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成交值前十名有一半都是記憶體 大跌之下誰最受外資青睞？

台股3日反彈大漲，在高價股大漲、台積電（2330）、聯發科（2454）等權值股走強帶動下，上漲571.33點，收在32,195.36點，漲幅1.81%，成交量7,949.91億元。記憶體今持續陷入回檔修正，觀察成交量前十名中，華邦電（2344）、旺宏（2337）、力積電（6770）、南亞科（2408）都收黑。成交值前十名中，南亞科擠下台積電，為成交值第一。而收黑的記憶體股中，外資最青睞力積電，買超逾6,000張。以成交量來看，個股僅元晶（6443）上漲超過半根停板，聯電（2303）收60.8元，小漲0.16%。記憶體中跌幅最重的為華邦電，也是成交量第一名，第二名旺宏小跌0.35%，收84.5元，最為抗跌。南亞科下跌逾5%，力積電跌逾4%。成交值部分，南亞科、華邦電分別位居第一和第二名，台積電落在第三名，而群聯（8299）、旺宏居第四、第五名，前五名中有四名為記憶體。群聯也是下跌作收，收1,990元，跌幅7.23%。外資今買超72.68億元，在台股大漲下買超不多，但觀察今日外資買賣超，記憶體族群中買超力積電最多，買超6,843張，其次為力成（6239），買超2,116張。但賣超旺宏12,993張、華邦電11,912張，晶豪科（3006）4,118張。力積電逐步淡出低毛利訂單，聚焦高毛利與AI相關應用，業界指出，力積電以18億美元出售銅鑼廠予美光，並獲美光預約高頻寬記憶體（HBM）後段晶圓製造產能，使得力積電明確調整方向，營運有望脫胎換骨。美光日前說明，將協助力積電精進現有利基型DRAM製程技術，業界解讀，這似代表美光將把20奈米以下的DRAM製程技術移轉給力積電，透過美光支援設備、技術，有望排除力積電製程障礙，以最快的速度切入20奈米以下技術。力積電也積極布局Wafer-on-Wafer（WoW）3D堆疊技術，專注於記憶體與邏輯晶片垂直整合，其優勢在於整合愛普等合作夥伴的3DAI技術，主攻邊緣AI與高頻寬記憶體需求，已獲美系大客戶驗證，預計2026年下半年量產。今日成交量前十名分別為華邦電、旺宏、凱基台灣TOP50（009816）、群創（3481）、力積電、主動安聯台灣（00993A）、元晶、華新（1605）、聯電、南亞科。成交值前十名分別為南亞科、華邦電、台積電、群聯、旺宏、欣興（3037）。

劉揚偉「鴻海今年絕對比去年好」！員工爽抽1000萬…網：股價死魚有屁用

鴻海（2317）在台北大巨蛋舉辦年度運動嘉年華，董事長劉揚偉對2026年營運展望直言「絕對比2025年好很多」，替新年度定調。不過，面對這番樂觀喊話，股板投資人反應兩極，有人看好基本面延續，也有人直指「股價不會漲有屁用」。根據報導，鴻海2025年第4季營收創歷年新高，即便資通訊產品進入傳統淡季，2026年第1季表現仍優於去年第4季。法人認為，1月營收年增逾三成，AI相關產品需求擴大，AI伺服器與雲端基礎建設出貨持續放量，成為營收成長核心動能。劉揚偉也提到員工分紅「聽說很大包」，嘉年華抽獎加持下，士氣提升。支持者認為基本面改善終會反映在股價上，「獲利提升漲也是遲早的事」、「今年應該有機會300」、「300是必然的好嗎」、「在未來的某一天出現400、500也不奇怪」。也有人提醒市場已給出一定評價，「一年底部起漲100%了，台積也是1百初，還想怎樣」。對於尾牙抽千萬紅包，不少人直呼「1000萬超猛」、「尾牙抽1000萬…這真的超爽」。但質疑聲浪同樣明顯，「股價不會漲有屁用」、「股價比肉鬆還爛」、「比24年還低」、「爛股都不漲」。有投資人指出關鍵仍在毛利率，「問就是毛利..」、「營收都是虛胖的」、「毛利率增加有5%嗎？」也有人直言代工本質限制評價，「代工廠問題都一樣啦」、「代工這麼難賺，是有什麼未來」。※免責聲明：本文僅為個人觀點與紀錄，而非建議。投資人申購前需自行評估風險，詳閱公開說明書，自負盈虧。

烏克蘭地鐵「Taiwan is not CHINA」行李箱瘋傳 事實查核中心：是AI

近日社群媒體瘋傳一張照片，畫面中一名女子搭乘烏克蘭首都基輔地鐵，行李箱上貼著「TaiwanISNOTCHINA」字樣，引發大量轉傳與討論。不少網友認為這象徵台灣在國際間的能見度提升，但也有人質疑照片真實性。對此，台灣事實查核中心經查證後指出，該影像實為AI生成圖，並非真實拍攝。事實查核中心表示，他們詢問烏克蘭之聲創辦人、在台韓籍烏克蘭人申武松（OleksanderShyn），對方直言該圖像高度可疑，最大破綻在於女子身後的地鐵路線圖，與實際基輔地鐵路網配置完全不符，顯示並非真實場景。此外，畫面中路線圖的文字使用方式也出現明顯文法錯誤，將「基輔」與「地鐵」直接並列，但依照正確的烏克蘭語文法，必須先將「基輔」轉為形容詞形式後才能修飾「地鐵」，否則屬於不合文法的表達。查核人員也實際比對基輔市政府發布的官方觀光指南，發現網傳圖片中的地鐵路線分布與官方資料明顯不同，進一步排除該照片為真實拍攝的可能性。除此之外，行李箱上的標語貼紙看起來異常平滑，缺乏立體物件應有的凹陷、皺褶與光影變化，彷彿「浮貼」在箱體表面，這類不自然細節正是AI合成影像常見特徵之一。事實查核中心也透過AI偵測工具「IsitAI?」與「HiveModeration」進行分析，結果皆顯示該圖片極可能為AI生成。資安專家提醒，面對社群平台流傳的AI生成影像，民眾第一步應養成「反向搜索」的習慣。當前AI技術發展存在「偵測落後於生成」的挑戰，民眾不應過度依賴單一的「AI偵測工具」進行判定，建議回歸基礎的資訊溯源與多方查證，才是數位時代最可靠的自保之道。