商品尺寸：35/36/37/38/39/40 (此鞋版型正常，建議依平常尺寸選購！)
尺寸對照：35號＝22.5公分，36號＝23公分，37號＝23.5公分，38號＝24公分，39號＝24.5公分，40號＝25公分
鞋跟高度：公分
筒高：以37號為例為公分，每增減一個尺寸，約增減約0.5公分
筒圍：以37號為例為公分，每增減一個尺寸，約增減約0.5公分
踝圍：以37號為例為公分，每增減一個尺寸，約增減約0.5公分
備註：無拉鍊直接套入式，每增減一個尺寸，約增減約0.5公分
商品顏色：紅、咖、黑
商品材質：進口羊紋面料
包裝：0101專屬品牌鞋盒
服飾提供：宣琪服飾(PINK)&模特兒提供







描述:



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透過大數據分析鎖定目標客戶群的「精準行銷」已成為新世代的趨勢。圖為貴陽大數據展示中心。圖／聯合報系資料照 分享 facebook 數位廣告在市場上持續火熱，已成不可或缺的品牌行銷手法，透過大數據分析鎖定目標客戶群的「精準行銷」已成為新世代的趨勢，在大數據追蹤下，你想買啥電腦都知道。從數據來看，2016年上半年數位廣告量突破110億、提升32%，在高幅度成長下，已成台灣不可或缺的品牌行銷手法，然而人人皆投入時，產業的技術也得同步提升，畢竟廣告投放可不是點選受眾興趣清單、地理位置、性別等你所猜想的目標客群樣貌而已。如同廣告人常有的「總是懷疑廣告費用被浪費了，卻不知道哪裡出了問題?」、「花了錢，卻好像沒有用」等等疑問，其實在執行活動前必須要有完整的數據概念與操作邏輯，由機器妥善監測受眾數位足跡、挖掘客群偏好與受眾來源，並將有限的廣告預算作最佳化運用，才能創造最大的行銷成果。域動行銷與意藍資訊在3月15日共同舉辦「運算科學 數據偵查」講座，邀請廣告投放經驗豐富的域動行銷總經理顏玉芬、行銷部協理陳玉翎，以及意藍資訊總經理楊立偉，說明程式化購買與DMP(Data Management Platform)系統如何運用數據分析精準找出人群、策略與商機。將數據行銷模擬成科學辦案的型式，以逗趣的方式，將艱澀的數據程式化為簡單概念，一步步帶領大家有系統地解開目標人群的藏身秘密，揭開 DMP運算的神秘面紗。並將公開背後的語意分析技術如何演算網站內容，進而自動歸類、怎麼追蹤定義人群標籤以及大數據如何帶來成功商業成果的實際案例。

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