打迷糊仗容易，也是機器學習與深度學習的專長！自己能力無法解決的問題，就含糊其辭的推給「AI」？誇口說只要「資料」夠多，「訓練」量夠大，任何困難的辨識都是可以做到的？真的是聽你在XX！上面這種扭曲程度機器也學得會嗎？即使你用數十萬筆資料，操爆十台輝達的超級GPU電腦也做不到的！

再多的算力面對幾乎無限的變形可能性都是很卑微的！但是如果你能像我一樣，從另外一條路去趨近正確辨識的目標，其實都是可以用物理原理與數學技巧明確解題的工作！就是切割字元→找到可能是車牌的目標群組→分析字組歪斜扭曲的參數→幾何校正扭曲車牌→辨識字元模組！

這樣不但可以準確解決幾乎所有變形的問題！運算量還比機器學習或深度學習少數十倍！也就是速度會快數十倍！耗電會少數十倍！你還要說ML，DL、CNN比較好？那就慢走不送！看你要訓練你的模型到甚麼時候才能學會我的本事吧？我相信那一定是會訓練到滄海桑田天荒地老的！