黑格尔曾说：“没有冲突不成戏剧。” 观察一下现在的 AI 行业实践，可能有助于你理解这句话内味儿。


就在大家认为 AI 还只是个遥不可及的梦想时，深度学习技术的出现让大家重拾希望；当人们认为 AI 会在实验室里停留更长时间时，它已不声不响地走进了众多行业的实践；当大家还在争论，跑 AI，到底是 GPU 好，还是应该开发更多种类、更专用的 AI 加速芯片时，有人却说：“为什么不先试试 CPU 呢？”，真是戏剧性、转折感爆棚。

说出最后这句话的，正是 IT 圈儿的老朋友英特尔。


黑格尔曾说：“没有冲突不成戏剧。” 观察一下现在的 AI 行业实践，可能有助于你理解这句话内味儿。


就在大家认为 AI 还只是个遥不可及的梦想时，深度学习技术的出现让大家重拾希望；当人们认为 AI 会在实验室里停留更长时间时，它已不声不响地走进了众多行业的实践；当大家还在争论，跑 AI，到底是 GPU 好，还是应该开发更多种类、更专用的 AI 加速芯片时，有人却说：“为什么不先试试 CPU 呢？”，真是戏剧性、转折感爆棚。

说出最后这句话的，正是 IT 圈儿的老朋友英特尔。


从 2017 年第一代至强可扩展处理器集成 AVX-512，开始基于 CPU 对 AI 训练和推理提供加速支持，到 2018 年第二代至强可扩展处理器在 AVX-512 技术之上扩展出深度学习加速技术，主打 INT8 推理加速，再到 2020 年面向多路服务器的第三代至强可扩展处理器新增 BF16 加速，开始兼顾推理和训练的加速，最后再到今年发布的面向单路和双路服务器的第三代至强可扩展处理器（Ice Lake）进一步强化 INT8 推理加速，将推理能力提升到上一代产品的 1.74 倍，这一套连贯的动作下来，足以证明英特尔 “用 CPU 跑 AI ” 并非口嗨。