為什麼我要把 AI 加到 LINE 官方帳號？
身為小型電商老闆，我常常被客服訊息淹沒，尤其是深夜或假日，真的很難即時回應客人需求。看了不少案例後，我發現把 AI 串進 LINE 官方帳號，不只可以 24 小時自動回覆，還能把顧客的購買歷史、會員等級自動帶入對話，讓推薦更精準。這樣一來，真人客服只需要處理複雜問題，工作量大幅下降。
先弄好關鍵的兩個 API
從流程來看，最核心的兩個步驟是：
- 取得 OpenAI Assistants API 金鑰，並在平臺上建立 Assistant，讓它具備記憶與任務執行能力。
- 設定 Line Messaging API 的 Webhook，讓所有使用者訊息都能即時轉發到自己的後端伺服器。
這兩件事做好之後，後端（Node.js 或 PHP）只要把收到的訊息送到 OpenAI Assistants API，取得回覆後再回傳給 LINE，就完成了最基本的 AI 客服迴路。
把 CRM 與商品資訊串起來
真正讓 AI 有用的地方在於資料整合。我的後端會先根據使用者的 LINE ID 去資料庫查詢：
- 是否為會員、會員等級為何。
- 最近一次購買的商品是什麼。
- 是否有未完成的訂單或預約。
把這些資訊作為 Prompt 的一部份送給 Assistants，AI 就能自動說「您好，您上次購買的咖啡豆還在庫存，想要再補貨嗎？」或「您有未付款的訂單，現在結帳可享 10% 折扣」之類的訊息，感覺就像真人客服在對話。
同時使用 ChatGPT 與 Gemini 的好處
如果只用單一模型，可能會在某些情境下表現不佳。實務上，我看到不少品牌會同時串接 ChatGPT 與 Gemini：
- ChatGPT 擅長自然對話與銷售引導，適合處理問候、商品推薦、促銷說明。
- Gemini 在資料分析與檔案解讀上較強，適合回覆訂單查詢、發票內容或長篇說明。
透過簡單的路由規則，先判斷使用者的問題型別，再把請求送到對應的模型，兩者協作就能提供更完整的服務。
結語
從需求出發，先把 OpenAI Assistants API 與 Line Messaging API Webhook 串好，再把 CRM、訂單系統等資料帶入 Prompt，最後視需求加上 ChatGPT 或 Gemini 的雙模組，就能打造一個既能自動回覆又能精準推薦的 LINE AI 客服。想了解更詳細的步驟與範例程式碼，建議直接參考官方檔案或相關技術部落格，會更快上手。
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