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2016/08/10 14:21
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網路購物讓消費者不用上街人擠人，也能買到自己想要的商品，省時又便利！工研院巨資中心主任余孝先表示，工研院開發出「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」，能分析使用者的基本資料、瀏覽習慣、搜尋過的關鍵字等，精準演算出消費者適合的商品。
記者王雅賢／台北報導
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▲momo購物網。（圖／資料照）
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透過這項技術，能在短短2秒內，從百萬商品中判斷出使用者最需要的商品，不僅能節省消費者時間，還能提高網購平台業者的點擊率甚至業績。
▲工研院巨資中心主任余孝先。（圖／工研院提供）
根據IDC推估，全球巨量資料（大數據）技術與服務的市場規模，2016年將達238億美元。預估到2020年，可創造出6,780億美元的市場商機。目前巨量應用技術已運用在許多產業中，除了富邦媒體科技外，還有房仲、電信及金融等，期盼利用巨量資料能讓產業智慧化，帶來更大效益。
余孝先表示，目前該項技術已應用於momo購物網。momo購物網表示，「透過大數據分析的應用，提升了推薦產品的精準度，也更深一層的了解客戶喜好，精準行銷，點擊率提升1倍，營收也提升約1成。」
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網路商品總是讓消費者看得眼花撩亂，賣家也希望消費者能快速找到所需商品。富邦媒體科技(momo)購物網與工研院合作，透過大數據分析的應用，讓網站點擊率翻倍，營收也跟著成長1成。
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根據工研院IEK資料顯示，由於網路普及率的提高，加上智慧型移動裝置使用率大增，2015年台灣電子商務市場已突破1兆元台幣大關，2016年仍在持續成長。
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