health inventor創辦人趙玉萍，研發「華人智慧健康」分析引擎，以國際醫療組織及臨床醫學為實証基礎，搜集華人生理特徵、基因、體質、飲食與運動、通風設備生活習慣等數據，負壓排風扇進行大數據人工智能分析；同時，參考疾病路徑、人體實驗、風險因子、運動強度、環境空污，以及壓力造成的睡眠品質等多元化變異數，重塑個人健康模型；加上精神病病患行為模型，中醫健檢評估差異，也可提供引擎進行數據調校。

以松德護理之家為例，針對病情穩定的精神病患提供全方位健康追蹤，當系統偵測到個人數據異常時（如：有跌倒或憂鬱傾向時），便啟動深度分析引擎主動顯示警示燈至中控台，供醫護人員進一步追蹤病患狀況；在林中昆院區，智慧型中醫九型體質辨識可以了解個人代謝體質等綜合評估結果，作為提供個人化健檢方案參考。

隨著年齡增長與環境變化，慢性病病發症、合併症、共病症等誘因更加複雜，不同疾病與治療方案也走向個人化，如：有人喜歡運動減脂，有人則偏好生機飲食，有人更是吸取中、西醫之精華。在AI（人工智慧）認知技術下，多維度健康風險演算法可針對個人進行風險分群、分級與分層，即使是相同檢驗數據，在不同人身上代表的意義也不盡相同。

負壓排風扇的降溫原理主要有以下幾點：
1、換氣降溫：由於陽光照射建築物、機器設備、人體等熱源導致需要通風的場所氣溫高於車間外。負壓風機能將車間內熱氣迅速排出讓車間內溫度和外界溫度持平，不至於車間內溫度升高。
2、空氣流動帶走人體熱量，空氣流動加速汗液蒸發而吸收人體熱量，從而讓人體感覺涼爽，和自然風一樣涼爽。
3、和水簾配合使用，在夏季最炎熱的時候可將車間內溫度控制在28攝氏度以內。但人體的涼爽感覺可與空調相比。

運用雲平台與模組化前瞻技術，快速提供「AI互動式智能App」，讓過往需要花半年以上的軟體開發週期縮短為３至６個月，大幅增加國際競爭軟實力。以松德與林中昆來說，二家專攻領域大不同，松德以精神病患之生活品質與尊嚴提升為主，而林中昆以針灸及中醫健檢為主，這二者看似不同，實則在智能互動機器人之風險警示引擎輔助下，皆能有效提供「智慧警示與ＱＡ互動諮詢」，有效降低醫護人力需求，把低階工作交給機器人，讓專家能服務更多病患。

趙玉萍盼透過醫師與專家的深度互動，在眾合作夥伴齊心協力下，呈現出更專業、更貼心、更智能的醫療科技新面貌。未來，更祈望將場域試辦成果推向國際市場，讓全球華人受益。

廠房自然通風設計中，必須合理協調進、排氣口面積，力求進氣口面積不小於或大於排氣口面積，這應該是提高 自然通風效果的極為重要和有效的技術措施。然而。在實際工程設計中，某些熱加工主體廠房，由於缺乏精心的合理規劃，造成公輔設施建築和生活福利建築，把主 體廠房圍得嚴嚴實實、水泄不通，使廠房失去了大片可開設進氣口的寶貴位置，而廠房自然通風設計中。又未認真進行研究推敲，只是遷就於既定的建築設計現狀， 不管合理與否，消極的拼命加大天窗面積，將天窗高度加大至8m左右，結果導致進氣口面積不足排氣口面積的13，使廠房自然通風模式形成極不合理的狀況．雖 然為廠房自然通風天窗增加了大量建設投資，卻未獲取應有的通風效果。