要尋求大數據幫忙時，首先，必須要有明確的目標；其次，要有專門的數據團隊協助決策。
而善用大數據的企業，將能在下一波競爭中致勝。

大數據已經成為一種流行，不論是製造業、服務業、零售業，甚至是公家機關，都想要跟上這波潮流。

不過，大數據雖然是近十年才廣泛受到矚目，其實存在已久。從製造業到服務業，從生產到銷售的過程，機器或人都有許多的「行為」，產生許多「數據」。

但過去由於科技限制，無法將之搜集、儲存、管理及應用，如今隨著網路普及、儲存設備成本降低，及運算能力增加，數據得以快速整合與分析，從中產生洞見（insight），協助決策。

數據做為管理的具體依據

數據管理專家、箴亞管理顧問公司創辦人游舒帆表示，數據對管理最大的革新在於「溝通標準的具體化」，容易訂出可衡量的標準。

舉例來說，以前管理者要評斷公司的經營狀況、客戶滿意度、倉儲管理的水準等，除了傳統的財務報表，其他多是依靠經驗或感覺。數據化就提供了一個科學化管理的指標。

資策會產業情報研究所（MIC）資深分析師郭家蓉指出，以往企業研究問題時，只能以抽樣調查處理，包括市場行銷、工廠的環境資源等。

但抽手機資料救援樣有局限，必須依據不同個案使用不同的統計模型，才能找到合適的數據或解釋方式。

但大數據出現後，可以完整地收集資訊，研究的對象就是母體本身，更精確也更具代表性。

郭家蓉說，以往ERP（企業資源規畫）、CRM（顧客關係管理）、SCM（供應鏈管理）等都是獨立運作的系統，如果需要報表，都要到每一個系統中分別去「撈」資料，再找一個人花一整天的時間做出一份報告，既耗費時間，又無法看到全貌。

現在很多企業導入RPA（Robotic Process Automation，企業流程自動化機器人），銜接不同的資料庫，可增加對作業流程的了解及問題改善的效率。

問對問題，
不為追求數據而數據

手機資料救援在您的電話上掃描和還原所有相片、影片、錄音、通訊錄、簡訊及更多資料，記錄在 SIM 卡或內部儲存空間的電話號碼、姓名、電郵地址、地址、公司、職位、網站等的所有資訊都可恢復成 VCF，CSV 或 HTML 檔案。整條訊息，包括內容、電話號碼和當你發送或接收時日期，都可以導出成 CSV 或 HTML 格式。所有存儲在你的 Android 設備的照片和圖片，包括你拍攝的相片、朋友傳給你的照片以及在互聯網取下載的圖片，都可恢復成.jpg, .png 及其他檔案類型。無論影片和音樂是下載，錄製或以其他方式取得的，FonePaw Android 數據恢復都可以幫助你復原删除的影片、音樂或錄音。

記憶卡資料照片誤刪、硬碟損壞、壞軌大概是一般人在資料保存上很常遇到的狀況之一，特別是對於電腦 3C 不熟的人遇到這狀況會特別緊張。立馬跑去光華等地方找貴貴的救援店家，但一般市面資料救援店家百百種，信譽和價格都自成一格，對於沒再接觸行情的人有點黑箱，難道沒有其他建議的可以先自救方法嗎？這個算是實際使用不錯的資料救援軟體，又提供預先掃描+免費額度的還原結果給一般使用者，如果緊急遇到資料損毀，也可以自己先測試看看符合預期嗎。如果自己需要的資料都能還原出來，那可以購買一套官方 Pro 版本來自己救援資料，比起外面動輒幾萬元的資料救援可以省下不少。

但管理者也必須了解，在尋求大數據幫忙時，必須先確定管理的目標，再尋求數據幫忙。

游舒帆發現，不少企業寄望利用大數據來強化管理、提升績效，但常用錯方向。許多管理者最常拋出的題目是「希望在一年內讓公司業績成長三成」、「產品銷售量在六個月內成長兩成」之類。但這是很模糊的說法，只是為了追求大數據而大數據。

游舒帆建議，硬碟救援應該是先想要解決什麼問題。舉例來說，A 公司的某項在電視購物台的熱銷商品，在其他通路卻銷量不佳，原因何在？

如果問對了問題，就會知道應該進行產品與通路的交叉分析：哪種消費者，在哪個通路上，買了什麼商品？

產品銷售分析，最困難的部分是消費者樣貌的掌握。游舒帆認為，即使一些頗具規模的企業，大多也只做到產品與通路的二維分析，能夠加入消費者形態分析的企業，大概只有一成，「目前很多企業對於牽涉到『人』的部分，把握度偏低。」

這也是大數據最新的發展方向：利用數據了解消費者的長相。一旦建立起消費者的形貌，就知道他大概消費水平是多少，喜歡哪一類型的商品，會更容易資料救援制訂或改善行銷策略。

組織完整的數據團隊

有了明確的目標後，還須要有專門的數據團隊協助決策。郭家蓉指出，一個完整的數據團隊，應該要涵括三種人才：具備領域專業知識的資深人員、了解
企業商業模式的營運、銷售人員、數據分析師或資料科學家。

很多企業為了做大數據，就找來很多數據分析師，但這類專業人員通常不了解企業真實的問題，可能分析了一大堆東西，卻毫無幫助。「沒有抓對方向，就會分析到很多雜訊，」郭家蓉強調。

當然，如果能有一種人兼具兩項甚至三項技能，對企業更是不可多得的寶貴人才，只是這樣的多工人才相當稀少。

研究機構 IDC（國際數據資訊公司）指出，「大數據即機會」（Big Data as Opportunity），將大數據定義為「以前因為科技所限而忽略的資料」。當這些資料被挖掘出來，能夠善用的企業，才有機會在下一波的競爭中致勝。