理債一日便銀行貸款代辦好嗎?ptt申請一次過 OK忠訓如何提高過件率的秘密
2026/01/15 06:57
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訪談/從Dragonwing處理器到收購策略 Qualcomm如何用「開發者體驗」築起邊緣AI護城河?
在CES2026的展會現場,Qualcomm不僅展示了汽車與機器人的宏大願景,更在物聯網(IoT)領域拋出了具體的戰術地圖。Qualcomm物聯網業務產品管理副總裁SuriMaddhula在接受訪談時,詳細拆解全新DragonwingQ系列與IQ系列處理器,揭露Qualcomm近期一連串收購與合作背後的野心:不只要做最強處理器,還要讓全世界上千萬的開發者都能「無痛」使用Qualcomm的AI算力。晶片三箭頭:覆蓋從高階運算到影像分析的每一吋邊緣Qualcomm深知物聯網市場極度碎片化,因此採取精準的「分層打擊」策略。SuriMaddhula首先介紹針對高階AI運算的旗艦晶片DragonwingQ-8750。這款晶片擁有高達77TOPS的AI算力,不僅能運行110億組參數的大型語言模型,其強大的ISP影像訊號處理器更使其成為無人機與高階智慧家電首選。「在無人機應用中,你需要即時分析場景、判斷車輛是否違停或交通流量,這正是DragonwingQ-8750的強項」。SuriMaddhula指出,這款處理器同樣適用於新一代的「AIHub」家電,例如能理解用戶語音指令,並且進行複雜互動的智慧冰箱或電視。針對中高階市場,Qualcomm則推出名為DragonwingQ-7790的處理器,雖然將算力調整為24TOPS,但強化其視訊編解碼能力,支援最新的AV1硬體加速與4K60fps錄影功能。使其能在需要強大AI進行影像分析的場景時,成為智慧攝影機(BodyCam、DashCam)與智慧電視等產品的最佳「心臟」。而在機器人領域,高通則提出IQ系列(如IQ10、IQ9),這類處理器專為高負載運算設計,能同時處理人形機器人的關節控制、路徑規劃,以及視覺語言動作模型(VLA),呈現Qualcomm在異構運算的技術潛能。軟體定義一切:收購EdgeImpulse與Arduino的戰略意義SuriMaddhula表示,「若硬體規格很強,但開發者不會用,那也是白搭」。因此,Qualcomm在軟體生態持續進行大規模的投資與收購。對於近期收購MLOps機器學習維運平台服務業者EdgeImpulse,讓開發者可以直接以現有的開源模,透過「一鍵點擊」完成量化(Quantization)及最佳化,並且能直接佈署於Qualcomm的NPU,進而大幅降低開發門檻,即便是不懂晶片底層架構的工程師也能榨出硬體效能。而不久前宣布收購Arduino,進一步與開源社群擁抱,甚至宣布推出搭載Qualcomm晶片資源的Arduino產品,如UnoQ,則凸顯Qualcomm希望藉由全球多達3300萬名Arduino開發者所達成長尾校應(Long-tail),進而擴大物聯網生態系的發展。另一項關鍵收購,則是買下提供點到點視訊分析解決方案FocusAI,讓Qualcomm能借其技術在零售、工廠安全防護等領域提供「開箱即用」的AI工具資源,解決了過去系統整合商需要自己拼湊演算法的挑戰。至於接下來是否持續透過對外收購擴展物聯網應用發展,SuriMaddhula說明主要還是看日後在技術上的空缺與實際需求,但預期會是Qualcomm快速擴展技術能力所採用方式之一。機器人的未來:能效比是決勝點至於談及市場當紅的人形機器人發展,SuriMaddhula也說明其中會有諸多面向考量,其中包含運作安全性、數據隱私、是否符合當地法規,而機器人自動化運作背後的能耗挑戰,顯然更是機器人能否商業化的關鍵。SuriMaddhula認為,市場無法接受機器人實際使用時,必須經常性地返回充電作補充動力,因此在滿足許多基本必要條件(例如確保運作安全)的情況下,Qualcomm更大技術優勢在於可透過多年在手機領域累積的低能耗設計優勢,藉此明顯延長機器人的運作時間。此外,Qualcomm的設計也支援多種作業系統,包括Android、Windows,以及在機器人領域最主流的UbuntuLinux,確保開發者能無縫遷移既有的專案。分析觀點目前Qualcomm在物聯網的策略,已經從單純的「賣晶片」,轉型為「賣平台」與「賣體驗」。過去Qualcomm的技術優勢在於通訊與手機晶片,但在物聯網市場發展領域,開發者生態往往比硬體規格更重要。因此,透過收購EdgeImpulse、Arduino等,凸顯Qualcomm正在擴大其在軟體易用性上的最後一塊拼圖。隨著DragonwingQ與IQ系列物聯網晶片佈局完善,加上對軟體體驗的重視,Qualcomm正試圖將其在手機市場的統治力,複製到這個更加龐大且複雜的「實體AI」世界。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》📌數位新聞搶鮮看!訂閱《科技玩家》YouTube頻道!💡追新聞》》在GoogleNews按下追蹤,科技玩家好文不漏接!📢快檢查千萬大獎!蘋果AppStore發票不會自動兌獎1動作增加中獎機會📢CES2026/掃地機器人最大問題解決!石頭科技SarosRover會爬樓梯透天也能用📢真的不是人?他用中國AI改程式碼人工智慧竟「氣炸」:滾📢蘋果2026年3款iPad系列新品齊發!傳聞亮點整理這款「超大有感升級」📢GoogleGeminiAI訂閱省錢大招!舊帳號可用、5人共用每月54元📢奢華GameBoy來了!PocketVERT掌機有「鑽石切割」按鍵+觸控定價嚇死人家用廚餘機搶補助 申請系統卡頓 中市:啟動分流
台中市政府昨天起推出家戶廚餘機補助申請,每台補助5000元,共補助1萬台,開放申請才開跑2小時就超過千件申請,系統因此卡住。市府表示,經緊急調配網路資源,分流引導,到中午逐漸改善卡頓狀況,未來會再持續規畫補助數量。⭐2025總回顧【專題】2025發生了什麼?帶你快速回顧這一年的關鍵時刻台中市政府因應中央禁止家戶廚餘養豬政策,補助民眾購買家用廚餘機,預估若有1萬戶使用廚餘機,每天可減少2.5公噸家戶廚餘。昨天上午10時起,開放民眾透過台中通App申辦,不過系統開放沒多久,就出現連線緩慢、卡頓等情形。民進黨台中市議會黨團總召周永鴻說,許多民眾反映10點一到就試著登錄台中通申請窗口,但系統癱瘓,過了1個多小時仍無法送出申請;根本原因是盧市府過去7年消極處理廚餘問題,如今急就章推補助,想把處理責任「外包」給市民。民進黨議員黃守達批評,廚餘機之亂是因為政策倉促上路,沒有編列足夠經費,台中有100多萬家戶卻僅補助1萬台家戶廚餘機,民眾搶著申請,導致系統癱瘓,呼籲市府增加補助。經濟發展局指出,昨天上午大量民眾同時登入系統,尖峰時連線人數超過5000人,不到中午12時就有超過千件補助申請;數位發展局緊急調配網路資源,提升系統容量,也導入分流機制並強化資安防護,連線緩慢等情形到中午已逐漸改善。副市長黃國榮表示,補助家戶廚餘機減少廚餘總量是整體政策方向,目前編列5000萬元預算補助1萬台,但也不會「補完1萬台就不做了」,市府會看後續申請數量、執行情形以及民意反應,並持續盤點預算,綜合規畫廚餘機補助數量。另外,民進黨議員陳雅惠表示,接獲民眾陳情,不清楚能獲得補助的廚餘機型,買到粉碎型廚餘機才發現不在補助範圍;她要求市府檢討補助政策的溝通方式,不要讓民眾買完廚餘機才發現不符資格。經發局說,補助的機型是生物分解型、乾燥處理型與混合處理型,不補助粉碎型與冷藏冷凍型廚餘機。粉碎型廚餘機是將廚餘破碎後直接排放到下水道,油脂與廚餘碎片可能造成管道堵塞。F-16AM老戰機飛28年 僅換約1成零件
F-16AM戰機失事,空軍前副司令張延廷昨指出三大關鍵問題,機體僅換百分之十零件導致可靠度下降、台灣海洋氣候侵蝕電子系統,及夜航空間迷向風險,呼籲政府優先向美方爭取自動防撞地系統提前到位,避免更多飛行員陷入險境。張延廷說,相關戰機服役已廿八年,僅更換相位陣列雷達、抬頭顯示器、部分發動機、起落架與火控系統等約百分之十零件,其餘八成系統皆為老舊品項,地面檢查看似良好,但空中氣壓、高度與溫度變化會讓零件失效,安全度大幅下降。此外,花蓮機場緊鄰海邊,海風帶來高鹽分與高濕度常達百分之八十,遠超美國或大陸氣候的百分之四十水平,不利電子元件,台灣不能只參考美國標準,應制定更嚴格規範。他也指出,夜航時能見度極低,尤其遇厚雲層二五○○呎至五○○○呎惡雲與亂流產生錯覺,飛行員易陷空間迷向。MMC故障時,飛行員須信賴儀表,卻又遇儀表失靈,雙重失效即成死局,此為「最惡劣狀況」,飛行員恐凶多吉少。有網友爆料,F-16AM/BM機隊經升級後,記憶體計算容量不足、程式不穩定導致模組化任務電腦MMC失效頻率很高,不但效能不如未升級前的Block20,夜間出狀況根本是災難。空軍司令部督察長江義誠表示,失事戰機在飛訓過程確實報告MMC故障,但並未回報是哪些裝置,以及究竟是一級或二級故障。五聯隊後勤科長丁尉軒說,失事的六七○○號機近半年並未有MMC故障,鳳展構改完成後,每批戰機都要下載故障資料參數供美方研析,並要求提升系統可靠度。廿七作戰隊長周明慶說,MMC失效有區分好幾級,事發當晚飛行路徑已無法顯示,飛行員無法參考姿態。江義誠指出,辛柏毅在編隊過程呼叫失散及高度消失,不排除可能在進雲過程中影響編隊操作,產生一些問題,使高度持續下降到光點消失。辛柏毅雖依程序三次呼叫跳傘,但目前尚未收到信標機訊號,也無事證證明確實彈射跳出。一名退役蔡姓飛官說,飛行員彈射後求生裝備上的海水釋放器碰到海水會自動炸開,使得飛行員可浮在水面上,目前顯示求生裝備可能出問題。目前法系幻象戰機飛行員配有防寒飛行衣,但F-16及經國號戰機部隊均未採購。江義誠說,我方已按軍售模式向美國採購,慢速機部分已經交貨,戰鬥機則計畫今年交貨。資深退役個裝士官提醒,防寒衣僅是提供飛行員較長的耐寒待救時間,但仍會受當下水溫、風力及體感溫度甚至滲水等影響,呼籲建立盡速定位並搜救失事者的可靠裝備。你可能會有興趣的文章:
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