品牌名稱

• 幸美生技

產地

• 進口

重量/件

• 5公斤(含)~10公斤(不含)

包裝

• 袋裝

認證

• 其他

莓果類別

• 藍莓/紅莓

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辦公室零嘴

AlphaGo又贏瞭，它究竟是怎麼思考的？

（原標題：AlphaGo 具體是怎麼思考的？）

看瞭 AlphaGo 和李世乭九段這 5 場比賽之後，你知道 AlphaGo 是怎麼思考的嗎？

其實，AlphaGo 的“思考”和人類的思考有些相似，所以它的勝利才顯得意義重大。

想要知道 AlphaGo 怎麼下圍棋，簡單瞭解圍棋的規則非常重要。

10 分鐘圍棋入門

顧名思義，“圍棋”的要點在於“圍”。圍棋棋盤是 19 19 的格狀棋盤，黑子和白字在交叉點上交替落子，哪一辦公室零食櫃方“圍”的地盤大便獲勝。

如何計算“地盤”？每當棋盤上落下一子，便會出現與該子橫或豎相鄰的四個交叉點，這四個點被稱為“氣”，一顆棋子最多擁有四口“氣”，斜方向相鄰的交叉點不是氣。

橫或豎相鄰的同色棋子可以共用“氣”。如果一個字或幾個字周圍所有的氣都被對方棋子占據，沒有氣的棋子就是死子。

左側圖中 A 點若落下白字，則兩顆黑子沒有氣，被殺死提走。右側圖中棋子周圍的的點表示氣，雙方棋子可以共用氣。

在這樣的規則要求下，勝負的關鍵便在於如何高效地用棋子占據更大的地盤，同時還要防止對方將你已經占據的位置圍死。圍棋開局時一般從靠近邊緣的地方開始落子也是因為相對於棋盤中央，邊緣方便用更少的棋子占據更大的地方。

圍棋棋盤一共有 361 個落子點，平均分配的話，一方棋子占據的位置加上活棋圍住的落子點隻要超過 180.5 個就會勝利。但先落下第一個子的黑棋占有優勢，按照中國規則，在計算棋子數量時，黑棋必須減掉 3 又 3/4 子，也就是必須超過 185 子才能獲勝。

有的棋局會在未下完時，便因為對方已經占據瞭無法追趕的優勢而認輸。而有的棋局雙方會進行到“收官”的階段，這裡不再展開。

以上，是圍棋的簡單的基礎規則，但因為棋盤很大，圍棋的戰術千變萬化。

AlphaGo 如何思考

說起這個，“窮舉”、“蒙特卡羅樹算法”、“深度學習”等等一大堆術語經常出現。

所謂 “深度學習”，是 AlphaGo 圍棋訓練的第一步，將人類棋譜輸入計算機，學習人類的落子習慣。這種“識別”與人臉識別、圖像分類等搜索技術類似。

第一步：

AlphaGo 會把輸入系統的人類棋譜的每一步進行分拆，棋盤上每個落子以及隨後的應對落子算作一個樣本，AlphaGo 從這些人類棋局中分解出瞭三千多萬個樣本。

這些樣本集合在一起，能夠識別出每個特定的落子之後，哪一種應對方法的概率最高，這個最高的概率其實就是人類棋手最喜歡的應對方法。

雖然說圍棋“千古無同局”，但是局部來看還是有很多相似的模式反復出現，AlphaGo 就學會瞭這些最受歡迎的下法。

AlphaGo 的蒙特卡洛樹搜索。

第二步：

AlphaGo 的思考結合瞭蒙特卡羅樹搜索。

假設一個從來都沒下過圍棋的人，用瞭分身術分成兩個人開始在棋盤上亂下，最終這盤棋也會分出個勝負。第二盤，上一盤贏的那個分身不再完全是亂下瞭，開始使用贏的那一盤中的一些對應，第三盤棋，第二盤贏的那個分身開始使用第一盤和第二盤中的對應。當第 N 盤棋下完之後，這個始終贏棋的分身就會獲得最有可能獲勝的落子方法。

以上這 N 盤棋就是一步使用蒙特卡羅樹搜索的思考過程，思考結束後的下一個落子，就是被是推演過次數最多，獲勝概率最高的那一步。

AlphaGo 團隊還改進瞭以上這種傳統的蒙特卡羅樹搜索算法。

上面我們說過的深度神經網絡得出瞭一套人類棋手概率最高的下法，假設蒙特卡羅樹搜索故事中那個完全不會下棋的人學習瞭這套下法，那麼之後的“亂下”思考過程的起點就會提高很多。這樣一來，蒙特卡羅樹算法的計算量就減少很多，提高瞭效率。

第三步：

AlphaGo 自己和自己下棋。 圍棋畢竟變化太多，AlphaGo 需要更多的棋局來學習，於是通過自我對弈產生新的棋局。

AlphaGo 自己和自己下棋，棋力的來源就是第一步通過學習人類棋局得到的落子方法。AlphaGo 左右互搏，自我對弈幾萬盤，就能總結出贏棋概率更高的新下法，接下來再用新下法自我對弈幾萬盤，以此類推，最終得到瞭一套棋力比最初隻學習人類下法厲害很多的新策略。

那用這新的策略和蒙特卡羅樹搜索結合是不是更厲害呢？答案卻是否。

因為使用概率來訓練的這種策略會讓下法高度集中，變化太少，而蒙特卡羅樹搜索需要更多的變化才更有效。

AlphaGo 在與樊麾對決時的局面評估。

第四步：

這也是 AlphaGo 最厲害的地方是，它可以像人類一樣在比賽過程中估計局面的優劣，這樣才有第四局它判斷獲勝幾率太小，選擇中盤認輸。

當一盤棋開始的時候，AlphaGo 先用第一步訓練的下法下若幹步，然後亂下一步，接著用第三步自我對弈訓練產生的更厲害的下法下完整盤棋，然後對結果做一個評估，評估出“亂下”的那步棋造成的局面是好是壞。

AlphaGo 可以在一步的思考中亂下很多次，總有一次能匹配到真實對下棋的狀況。而對這一步亂下以及後續結果的評估，就是對當前局面的判斷。

圍棋 AI 和其它棋類 AI 區別很大


大傢對戰勝卡斯帕羅夫的“深藍”有一些誤解。深藍並不是單純的“窮舉”，通過計算所有的可能性來實現勝利。深藍的算力約為每秒 2 億步棋，想要窮盡國際象棋十的四十五次方這個級別的可能性需要十的二十九次方年的時間，這顯然不可能。

深藍內置瞭數百萬人類國際象棋的開局庫，這部分計算可以省掉，同時深藍也不是算出所有可能的步法，而是推算 12 步左右，而人類的國際象棋大師大約能夠推算 10 步，勝負就在這其中產生。

AlphaGo 每秒鐘可以計算幾百萬步棋，通過大量學習人類棋局，用這些經驗自我對弈產生新的經驗，用這些新經驗來下棋，再利用蒙特卡羅樹搜索產生下一步對應的下法，配合“亂下”產生的對局面的評估，就是 AlphaGo 戰勝人類頂尖棋手的秘密。

本文來源：好奇心日報 作者：馬若飛

責任編輯：曹銳_NX5372















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10月27日，國傢食品藥品監督管理總局辦公廳發佈通知，稱為進一步推進實施中藥材生產質量管理規范，保證中藥材質量安全和穩定，根據《中華人民共和國藥品管理法》、《中華人民共和國藥品管理法實施條例》及有關規定，已組織起草瞭《中藥材生產質量管理規范(修訂稿)》，並面向社會公開征求意見。

這也意味著，消失在人們視線中已長達19個月的GAP已重出江湖。早在2016年3月，CFDA便發佈公告，稱根據《國務院關於取消和調整一批行政審批項目等事項的決定》，決定自公告發佈之日起不再開展中藥材GAP認證工作，不再受理相關申請，宣告著已實施14年的GAP認證的黯然離場。

但少有人註意到的是，被取消的僅僅是GAP認證，而在此之後，CFDA仍將繼續做好取消認證後中藥材GAP的監督實施工作，並對中藥材GAP實施備案管理。除此之外，CFDA也表明還將會同有關部門積極推進實施中藥材GAP制度,制訂完善相關配套政策措施，促進中藥材規范化、規模化、產業化發展。而從目前來看，中藥材GAP的最新規范已經明確。

145條新規范，細致、嚴格是基調

在最新公佈的《中藥材生產質量管理規范(修訂稿)》中可以看到，新版GAP共計包括14章，細則145條。而在此前已經實施長達14年時間的《中藥材生產質量管理規范(試行)》(局令第32號)中，相關規章僅有10章、57條。

從內容來看，2002年版的GAP更多的以原則性內容為主，例如在關於 采收與初加工 的規定中，老版GAP一共有8條內容，如第二十六條，【野生或半野生藥用動植物的采集應堅持 最大持續產量 原則，應有計劃地進行野生撫育、輪采與封育，以利生物的繁衍與資源的更新】，僅是約定原則，並未更細致的進行進一步介紹。然而在新版GAP中，關於 采收與產地初加工 的技術規程就專門用一個小節、八條規定來進行明確表述，包括采收期、采收方法、幹燥方法、鮮中藥材保鮮方法等均進行瞭明確的細致要求。

關於質量的要求亦進一步得到體現，老版GAP中第七章的 質量管理 在新版GAP中被放置到瞭僅次於 總則 之後的第二章的位置，內容也由原本的五條改為十二條，並分為兩小節來進行表述。值得註意的是，自新版GAP規定中也首次提出瞭 五統一 要求，即結合中藥材生產特點，企業應當 統一規劃基地，統一供應種子種苗與種源、化肥、農藥、獸藥等農業投入品，統一種養場地管理措施，統一采收與產地初加工方法，統一包裝與貯藏方法。

再比如對於管理人員的規定，同此前關於生產企業的技術負責人與質量管理部門負責人籠統要求有 藥品生產實踐經驗 、 藥材質量管理工作經驗 不同，新版GAP亦明確瞭這一實踐的時間要求，即 生產、質量的管理負責人應有藥學、種植、養殖等相關專業大專以上學歷並有中藥材生產或質量管理三年以上實踐經驗，或有中藥材生產或質量管理五年以上的實踐經驗，且經過本規范的培訓 ，同時也明確規定，生產管理負責人和質量管理負責人不得相互兼任。

新增自檢、追溯與誠信要求

同老版GAP相比，新版GAP最大的變化，實際上在於對於自檢體系的要求以及對於追溯體系的建設。而實際上，這兩點都是為瞭確保中藥材質量一致性以及中藥材的安全可控。

例如第二章第十二條，新版GAP就對追溯體系進行瞭明確表述，即企業應當建立中藥材追溯體系，保證從生產地塊、種子種苗或種源、種植養殖、采收和產地初加工、包裝儲運到發運的全過程實現可追溯;鼓勵企業采用物聯網、雲計算等現代信息技術建設追溯體系。而包括在關於 生產批 的規定中，也是要求根據可追溯原則，依據土地分佈等各項情況，對中藥材生產批進行確定。

一直以來， 來源可知、去向可追、質量可查、責任可究 的中藥材流通追溯體系都是國傢以及業界呼籲建立起來的體系，而這背後是此前中藥材市場混亂、制假售假情況泛濫屢禁不止的現實情況，然而這無疑是一項系統的大工程，企業內部進行追溯以及對產品在市場上的流通進行追溯都需要進一步的不斷完善。

而新版的GAP中新出現的第十二章 自檢 以及第十三章 投訴與召回 ，則讓業界看到瞭國傢對於中藥材質量可控的決心。自檢內容包括自檢計劃、審計與自檢報告三部分，要求企業應當制定自檢計劃，對質量管理、機構與人員、設施設備與工具、生產基地、種子種苗與種源、種植與養殖、采收與產地初加工、包裝放行與儲、文件、質量檢驗等項目進行檢查，並進行記錄，針對影響中藥材質量的重大偏差，提出必要的糾正、預防建議及措施。

這也正契合瞭此次在總則中除原有的目的依據、適用范圍、發展理念之外新增加的 誠信原則 一條，即企業應當堅持誠實守信，禁止任何虛假、欺騙行為。

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