OCR與DL的競賽好像龜兔賽跑?但誰是烏龜?誰是兔子? - 鄉下老師 - udn部落格
鄉下老師
作家:鄉下老師
文章分類
    Top
    OCR與DL的競賽好像龜兔賽跑?但誰是烏龜?誰是兔子?
    2026/01/03 15:23:06
    瀏覽:456
    迴響:0
    推薦:4
    引用0

    加權特徵字模比對法之創新設計與效能評估

    我的徒弟兩年多前在南台科大拿到了資工碩士學位!很曲折的是讀到一半,剛開始要寫論文時,她的指導教授就辭職轉赴業界高就了!她做的影像辨識議題找不到人繼續指導,所以由所長兼系主任掛名指導,我則變成實質的指導教授了!但她的碩士論文內容很精彩,所長也覺得有投稿SCI的價值,就找人翻譯成英文後投稿了!

    其實我們已經是業界人士,SCI與否是沒興趣也不在意的!會在意的是還在學術界活動的所長系主任,但審稿意見回來他當然無法準確回覆,問題又拋回給我的徒弟了!她也不習慣看期刊評審的英文審查意見,當然就找我這位藏鏡人師父了!其實現在的網路翻譯準確度都不錯了,上面就是其中一個審查意見,我就翻譯出來跟徒弟討論了!

    如我日常發表的意見觀點,我們是OCR的專家!做出的產品效能遠勝使用CNNDL團隊的成果!但是現在如果你相信網路資訊,大家都說影像辨識一定是要用CNNDL做的!這好像已經是無須討論的成見了?連論文評審也暗示傳統影像辨識都是過時的技術了?所以含蓄的要我們談談與新技術的比較?

    我的意見當然就是有話直說嘛!至少以這個議題來說,OCR就是效果遠勝於CNN+DL!其實徒弟的論文完整版本來就寫得很清楚,可能是所長翻譯摘錄時不好意思批評CNNDL等技術,諱莫如深語焉不詳,評審又是隨俗地被AI洗腦的人士,所以有此一問。

    但是事實是這個論文題目是字模比對,我們是以專家系統的角度切入,沒有大量資料學習訓練的過程,所以建置過程與成本極低!精準合理程度極高!計算量還特別少!有沒有用呢?我們公司的產品已經實際使用很多年了!速度很快辨識更準,早就是經過產品上市上線使用多年的成熟技術,寫這個論文只是藉機給我的徒弟一個學術訓練與學術認證而已!

    相對的!我們的團隊也不是不會使用CNNDL,我的徒弟會去讀研究所就是盡量選讀這些課程給我們的公司評估使用的!她自己在業界都已經略有知名度了,碩不碩士沒差的!我的客戶只要認識她的早就對她比博士還尊重客氣了!我們都是經過評估CNN與DL在我們的應用上開發與運轉的成本都極高,準確度卻沒有比OCR好,才會有此論文的!如果DL真的比OCR好用,不論是做生意或做研究,我們當然都不會在OCR上浪費時間的

    所以你們知道誰是烏龜?誰是兔子了嗎?OCR才是又快又穩的贏家,龜兔專長兼具!CNN+DL則是又慢又不準的魯蛇!評審要我們說清楚的,就是我日常部落格反覆提出的事實論點!我們當然敢寫,你們期刊敢不敢登呢?如果因為捋了DLCNN的虎鬚,被期刊退稿怎麼辦?放心好了,我們沒事的!是所長會比較失望,少了一篇SCI的績效。

    其實從上面的論文口試簽名就看出來這個投稿事件是跟我們關係不大的!明明大家都知道這個碩士論文實質的指導教授就是我!我也依舊是具備教育部認證的副教授資格的專家!但系主任就是剛好忘了請我參與論文口試?讓我擔任評審教授之一!這是非常奇怪也極度失禮的作法,應該沒有違法,但絕對違反學術倫理的!

    這其實是台灣學術界的慣例!我自己的碩士論文當時也是因為所內沒有適當的教授能指導,所以由台大海研所的所長徐春田教授掛名,實際上由當時海洋大學的王正松教授指導的!所以王教授是當然的評審委員之一!這次徒弟的口試,我因為關心員工,南台科大也離我家很近,甚至我還是該系的兼課教授!所以熟門熟路還是去了口試現場!但我的身分呢?我只能算是「家長」吧?哈哈!

    而且翻譯論文去投稿也不是我徒弟的主意!是所長找其他人(或他自己)翻譯後去投稿的!是期刊評審意見回來, 他不知如何處理時才回來找本尊的!可以想見第一作者絕對不會是我的徒弟!至於我呢?應該還是一個完全的隱形人!所以各位說我們應該在意著急論文發表的進度嗎?你們開始了解學術界運作的潛規則了嗎?我沒有刻意叫徒弟已讀不回就算是很有風度了!

    回應

    限會員,要發表迴響,請先登入