面對記者詢問台灣、日本地區的地震災害問題，是否能夠做到事先通知的問題，Google 海洋與地球計畫經理 Brian Sullivan 表示，機器學習雖然帶來非常多革新的服務，像是可以為消費者帶來地震示警、提前通知正在暖化的區域、水資源變遷、天氣污染層度通知等等，然而像是地震，以現有的技術，目前還是無法做到事前預測，這也是他感到備受挑戰的，但也是他覺得他做這份工作有趣的地方。
Deep Mind 團隊開發的 AlphGo 透過機器學習的技術，確實打敗南韓天才棋王李世乭引發全球對開發人工智慧領域的關注。然而其實 Google 有另外一個更強大的機器學習團隊 Google Brain team 所致力研發的機器學習技術，已經為現今 Google 服務，在數位生活中，為人們提供更多便民的成果，最簡單的像是關鍵字搜尋，已經可以串連圖資、地圖、店家來達成所有人想要搜尋的結果。而Gmail 則可以自動判斷 99% 的垃圾郵件，並且進行分類過濾，並且這項功能隨著越多用戶們回報「這不是垃圾郵件」，而讓 Gmail 判斷起來更加精確。Google 圖片已經可以讓使用者透過標籤搜尋結果找到證相關的照片，讓搜尋引擎更加便利，而上週才發表的 Google 鏡頭翻譯功能，同樣也是透過機器學習的方式，讓辨識能力變得更加準確... 這些全部都是 Brain team 的成就。
環境的問題越來越嚴重，也確實相當困擾人們，但是如果你想要超越 Google，「預測地震」或許會是一個方向，因為 Google 海洋與地球計畫經理 Brian Sullivan 今天接受《ETtoday東森新聞雲》與台灣、香港媒體訪問時，指出目前災害示警服務僅能推播現有災害訊息，現有機器學習技術還無法做到事先預測地震，而這也是他目前挑戰的方向。
