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2026/02/17 19:09
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📉 【信用瑕疵也能貸?】這家公司給我一次翻身的機會

過去因為工作不穩定,幾次信用卡延遲繳款,導致我名下留下信用瑕疵。每次跟銀行申請貸款都被拒絕,理債一日便車貸利率計算dcard申請必看 OK忠訓國際代辦費怎麼算?甚至連申請電信方案都卡關,信用理債一日便 車貸利率計算dcard評分幾乎成了我的人生障礙。😞

直到遇見「理債一日便」,才讓我看到曙光。他們不但沒因為我信用不佳而排斥,反而耐心了解我目前的收入與還款能力,並提出「信用重建型貸款」的可行方案。🧩

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別讓過去的信用錯誤綁架你的未來。只要找到願意相信你的平台,一樣可以東山再起。

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台南七股區深夜規模3.7地震 最大震度佳里3級

2026年1月31日23時55分,臺南市七股區發生一場規模3.7的淺層地震,震源深度約9.3公里,震央位於臺南市政府北北西方約17.2公里。這次地震因震央鄰近市區,導致臺南市佳里地區最大震度達3級,有不少居民感受到明顯震動。最大震度3級地區:臺南市佳里地區感受3級搖晃,屬於弱震,幾乎所有人都會明顯感覺搖晃,房屋內碗盤、門窗會發出聲響,靜止的汽車亦有明顯搖動。此震度級別提醒居民應加強室內家具固定,避免地震中傢俱移動或倒塌造成傷害。地震發生時,建議採取「趴下、掩護、穩住」的防震動作,並遠離窗戶避免玻璃破裂損傷。最大震度1級地區:雲林縣雲林縣部分地區感受微震,屬於震度1級,僅在靜止且安靜時能察覺微弱搖晃,對日常生活影響輕微,無需特別防範措施。此地震屬於典型淺層地震,規模中等且震度以弱震為主,暫無災害報告。居民無需過度驚慌,但仍應保持警覺,完備地震防範措施。建議隨時了解最新地震資訊,保持通訊暢通,並在震後檢查家中水電瓦斯設施安全,防範二次災害。▶看最近地震列表。(此文章為AI協作。資料來源:中央氣象署)

別讓合資買房破壞感情!專家揭密「預售更名轉讓」:借名登記最危險

四年前跟Sam合資買下台北市預售屋,最近終於完工了,當時我們是共同持有,頭期款一人一半,而預售屋買賣契約書上,也同時登記了我們兩個人的名字。(是說從創業到現在我們就兩個人,成本開銷、薪水也都是一人一半很公平)後來這間房子因為一些原因,我把自己一半的產權平轉給Sam。這時候,就會牽涉到很多人不太清楚的流程:預售屋「權利讓渡」。我們當時是直接跟建設公司聯繫,辦理權利讓渡手續,當天準備好證件、讓渡人與受讓人的印章,流程其實不複雜。至於換約需要多少費用?答案就在合約上。一般來說,換約費是總價千分之一的手續費要給建商。實務上這筆支出由誰來付可以換約雙方協商,也聽過兩邊各付一半的。另外特別提醒大家一件事...2023年7月1日之後買的預售屋,原則上已經禁止換約(我們是在這之前買的),除非是配偶或直系血親才能換約,但有一些「例外情形」可以核准。如果預售合約本來是共同登記,交屋時改成只登記其中一方的話,由轉讓人填寫「讓與申請表」,附上預售屋買賣契約、已支付的價款證明文件,向買房所在地的「地政局」進行審查,就可以由共同登記更名轉讓給其中一方。「合資買房」在市場很常見,像是兄弟姐妹、情侶,甚至是夫妻一起買房,也有些人會用「借名登記」方式,把房屋產權登記在其中一人名下,但在法律實務上,這卻是最容易產生爭議的地方。建議合資買房前,務必白紙黑字,把人事時地物、出資比例、未來處分方式寫清楚,保障自己的權益,也避免不必要的紛爭。◎感謝地產秘密客Ting&Sam授權分享(來源出處)。請尊重原創版權,未經同意請勿取用。🏠udn房地產・推薦新聞10億身家富豪滿街跑!專家指「錢潤國外」成趨勢:74%皆配置海外不動產買房意願再下探!專家直言「敢買的早就進場」:不敢買的永遠空手等下跌房仲公會曝5顆未爆彈倒數計時恐出現「急跌式修正」郵局房貸利率僅2.065%...比銀行低卻沒人貸?內行揭1硬傷:看得見吃不到過年前預售案場冷清清!這縣市慘到谷底平均來客量僅2組預售屋合資買房共同登記頭期款借名登記共同持有房產新訊梯戶比越低越好?專家搖頭「恐讓管理費大增」:計算方式也藏陷阱房產新訊今年頭期款仍要多準備!專家點央行「項莊舞劍」:房價不跌絕不鬆綁限貸令房產新訊5千萬預售屋換約要塞紅包?仲介喊加收1%服務費內行急勸阻:根本話術←上一篇六都買賣移轉棟數下滑元月交易量月減8.3%顯示買氣未脫離盤整格局下一篇→社宅不只談比例民團:量能與租屋透明才是關鍵

烏克蘭地鐵「Taiwan is not CHINA」行李箱瘋傳 事實查核中心:是AI

近日社群媒體瘋傳一張照片,畫面中一名女子搭乘烏克蘭首都基輔地鐵,行李箱上貼著「TaiwanISNOTCHINA」字樣,引發大量轉傳與討論。不少網友認為這象徵台灣在國際間的能見度提升,但也有人質疑照片真實性。對此,台灣事實查核中心經查證後指出,該影像實為AI生成圖,並非真實拍攝。事實查核中心表示,他們詢問烏克蘭之聲創辦人、在台韓籍烏克蘭人申武松(OleksanderShyn),對方直言該圖像高度可疑,最大破綻在於女子身後的地鐵路線圖,與實際基輔地鐵路網配置完全不符,顯示並非真實場景。此外,畫面中路線圖的文字使用方式也出現明顯文法錯誤,將「基輔」與「地鐵」直接並列,但依照正確的烏克蘭語文法,必須先將「基輔」轉為形容詞形式後才能修飾「地鐵」,否則屬於不合文法的表達。查核人員也實際比對基輔市政府發布的官方觀光指南,發現網傳圖片中的地鐵路線分布與官方資料明顯不同,進一步排除該照片為真實拍攝的可能性。除此之外,行李箱上的標語貼紙看起來異常平滑,缺乏立體物件應有的凹陷、皺褶與光影變化,彷彿「浮貼」在箱體表面,這類不自然細節正是AI合成影像常見特徵之一。事實查核中心也透過AI偵測工具「IsitAI?」與「HiveModeration」進行分析,結果皆顯示該圖片極可能為AI生成。資安專家提醒,面對社群平台流傳的AI生成影像,民眾第一步應養成「反向搜索」的習慣。當前AI技術發展存在「偵測落後於生成」的挑戰,民眾不應過度依賴單一的「AI偵測工具」進行判定,建議回歸基礎的資訊溯源與多方查證,才是數位時代最可靠的自保之道。

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