上面是我問Google AI問題時得到的報告片段，其中第二點是參考我的說法，但是我覺得第三點真的是落實手寫數字辨識到真實應用的很大關鍵！追求MNIST的辨識率可以看到明確的成績，所以大家有點過熱了？包括我自己現在也在繼續拚搏99%以上的辨識率。

我是做實務影像辨識研發已有十幾年的廠商，而且我就是以OCR技術起家的！包括閱卷、車牌辨識或貨櫃碼辨識，讓真實世界的文數字從影像中如何逐步簡化到辨識出英數字結果，沒有幾個人經驗會比我豐富的！所以我百分之百同意真實辨識率絕對與這些處理過程關係很大！

所以即使我將MNIST辨識率做到100分，也不表示我可以對真實世界的手寫數字直接完美辨識！我應該無法直接用辨識核心就做出可以落地使用的軟體。我的商業考量是：當我有了夠好的辨識核心之後，希望有應用需求的客戶找我做專案，我再根據他的影像實況完成上述第三點提到需要做的處理，完成軟體！

意思是說我現在就可以找客戶了！MNIST 99%以上的辨識率鐵定就夠好了！剩下的真功夫其實就是上述第三點的影像處理技術！我希望大家告訴大家，讓我有機會與真正有需求的人接觸，為他們提供有效的服務！這一方面我當然比那些只專注在MNIST辨識率比賽的書呆子宅男更厲害的！