特賣會【樂活人生LOHAS】台灣製英國進口竹炭天絲棉 極柔除臭抗菌防中腰包覆褲5入(超值價5入組)開箱推薦
2017/11/18 05:37
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AlphaGo又有令人恐怖新版本 自學3天就完勝前輩
今年5月，AlphaGo在人機大戰第二季3：0完虐世界第一人柯潔，當時其就被稱為“圍棋上帝”。不過“圍棋上帝”也有被虐的時候，昨天谷歌旗下人工智能研究部門DeepMind發佈瞭新版AlphaGo，它可以完全靠自己學習圍棋，更為恐怖的是經過40天訓練後，它就可以擊敗AlphaGo Master（擊敗柯潔的系統），比分為89比11。揚子晚報記者 湯敏
自學3天就完勝“前輩”
今年5月烏鎮人機大戰第二季時，DeepMind CEO哈薩比斯表示，將在今年晚些時候公佈戰勝瞭柯潔的那版AlphaGo的技術細節。19日，這個承諾如約兌現，DeepMind將他們最新的內容發表於Nature的一篇論文中，詳細介紹瞭迄今最強大的一版AlphaGo——AlphaGo Zero。文中透露最新版本的AlphaGo Zero，使用純強化學習，將價值網絡和策略網絡整合為一個神經網絡，3天訓練後就以100比0擊敗瞭上一版本的AlphaGo，也就是那個4-1戰勝李世石的版本。經過40天訓練後，它就可以擊敗AlphaGo Master（擊敗柯潔的系統）。
這個阿爾法狗從零開始，所以，它的名字叫作零（Zero），完全靠自己對弈來摸索，而不需要任何人類圍棋的經驗。人類圍棋雖然延續瞭千年，但在“阿爾法狗零”看來水平還是太差。下面是零自我學習的過程，實在太恐怖：自我學習3小時，零在亂下；10小時，發現簡單定式；16小時，發現小雪崩定式；19小時，發現死活、厚勢與實地的邏輯；24小時，發現小目一間高掛定式；36小時，發現星位一間夾點角定式；55小時，發現非人類定式；40天，與擊敗柯潔版本對戰100番棋，89比11勝出。
人類學習的時間線是什麼樣的呢？今天的世界冠軍級棋手，5歲學棋，15歲出關，20歲前拿冠軍，否則終身無望。也就是說人類學棋十幾年，不如阿爾法狗零學3天。
棋手的傷感，人類的進步
人機內衣推薦大戰第二季對決中，世界第一人柯潔拼盡全力但最終仍以0-3負於AlphaGo，在第三局中，柯潔面對無懈可擊的AlphaGo不禁落淚，賽後他感嘆：“AlphaGo實在太完美瞭”！昨天，看到最新版AlphaGo Zero後，柯潔在微博中不禁再次感慨：“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的……對於AlphaGo的自我進步來講……人類太多餘瞭”。
被AlphaGo Zero的消息所震撼的遠不止柯潔一個人，世界冠軍古力在微博中說道：“20年不抵3天啊！我們的傷感，人類的進步！”另一位世界冠軍唐韋星發微博表示：“看瞭之後不知道說什麼瞭，它確實不需要我們的知識，訓練40天就能擊敗之前版本，似乎就是我們拖後腿瞭（意思是之前版本還借鑒瞭人類圍馬甲塑身衣內衣無鋼圈棋的經驗）”。古力隨後在唐韋星的微博下表示贊同：“我們都是拖後腿的”。
革新性人工智能用處多
與前幾個版本AlphaGo不同，此版本的AlphaGo Zero完全不受人類思維束縛，因此算作革新性人工智能。DeepMind CEO哈薩比斯表示，“人工智能有可能推動人類的智力向前發展，給全人類帶來積極影響”。那麼對人類的未來到底有什麼具體幫助呢？
據瞭解，DeepMind與英國國傢醫療服務體系（NHS）展開合作，除瞭將人工智能用於早期發現疑難雜癥外，還將用於調整電力供需等方面。將來，還期待人工智能在依靠人類力量難以解決的新材料開發、探究蛋白質生成機制等方面做出貢獻。此外，新技術將來還可能在產業方面做出貢獻。例如，從大量數據中發現人類難以意識到的提升效率的方式等。
據悉，以各種用電數據為基礎，人工智能將有助於節省電力。由於像AlphaGo Zero一樣的人工智能可以“無師自通”，在宇宙和海洋等觀測數據不足的領域也有可能做出貢獻。
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