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馬斯克攻AI影音生成 旗下xAI將提供相關服務 台鏈樂
OpenAI本周甫宣布關閉旗下AI影音生成服務Sora，特斯拉執行長馬斯克隨即宣布旗下xAI將提供AI影音生成服務。法人指出，影音生成大量耗費AI算力，將催出更多AI伺服器需求，帶旺鴻海（2317）、緯創、英業達等xAI相關代工鏈。OpenAI的Sora影片生成服務從公開上線到關閉僅15個月，馬斯克接手推出影音服務，想拿下OpenAI退出AI影音生成服務的空缺市占。xAI今年定調，旗下Grok模型將AI圖片及影音生成視為主要發展核心業務之一，衝刺AI模型運算市場。xAI近期發展概況xAI剛完成輝達投資在內的200億美元募資案，正持續採購輝達GB200／300的GPU晶片架構AI伺服器，也是下一代平台VeraRubin架構AI伺服器的潛在採購客戶。業界傳出，xAI採購新架構AI伺服器的訂單一路排到明年，代表xAI對AI算力投資正全力追趕北美四大雲端服務供應商（CSP）。法人指出，xAI在GPU架構的AI伺服器採購透過戴爾（Dell），戴爾將L6及機櫃等委外代工給相關代工廠，包含鴻海、緯創、英業達等代工大廠都拿到AI伺服器訂單，接單可望暢旺到明年。展望2026年，鴻海董事長劉揚偉先前曾表示，在AI伺服器方面，不論是GPU或是ASIC伺服器，都可望呈現倍數成長，並預期今年AI產品出貨將逐季向上，整體出貨量將倍數成長，看好AI產業需求會持續好幾年，不是只有這一、兩年，鴻海主要成長動能來自與雲端服務供應商（CSP）的緊密合作，以及參與主權AI。緯創順利卡位進入北美各大CSP的AI伺服器供應鏈，董事長林憲銘及總經理林建勳對今年營運抱持樂觀展望，預期AI仍會是今年主要營運成長動能。英業達今年AI伺服器業務同樣具有高度成長動能，法人推估，英業達AI伺服器本季表現有機會優於去年同期。📌數位新聞搶鮮看！訂閱《科技玩家》YouTube頻道！💡追新聞》》在GoogleNews按下追蹤，科技玩家好文不漏接！📢看演唱會「手機租借」超夯！拍照神器日租價格曝、4品牌業者最推它📢便宜資費懶人包／4G吃到飽真的變貴！5G攻399元更划算📢三星S26U開箱！實測智慧防窺、水平鎖定攝影6大功能吃過的青菜神還原📢恭喜微軟用戶！Windows更新強制重開機氣炸終於可無限期暫停更新📢512GB不夠用「是廠商責任」！外媒列5點喊話：1TB應成筆電標配📢愛瘋狂打錯字把「我」打成「喔」！4招解決：真的變好打台新證、元富證合併 App 卻卡頓！金管會要查了
券商整併首日即出包，金管會出手查核。台新證與元富證合併後，就發生App登錄異常，金管會已責成證交所進場調查，全面檢視系統整合與內控流程是否到位。據了解，證交所一周內查核報告將出爐。台新證券與元富證券在4月6日完成合併後，4月7日首度交易，旋即傳出App卡頓、轉圈等情況，引發部分用戶反映使用不順。台新證券也在7日當天通報重大偶發，依規定需在16日前提書面報告。證期局主秘王秀玲說，已接獲零星投資人申訴，雖整體件數不多，但券商交易系統穩定性屬監理重點，已要求全面釐清異常原因。據初步了解，此次問題與後台系統採用元富證券架構有關，在流量集中下，出現負載壓力，影響前台登入與操作。王秀玲說，金管會已請證交所派員進行查核，重點將放在兩大面向：一是檢視系統整併與壓力測試是否完備，是否存在測試不足問題。二是檢視內稽內控程序是否落實，若確認有疏失，將依情節輕重裁罰。依規定，最重可處480萬元罰鍰。在客戶權益部分，金管會已要求台新證券設置專人處理客訴與使用問題。官員表示，目前未見重大交易糾紛或爭議案件，若後續衍生下單異常等爭議，業者仍須負責處理。金管會強調，券商合併涉及系統整合風險，壓力測試與上線前驗證至關重要，此案將作為後續監理重要檢視案例。經濟日報社論／美中在AI競賽的決勝關鍵
美中貿易結構變化下台灣的角色。（美聯社）《華爾街日報》最近一篇深度報導，揭露了在機器人領域，人形機器人公司如雨後春筍般湧現，這些公司憑藉零組件供應商和工程人才組成的龐大生態系統，開始規模化生產。更值得關注的是，中國政府不僅將「具身智能」確定為希望在未來五年內占據主導地位的前沿技術領域，更透過提供土地、優惠租金、銀行貸款以及設立投資基金，為這個行業注入龐大資本。地方政府和國有企業更充當了早期採用者，透過實際部署幫助企業建立市場、收集數據。這篇報導的深層意涵，精準地揭示了中美AI競爭的本質：真正的「勝負」，關鍵不在於誰能在實驗室裡實現技術的絕對領先，而在於誰能更有效地將技術轉化為經濟成長、民生福祉和綜合國力。美中兩國在AI發展上，正沿著兩條截然不同的道路前進，這直接影響了它們將技術轉化為現實國力的效率與模式。美國的道路，是以實現通用人工智慧為終極目標，追求技術的極限突破。在其背後，是矽谷的風險投資文化、頂尖大學的基礎研究實力，以及輝達、Google、OpenAI等科技巨頭對算力與模型架構的不懈投入。美國的模式強調「發明」，其優勢在於能夠創造出定義下一個時代的底層技術。相比之下，中國的道路則是以應用為導向，強調「AI+」賦能實體經濟，服務高品質發展。其背後是中國政府強大的戰略規劃能力、全球最完整的製造業供應鏈，以及一個超大規模的國內市場。中國的模式並不執著於在某個單一技術指標上超越美國，而是專注於如何利用現有技術快速解決實際問題，並透過規模化部署來降低成本、迭代產品。美國AI政策帶有強烈的「零和博弈」色彩；其製造業基礎相對薄弱，長於創新但短於規模化；投資由私人資本主導，更關注技術壁壘和估值空間。中國則將AI發展融入國家整體規劃，強調科技與經濟的協同；其完備的製造業體系為AI提供了試驗場和應用場景；融資以政府和產業資本為主，更易於推動資源整合與技術落地。兩個各有優勢，勝負關鍵在於轉化的能力，從實驗室到工廠，端視誰能完成從技術到應用、從程式碼到生產力的「關鍵一跳」。在這方面，中國的體制有其獨特之處。首先，政府的角色不僅是「監管者」，更是「生態建構者」。背後的商業邏輯是為尚不成熟的產品提供寶貴的真實世界數據和早期市場，加速技術創新。這種由政府分擔早期風險的模式，較能實現低成本、快速迭代的「創新循環」。這種「用起來」的過程，不僅創造了即時的經濟價值，更產生了海量的回饋數據，反過來推動了底層技術的進步。美國雖然在基礎AI模型上保持領先，但在將這些「大腦」裝進能夠低成本、大規模運作的「身體」並投入各種現實場景的過程中，卻顯得步履蹣跚，因此在從實驗室到市場的轉化競賽中，中國已經取得了階段性的領先。不過，狂熱的投資和中國地方政府的「一擁而上」，很可能催生一個巨大的經濟泡沫。而且，當美國的科技巨頭仍在為實現通用人工智慧（AGI）的夢想而投入巨資進行基礎研究時，中國的企業如果過於專注於短期應用和市場份額，可能會在下一輪技術範式轉移到來時再次落後。總的說來，技術領先本身並不是終點，將技術轉化為經濟成長、民生福祉與綜合國力的能力，才是決定勝負的關鍵。AI革命的真正贏家，必然是那個最能無所不在地融入經濟肌體與社會脈搏，從而提升整體國力的國家。在這場馬拉松競賽中，勝負遠未定局，而「轉化」的能力，將是決定最後衝刺者歸屬的核心密碼。台灣發展AI的基本政策架構，涵蓋法規、計畫方向與核心目標實應定錨於此。限會員,要發表迴響,請先登入
