前舉行的發佈會上，Google一改以前的技術公司風格發佈了Pixel手機、DayDReamViewVR設備、GoogleHome等多款硬件設備。
但現在，Echo和它背後的智能語音系統Alexa已經成了大公司們爭相模仿的對象，因為Alexa成為了很多家庭的智能家居的控制者。
雖然Google的Gmail和Inbox擁有10億用戶，但電子郵箱對於年輕人來說實在是太古老了，因此Allo也成為了Google實現社交夢想的新一次嘗試。
和蘋果的SiRi一樣，GoogleAssistant已經嵌入了Google的幾乎每一款新發佈硬件和軟件產品。
這一點遭到了愛德華·神鬼駭客:史諾登的猛烈批評，他認為Google儲存這些訊息會導致用戶隱私洩露。
在做社交產品時，蘋果也遇到了類似的隱私問題，但蘋果電影 會計師/玩命直播評價/玩命直播音樂的做法更加尊重用戶隱私，那就是採取端對端的信息傳輸和差分隱私技術（DiffeRentialPRivacy）。
這項技術會將用戶的數據切割成數個片段，並加入數學噪音隱藏用戶的個人訊息，然後這些加密的數據就會被上傳到蘋果的服務器上，用來訓練神經網絡。
這也能在用戶在使用一些本地知識庫中不存在的新極速秒殺2評價/極速秒殺2女主角/極速秒殺2 電影線上看詞彙時，讓系統更快地理解其意思，從而很好地提升了人機交互的體驗。
但Google唯一沒有做的就是像亞馬遜那樣早早地就把這些技術做成產品，讓它們去佔領消費者的家庭。
雖然不能說Google有多麼不尊重用戶隱私，但神鬼駭客:史諾登的批評也不是沒有道理的。
因為辨識垃圾郵件本身就是一個典型的機器學習應用場景──分析越多垃圾郵件時，這些數據就會越來越增加機器學習系統的辨識準確率，這是一個循環漸進的過程。
開源的TensoRFlow提供為開發者提供了完整的開發指南和文字檔案，以及豐富的API接口，目前已經有五十多款Google產品正在使用這個系統。
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關鍵字:AI,AndRoid,Google,雲端,亞馬遜,蘋果
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