DeepMind 又出手了，這次瞄準程式設計師，在 2022/02/02 Deep Mind Blog 中介紹他們所建立的 AlphaCode 系統 (https://deepmind.com/blog/article/Competitive-programming-with-AlphaCode) ，透過實際參與 Codeforces 程式競賽的評比，證明該模型所產出的程式碼，具備中級程式設計師水準，真是令人震驚。

在他們的論文中指出使用基於轉換器的語言模型來產生程式 (transformer-based language models to generate code at an unprecedented scale, and then smartly filters to a small set of promising programs.)，同時訓練和測試資料來自 Github 和 Codeforces 歷年來的競賽題目，驗證資料來自最近的 10 項題目，成績達到 54%。

自己沒用過 Codeforces，倒是測試過 Leetcode，兩者相當類似，都是使用自然語言描述問題，同時有 Inpout 和 Output 範例，確實便利機器學習語言模型理解題目，首先要能夠確認有用哪個演算法解題，接著在 Github 中找出程式寫法，在利用 Input 和 Output 結果選出最優良的 10 個程式提交。