在 2026 年 2 月 10 日 OthersideAI 共同創辦人兼執行長 Matt Shumer 在社群平台 X 上發表 Something Big Is Happening 的長文，引發超過 8700 萬人的瀏覽(2026/06/25)，確實是ㄧ篇熱門 AI 職場文章，這是他的親身感受，提供給大家參考．
以下是摘錄自他的部分文章內容：
我花了六年時間創辦 AI 公司並在這個領域投資。我就生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了我生命中那些不在這圈子裡的人……我的家人、朋友，以及那些我關心並一直問我「所以 AI 到底是怎麼回事？」的人。
這件事是科技圈以外的人還不太理解的：為什麼現在業界有這麼多人都在發出警告？那是因為這件事已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你，在我們的職位上已經發生了什麼，並警告你——下一個就是你。
多年來，AI 一直在穩步改進。雖然偶爾有大躍進，但每次躍進之間都有足夠的間隔讓你消化。接著到了 2025 年，構建這些模型的新技術解鎖了更快的進步速度。然後速度變得更快，接著又更快。每一個新模型不僅比上一個更好，領先的幅度也更大，且新模型發布的時間間隔更短。我使用 AI 的頻率越來越高，與它的來回溝通越來越少，眼睜睜看著它處理那些我曾經認為需要我的專業知識才能解決的事。
接著，在 2026 年 2 月 5 日 ，兩家主要的 AI 實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex ，以及 Anthropic 的 Opus 4.6 。某些東西突然接通了。那感覺不像是打開電燈開關……更像是你突然意識到水一直在你身邊上漲，現在已經淹到了胸口。
在實際的技術工作中，我不再被需要了。我用平易近人的英文描述我想建造的東西，然後它就……出現了。不是那種我需要修改的草稿，而是成品。我告訴 AI 我想要什麼，離開電腦四個小時，回來後發現工作已經完成了。做得很好，甚至比我自己做得更好，而且完全不需要修正。幾個月前，我還會跟 AI 來回溝通、引導它、進行編輯。現在，我只需描述結果然後離開。
但最令我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅是在執行我的指令，它還能做出明智的決策。它具備了某種感覺上——是史上第一次——像是「判斷力」的東西。像是「品味」。那種人們一直說 AI 永遠不會擁有的、一種難以言喻的判斷對錯的能力。這個模型擁有了這種能力，或者至少已經非常接近，以至於其中的細微差別已不再重要。
科技業員工在過去一年所經歷的——看著 AI 從「好用的工具」變成「比我做得更好」——就是每個人即將經歷的過程。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客服。這不是在十年後，開發這些系統的人說大約是一到五年內。有些人說會更快。根據我這兩個月看到的狀況，我認為「更快」的可能性更高。
但我試過 AI，它沒那麼好用啊！
我經常聽到這種說法。我能理解，因為那曾經是事實。
如果你在 2023 年或 2024 年初試過 ChatGPT，覺得「這會胡言亂語」或「這沒什麼了不起」，你是對的。那些早期版本確實有局限性，會產生幻覺，會一本正經地胡說八道。
那是兩年前的事了。在 AI 的時間維度裡，那是遠古歷史。
部分問題在於，大多數人使用的是免費版的 AI 工具。免費版比付費版落後了一年以上。用免費版 ChatGPT 來評斷 AI 的現狀，就像是用折疊手機來評估智慧型手機的發展一樣。那些支付費用取得最佳工具，並實際在日常工作中深度使用的人，都知道即將發生什麼。
讓我具體描述一下進步的速度，因為如果你不密切觀察，這是最難以置信的部分。
- 2022 年 ：AI 連基本的算術都做不好。它會很有自信地告訴你 7 \\times 8 = 54。
- 2023 年 ：它能通過律師資格考試。
- 2024 年 ：它能編寫可運行的軟體，並解釋研究所程度的科學。
- 2025 年底 ：一些世界頂尖的工程師表示，他們已將大部分編碼工作交給了 AI。
- 2026 年 2 月 5 日 ：新模型誕生，讓之前的一切看起來都像上個世紀。
每一代都幫助建造下一代，下一代更聰明，於是建造再下一代的速度更快，且變得更聰明。研究人員稱之為「智慧爆炸」（intelligence explosion）。而那些最了解內情的人——也就是那些親手建造它的人——相信這個過程已經開始了。
我認為誠實的答案是： 中長期來看，凡是能在電腦上完成的工作都不安全。 如果你的工作是在螢幕前完成的（如果你工作的核心是閱讀、寫作、分析、決策、透過鍵盤溝通），那麼 AI 正在接手其中的重要部分。時間表不是「總有一天」，而是已經開始。
最終，機器人也會處理體力勞動。雖然現在還沒到那一步，但在 AI 的世界裡，「還沒到那一步」變成「就在眼前」的速度，總是比任何人預期的都快。
我寫這篇文章不是為了讓你感到無助。我寫它是因為我認為，你現在能擁有的最大優勢就是「搶先一步」。搶先理解它、搶先使用它、搶先適應它。
- 開始認真使用 AI，不只是把它當搜尋引擎。 訂閱付費版的 Claude 或 ChatGPT。每個月 20 美金。有兩件事最重要。第一：確保你使用的是最強的模型，而非預設模型。這些 App 通常預設使用較快、較笨的模型。去設定或模型選單中選擇最強大的選項。目前是 ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每隔幾個月就會變動。如果你想追蹤哪個模型最強，可以在 X 上關注我（@mattshumer_），我會測試每個主要版本並分享心得。
- 更重要的是：不要只問它簡單問題。 這是大多數人犯的錯。他們把它當成 Google，然後納悶有什麼好大驚小怪的。相反地，把它推入你的 實際工作 中。如果你是律師，丟一份合約給它，叫它找出所有可能對客戶不利的條款。如果你在金融業，給它一份亂七八糟的試算表，叫它建立模型。如果你是主管，貼上團隊的季度數據，叫它找出背後的故事。那些領先的人不是隨便玩玩，他們是在積極尋找方法來自動化那些以往需要數小時的工作。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。
- 不要因為某件事看起來太難就假設 AI 做不到。 試試看。如果你是律師，別只用它查資料，給它整份合約叫它起草反建議。如果你是會計師，別只問稅務規則，給它客戶完整的報稅表看看它能發現什麼。第一次嘗試可能不完美，沒關係。反覆迭代、重新敘述你的要求、提供更多脈絡、再試一次。你可能會被結果震撼。請記住：如果它今天「勉強能用」，你幾乎可以肯定六個月後它就能做得近乎完美。軌跡只有一個方向。
如果我們處理得當，潛力是驚人的。AI 可以在十年內壓縮一世紀的醫學研究。癌症、阿茲海默症、傳染病，甚至老化本身……研究人員真心相信這些在我們的有生之年都是可以解決的。
如果我們處理不當，負面後果同樣真實。AI 的行為可能連創造者都無法預測或控制。這不是假設；Anthropic 已記錄到自家的 AI 在受控測試中試圖欺騙、操縱與勒索。AI 可能降低創造生物武器的門檻，或是讓威權政府建立永不可被拆除的監控國家。
建構這項技術的人同時是這星球上最興奮也最恐懼的一群人。他們相信這股力量強大到無法停止，且重要到不能放棄。這是智慧還是合理化，我不知道。
