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智慧手機、平板、個人電腦，電視等主流消費性電子產品市場成長放緩，刺激了創新產品與服務的投資與發展。具體的硬體包括VR裝置、穿戴式產品、智慧汽車、機器人等產品；軟性的產品如物聯網、5G、行動服務、人工智慧等技術與服務也都順應而生。本文將整理2017年最值得關注的十項產業趨勢。

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1. 半導體瘋整併全球半導體產業的併購動作自2014年起就從未間斷，不論是整合元件大廠（IDM）或IC設計廠商皆無法置身事外，包括英特爾併購FPGA大廠Altera，Avago買下博通（Broadcom），高通（Qualcomm）也出手以470億美元買下恩智浦半導體（NXP）。這股整併潮將在2017年持續上演，其中，中國大陸半導體新增的半導體產能將在今年逐步打開，其整併動作也會隨著產能布建完成而越加明顯，中國大陸的技術與資源的整併將是今年半導體的一大焦點。此外，全球半導體進行了三年的整併後，2017年的整併方式將逐漸變化，動機由透過整併達到規模經濟，轉變為透過集團部門切割方式達到技術重組的目標，為的是加速在人工智慧、物聯網等新興領域的技術布局。

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學英文線上英語 2014至2017年全球LCD TV出貨量與4K滲透率

2. 4K滲透率提升4K TV、8K TV、HDR TV等高階電視的需求在技術持續發展下有了新一步的進展。以4K TV來說，基本配備的主流產品價格大幅下滑到500～1,000美元，且Full HD到4K畫質提升有感，加上線上影音平台Netflix、樂視頻道都提供4K影音內容，讓4K的滲透率向上提高，2017年有機會突破三成。更次世代的8K TV需求，因影音內容仍相當稀少而並不明朗。加上4K與8K畫質在主流的50～65吋電視上體驗感相差不大，消費者缺乏購買動機，就難以帶動需求。但NHK將在2020年東京奧運製作8K畫質直播，預計8K TV會在2019年出現爆發性的成長。HDR TV大幅提高亮度動態範圍，使畫面亮部與暗部對比清晰，色彩鮮豔，讓觀影者有身歷其境的效果，可說是2016年高階電視產業的一匹黑馬。包括Netflix、Amazon Prime等影音平台都有提供HDR影音內容，未來也將有HDR電影上映，HDR TV的硬體已蓄勢待發，就看價格能不能吸引消費者接受。若能縮小與4K TV的價差，2017年的滲透率成長可以期待。3. VR出貨減導因OLED缺今年VR議題熱燒的程度略微降溫，在各大旗艦商品發表後，廠商持續往實作的層面拓展VR應用的廣度及體驗度。不過，由於關鍵的OLED面板短缺仍未解決，因此直接影響了VR裝置的出貨量，預估2017年僅有550萬台。在行動VR部分，Google Daydream View將會主導市場，但還得看高階手機支援的數量，以及平台服務的完善程度，才可看到市場的快速成長；另外，獨立VR裝置目前仍最被中國新創廠商青睞，只是在內容支援和實際體驗不如一般VR裝置情況下，市場難以擴展。至於最受矚目的一般VR市場，今年仍將由內容最為豐富的PS VR獨領風騷。而HTC Vive雖然有較好的沉浸式體驗和SteamVR平台的支援，但仍被OLED面板短缺扯後腿，出貨量只能與Oculus Rift持續纏鬥。2017年起，5G技術成為發展關鍵，相關布局加速腳步。搭配終端裝置、應用服務及AR、VR等實境體驗功能，行動通訊產業自今年起將邁入新的階段。而行動聯網應用的快速發展，將以健康、支付、生活等項目為主要方向；車聯網也將成為一大發展趨勢。4. 手機廠掌握市場定位第一代iPhone問世至今屆滿十周年，帶動行動通訊的大革命。對於新世代iPhone，各界預期將有幾項新的規格：（1）LCD螢幕與5.8吋的AMOLED螢幕，且後者的色彩表現更好。（2）改用玻璃為主要機身材料，混和金屬素材；如此一來，金屬干擾減輕，可增添無線充電功能。（3）雙鏡頭設計可能引入AR／VR功能。Apple的硬體創新在近幾年稍有落後，市占率也有衰退。在許多競爭者中，華為、Oppo和Vive等三個中國品牌在2016年的氣勢強勁，不僅取代了小米的領先地位，其創新與優異的產品定位，更搶下了不小的市占，品牌忠誠度也不遜於Samsung等廠商。就Apple與各大競爭者的技術進展來看，2017年智慧型手機可能陸續導入的功能包括：虹膜與臉部辨識（Samsung Note 7已搭載）、觸控與顯示晶片合一（TDDI）、無線充電、Type-C等。消費者對RAM、ROM的需求也仍在成長，AMOLED螢幕則十分可期。但無論如何，手機廠商在導入新技術的同時，對於自家產品的市場定位方針是否掌握得宜，才是能否在已趨於飽和的高競爭市場中搶下更高市占的關鍵。5. 5G研發如火如荼今年為5G技術標準發展關鍵。全球5G技術研發加快腳步，有助相關產業鏈發展。如晶片大廠Qualcomm提出的5G頻譜共享技術，能提升共享頻譜的行動寬頻性能，而美國電信運營商Verizon早已於2016年初開始進行5G網路測試，預計2017年搶先推出5G商用服務。由於5G具備高速率、低時延、可靠性與安全性等特點，將帶動各種物聯網應用，包括行動醫療、智慧城市、車聯網、無人駕駛、工業互聯網等與行動通訊技術結合，開啟「萬物互聯」時代，提供更豐富的多元服務。因此，在行動世代邁向5G的推波助瀾下，2017年行動終端功能將被重新定義，以智慧型手機為核心，終端服務可帶來擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、次世代社群網路與浸入式遊戲等更多身歷其境的用戶體驗。6. AMOLED兵家必爭之地今年的面板市場因AMOLED需求崛起而變得很有看頭。由於智慧型手機仍為中小尺寸面板市場成長的主要動能，隨著蘋果iPhone採用AMOLED幾乎已成定局，廠商間的擴產軍備競賽也應聲開打。現階段中小尺寸AMOLED面板供應幾由三星所壟斷，為因應iPhone所需的龐大產能，除中國面板廠原有投資建置6代線AMOLED產線外，日系面板廠也積極跟進以搶食此塊大餅，當然，韓系面板廠自身也持續擴充AMOLED產能。在5.5吋Full HD解析度AMOLED面板價格持續下滑的誘因下，三星也不斷提高自家AMOLED螢幕手機產品比重，中國品牌如OPPO和Vivo等，也對AMOLED面板趨之若鶩，並列為高階智慧型手機標配，一舉促使配備AMOLED螢幕智慧型手機滲透率將從2016年22％，攀升至2017年約27％。自動化、自動駕駛車、機器人、人工智慧四大主題，可說是2016年開始嶄露頭角，且將在2017年大放異彩的技術。這些技術將徹底改變人類的生活型態。7. 運用大擴展智慧製造、智慧家庭在智慧製造部分，2017年製造業數位轉型依舊會是主軸，並會更著重於資料的分析、儲存與管理。傳統工業大廠Siemens、GE與雲端平台服務大廠Microsoft的合作相當具有代表性，除了給予客戶更高的服務便利性和強化服務水準外，更能看出IT和OT整合已如火如荼發生。智慧家庭則一直是物聯網應用的重要領域。過去由於智慧家庭缺乏良好商業模式，在產品沒有提供對家庭「Must to Have」的服務下，價格就成了最大的阻礙。因此智慧家庭廠商也開始開發更完整的商業服務模式，並以家庭保全和家庭自動化為較成熟的發展模式。2016年語音辨識崛起，大廠包括Amazon的Alexa、Google的Google Assistant皆利用AI和機器學習技術將語音辨識作為智慧家庭控制中心的接入口，人機介面從手動轉為語音控制，大幅提升便利性，今年將與更豐富、多樣的產英檢中級報名學英語品連結。8. 自駕車演算更縝密美國、澳洲、瑞士與法國等歐美國家已在2016年6月展開自動駕駛巴士在固定路線運行的上路測試。這些自動駕駛巴士是可搭載10～12人的電動小型巴士，搭載雷達、光達與攝影機等感測系統，可為城市、工廠與機場等需求提供運輸方案。同時，新加坡與美國已在現有的乘用車上加裝感測系統，並在示範場域中展開自動駕駛計程車的試運行。上述自駕車的試運行多獲得地方政府單位的支持與協助，在基礎建設較為不足、車輛也未完全聯網的狀況下，仍能進行。2016年，國際上也開始研擬相關的自駕車法規，預計2017年還會更加成熟，進而推動自駕車發展的腳步。自駕車的行駛路線也可望從固定路線進階到非固定路線，行駛範圍與應用領域也可能擴大。而自動駕駛關鍵在於演算法的縝密程度，巨量資料將能提升演算法的細膩度，讓自動駕駛車輛擁有更多經驗，以應付各種道路狀況。

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全球工業機器人需求預估

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9. 工業、服務機器人爆發性成長帶動機器人產業崛起的，一方面是服務之所需，另一方面則是推動工業4.0智慧製造的風潮。在工業機器人方面，韓、星、日分占前需求前三名，台灣則因推動產業自動化而名列第六。然而，中國正值產線轉型自動化的轉捩點，未來對於工業機器人的需求不可小覷。整體而言，2017～2019年，工業機器人的市場平均年增率可達13％，且主要需求將來自汽車產業。而在服務機器人方面，又分成個人、家庭兩大領域，主要是為了輔助人類生活所需。從清掃清潔、娛樂陪伴、殘障輔助與生活助理功能，到偵測防衛、物流、醫療，乃至於與農牧業甚至軍事用途的結合，服務機器人的應用層面極廣，發展亦十分可期。空中也是機器人提供服務的場域。例如Amazon推出的無人機送貨服務、Facebook透過太陽能無人機提供無線網路連線服務等，甚至是一般的空拍機，都能大幅提高人類生活的便利性。因此，服務型機器人的商機英檢試題無限，掃地機器人的需求預計可從2016年的480萬台成長到2017年650萬台，個人服務型機器人則可從210萬台成長到2017年達255萬台之譜。此一發展趨勢也為IT產業帶來極大可能。10. 人工智慧發酵處理器競爭白熱化還記得狂勝頂尖棋手的AlphaGO嗎？人工智慧的發展無疑是2017年眾所矚目焦點。觀察人工智慧的發展，就某種程度上，人工智慧可說是巨量資料的延伸概念，其目的就是希望藉由人工智慧的力量為各種產業發展出新的商業模式，為廠商創造新的成長動能。事實上，人工智慧的討論由來已久，從系統層面考量，必須從處理器開始，配合軟體和其他加速器晶片來建構人工智慧系統的雛型。就現階段來看，Intel、NVIDIA與Qualcomm動作最為積極，網路服務應用廠商，例如Google和Microsoft也各自著手自行開發所需的客製化晶片，或採用FPGA來打造理想的人工智慧系統。不管是何種方式，可確定的是人工智慧所帶出的處理器技術之爭，2017年將逐漸進入白熱化階段。(工商時報)

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