昨天接到來自工研院的第三張車牌辨識核心DLL的訂單了！他們在替環保單位製作路邊機車排氣檢驗系統，這種檢查已經行之有年，只要電動機車尚未成為主流之前都會繼續抽檢努力降低燃油機車的空氣汙染的！為了方便作業流程，機車入站就辨識車牌，用以建立或調閱資料當然是很方便的！

這種系統的第一張訂單是今年(2025)初來的，顯然使用我的車牌辨識成效很好，才半年就要推出第三套了！很可能一兩年內這種系統裡都會有我的車牌辨識了！但是台灣的市場很小，估計每個縣市環保局都買一套也不過二十幾套，正如目前全台灣的稅務局與監理所都買了一套我的車載車牌辨識系統，幾乎是官方的標準配備了！聽起來似乎很有面子？但是實際上賺的錢不多的！客戶買了一套可以用20年都不必更換的！東西賣出就獲利了結了！

試想一下，如果我想賺這種系統的錢，研發一整套系統推出產品的成本是很高的！譬如我一開始替監理單位作路邊攔檢系統，研發超過一年成本就破百萬了，提供攝影機+電腦+軟體的全套設備，銷售單價不過十多萬元，利潤只有一兩萬，銷售量卻只有個位數？當然是慘賠的！而且系統中除了辨識軟體之外都不是我的專業，這就是所謂的吃力不討好了！

所以我很快地就將自己定位成只賣車牌辨識核心軟體的零件供應商！如上的機車排氣檢驗系統就是成功的範例之一！整套系統或許可以賣幾十萬，我只賺三萬元的DLL，看似低調利潤微薄，但除了提供技術諮詢服務的些微成本之外都是淨利，各式各樣的系統由各行各業的專家去做，需要車牌辨識就花幾萬元跟我買！這就是產業鏈的實現了！我不需要懂得空氣汙染指標化合物的！

但是絕大多數的車牌辨識原廠都不敢這麼作！他們賣的車牌辨識系統都包裝得很大，就是只賣套餐不准客人單點的！說穿了，就是對自己的車牌辨識核心能力缺乏信心！他們的利潤並不是來自車牌辨識的好壞，而是來自周邊設備隱藏的差價！就是強迫中獎，即使我只是想吃一隻炸蝦也必須點全餐才吃得到！這樣才能保障老闆的獲利嘛！

這當然對於本身就有相當多軟硬體技術的系統整合商非常不利與不便，被迫要買很多自己就能作，或是可以自行採購組裝的軟硬體！我就是看準了系統整合商或本身有資訊部門的大公司都不喜歡被這樣綁架敲詐，也對自身的影像辨識技術信心十足，所以都是先提供免費試用，現場測試確定好用之後再買！讓客戶有信心且無風險的採購我的便宜核心，我相信車牌辨識應用範圍極廣，降低成本之後薄利多銷我還是能活的！

我敢這麼作，就表示我的車牌辨識絕對不能只是一般停車場的簡易水準！這些停車場以外的使用情境通常變數很多，辨識難度一定是停車場的很多倍！譬如手拍影像的角度一定非常隨興，幾何變形校正能力不是非常好就根本不能用！所以目前全台灣路邊停車收費的所有管理公司都唯一指名使用我的軟體！關鍵字是「所有」！競爭同業要跟我比公司的規模大小是沒意義的！

即使如上的路邊排氣檢驗站可以架設有利辨識角度距離的攝影機，比起隨興手拍的影像辨識難度低一點，但是機車車牌本身的髒污、磨損、貼紙與彎折的機率都比汽車大很多！所以車牌辨識業界不可說的秘密是：大家對於機車車牌辨識的應用都是避之唯恐不及的！怕難堪出醜就乾脆不賣了！因為很難達到95%以上的實用標準！90%就一定沒人要了！錯誤率太高，用人眼辨識手動輸入就好了！所以市面上機車車牌辨識的實用場域才會那麼稀少！

我的辨識率是多少呢？客戶沒跟我講確實數字，只說很少錯挺好用的！應該就是>95%了！也不時會回饋一些辨識錯誤或無法辨識的影像給我研究，這些疑難雜症多半都可以救回一大半，我還會免費替他們優化升級，客戶當然就更愛我了！文章後面PO出的就是這些重獲新生的幾個重症病人！

總之，不是高手是不敢碰機車車牌辨識的！但是我敢！我就是車牌辨識領域中的：高手高手高高手了！這篇文章的另一個關鍵字是「工研院」！即使是號稱研發能力極強，甚至本身也有車牌辨識研發團隊與產品的半官方研究機構，也願意主動來採購我的車牌辨識，還一買再買愛不釋手，我不是高手？誰還是高手？叫我車牌辨識達人就是剛好而已！