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理債一日便信貸對保撥款dcard2025最新版 貸款利率最低的銀行TOP 5
2026/01/26 15:28
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高檔訊號浮現?他選擇「放空台指期」引發多空砲火交戰

台股21日開低走低,以31,246.37點收盤,重挫513.62點。一名網友在PTT股版以「空」為分類發文,指出台指期在高檔出現吞噬型態與RSI高檔死叉,加上美股長時間盤整、那斯達克指數跌破季線,判斷指數可能出現幅度不小的修正,因而嘗試進場放空。貼文一出,立即引發板上熱烈討論,焦點集中在「現在空會不會太早」以及是否只是短線結算波動。原PO分析指出,雖不認為市場直接進入熊市,但偏向中期修正格局,並清楚列出進退場機制:在前一日高點前皆可進場,日K收盤未破前高續看空,停利目標落在季線約28500至29000點,停損則設在日K收盤高於前高約31900點,強調屬於有紀律的技術面操作。對於自身操作邏輯,原PO也在回應中補充,過往曾因過早判斷吞噬型態而被軋,這次仍選擇進場是因停損位置可接受,並非看長空,而是期待年前若能回測季線即回補。他坦言轉折難抓,只能在風險可控下測試自己的判斷。多數網友對「有單就推」給予肯定,不少人以「會贏喔」、「勇者」、「精英空軍」鼓勵,也有人戲稱其為各種「魚」,延續股版慣用梗。部分留言認同指數漲幅已大,技術面確實有修正空間,認為若出現較大回檔,近期可能是較有機會的一次。不過,反對聲音同樣不少,有人提醒第一季屬財報空窗與本夢比行情,貿然放空風險極高,也有人指出台指近期下跌可能僅是結算壓低,夜盤易反彈,質疑「都跌完才空」。整體而言,討論呈現多空交鋒,既有看好修正的空方試單,也有認為多頭未完、空單恐成燃料的質疑聲浪。※免責聲明:本文僅為個人觀點與紀錄,而非建議。投資人申購前需自行評估風險,詳閱公開說明書,自負盈虧。

再加碼3張0056…今年已買進8張!存股哥:前兩月股息入袋9.3萬、等00878開獎

*原文發文時間為1月9日2026年第二筆存股,買進3張0056,今年已買進8張,累積張數提升到41張,自從去年11月初到現在已買進13張0056,目前進度還算滿意甚至微幅超越自己的預期。加上0050、00929,下個月股息預計可領$47,000,加上這個月00919、00713、00929的$46,000,前兩個月已確定入袋股息為$93,000。個人持股就剩下還未公告的00878,目前持有201張,而我樂觀預估可以配到0.45-0.5,如果配0.45的話就確定第一季股息總額可以超過18萬,持平配0.4則是差一點點。那就看月底公告的00878會配多少了,可能會再補一些張數讓第一季股息總值破18萬,又或是趁56除息前繼續買56也可以,反正對我來說怎麼買都OK,要買00919、00929、00713、0050甚至金融股也行。今年股息總值預計可以超過80萬,去年則是71萬,以最近這幾年回顧股息增幅,大概是一年穩定增加9-12萬左右。現在也沒有設定目標,當然希望股息越多越好,資產不嫌多,多多益善嘛。◎本文獲槓桿存股哥授權,原文見此;內容受版權保護,未經同意禁止取用。※免責聲明:本文僅為個人觀點與紀錄,而非建議。投資人申購前需自行評估風險,詳閱公開說明書,自負盈虧。

輝達秀最強AI 晶片 宣布Rubin平台量產 台積、鴻海、廣達等吃補

輝達執行長黃仁勳5日宣布,最新Rubin平台AI晶片已進入量產,運算速度將是Blackwell平台倍數以上增長,且成本更低,亞馬遜AWS、微軟、Google等雲端服務供應商(CSP)最快下半年導入。輝達再推「地表最強AI晶片」,開啟AI全新世代。法人看好,台積電(2330)、鴻海(2317)、廣達(2382)及緯創(3231)等供應鏈將跟著衝一波,2026年仍將是豐收的一年。美國消費性電子展(CES2026)將於6日至9日開跑,黃仁勳在開展前一天以「what'snextinAI(人工智慧的下一步)」為主題,發表演講。面對AI泡沫言論,黃仁勳高喊:「AI的競賽已經開跑」,目前價值10兆美元的傳統科技市場正在大幅轉型,未來都將以AI為基礎進行升級,「每個人都在努力邁向下一階段」,預期AI運算模型及市場需求仍持續爆炸性成長,使得AI基礎建設市場呈現快速上升趨勢,Rubin平台的問世將會替AI運算能力帶來新世代標準。黃仁勳表示,全新Rubin平台已經開始進入量產階段,預計下半年出貨客戶。Rubin平台包含六大晶片,除了GPU的Rubin之外,另外還包含CPUVera、NVLink6交換器(Switch)、高速網路架構ConnectX-9SuperNIC、加速雲端資料處理的Bluefield-4運算晶片,以及Spectrum-6乙太網路交換器。黃仁勳透露,Rubin的運算能力是現有Blackwell的倍數以上,推論效能為Blackwell的五倍,訓練效能更有3.5倍成長;此外,新的CPU擁有88個核心,效能是原先的兩倍。他強調,Rubin的每單位符元(token)運算成本僅先前產品的十分之一,在訓練當前市場主流的混合專家模型(MoE)所需的GPU數量僅需要過去的四分之一,節省成本之餘,更讓運算效能大幅提升。輝達Rubin平台晶片由台積電以3奈米獨家操刀,並整合CoWoS先進封裝製程。業界傳出,台積電CoWoS先進封裝製程已經滿到今年底,所有協力封測廠也開始全力支援,後續將有望同步受惠。黃仁勳並秀出Rubin平台打造的叢集AI伺服器平台,由36顆Vera、72顆Rubin加上NVLink6交換器、Bluefield-4運算晶片打造成16櫃的AI伺服器運算系統。黃仁勳強調,Rubin打造的AI伺服器與以往最大不同就是省去大量纜線,因此機殼也端出全新設計,讓組裝一櫃伺服器的時間大幅縮短,若以10%的液冷AI伺服器來計算,最短時間僅需五分鐘。

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