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DIY桌上型電腦開箱推薦 【微星平台】Intel Celeron雙核{星河物語}1TB大容量燒錄電腦精選momo
2017/06/09 01:30
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【微星平台】Intel Celeron雙核{星河物語}1TB大容量燒錄電腦





  • 品號:4096014


  • 處理器CeleronG3900
  • 微星H110M主板
  • 4G/DDR4記憶體






常常到電腦展的時候,都是許多3C廠商必爭的時候,尤其是高人氣平板和筆電,在電腦展上也能看到許多商品,吸引不少3C迷前去購買。

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  • 品號:4096014


  • 處理器CeleronG3900
  • 微星H110M主板
  • 4G/DDR4記憶體




















處 理 器intel Celeron G3900 雙核
主 機 板 微星 H110M PRO-VH主機板
顯 示 卡x
記 憶 體4G DDR4 高速記憶體
SSDX
硬 碟1TB SATA3超大容量高速硬碟機
燒 錄 機DVD RW 燒錄機
電 源400ATX 高效能電源
機 殼"德隆 335 機殼
機殼尺寸:380x180x415mm(WxHxD)"
作 業 系 統無 (不支援XP系統,建議安裝WIN7 64bit/WIN8 64bit 作業系統),需另購
保 固一年硬體保固服務 (鍵盤滑鼠及機殼風扇為耗材另軟體、贈品不在此保固範圍)
備 註"※ 不包含作業系統及鍵盤滑鼠組。
※ 機器如遇零組件短缺之情況,各組件將以同等(或以上)規格組件出貨。
※無到府安裝服務
※以上等規格、資料、圖片若有任何錯誤,以原廠官方網站所公佈資料為準。""
※實際傳輸速度會因您的系統效能(ex: 硬體, 軟體, 使用方式...)而有所不同。
※每台主機都經過硬體工程師嚴格測試,是您值得信賴的好品質。"

◆猶豫期並非為試用期
◆特殊商品(平板手機、軟體、外接硬碟)拆封不可退換貨
◆軟體為序號註冊?拆封不退
◆退換貨包裝必須完整(包材、塑膠袋、原廠紙箱..等),請勿在外箱塗鴉與寫字!!
◆包材不完整、人為因素造成的損害,皆會報價收費
◆贈品為有價商品,若有退貨,需全數退回,若無,將會收費
◆因適逢產品變更包裝設計,出貨包裝有新舊版視覺之不同,隨機出貨,但內容物不變,敬請見諒。
◆銷售皆為超值優惠價,由於運費與完善售後服務的考量,恕此商品不提供配送至離島地區,請客人見諒!
◆實際傳輸速度會因您的系統效能(ex: 硬體, 軟體, 使用方式...)而有所不同。
◆以上規格資料若有任何錯誤,以原廠所公佈資料為準。









保固期



1年保固期

保固一年



























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  • 品號:4096014


  • 處理器CeleronG3900
  • 微星H110M主板
  • 4G/DDR4記憶體






文/生醫編輯 沈靜

以色列的研究人員在ACS Nano上發表了一款可以根據呼氣分析多項疾病的設備,只要對著它吹口氣,就能根據氣體中的化學成分分析出共17種疾病,能檢測的疾病甚至包括帕金森症和腎臟癌,這雖然不是第一台能根據患者的呼吸來判別疾病的設備,但卻是第一台能夠通過單個樣本檢測多種疾病的機器。

研究人員以人工智慧奈米晶片,通過分子修飾的黃金納米粒子來對疾病進行診斷,而這項研究收集了2808個呼吸樣本,奈米晶片檢測到了1404個樣本患有17種疾病中的一種,顯示此項設備的準確率可達到86%,並且能檢測和判別不同的疾病。

研究人員利用獨立的分析技術(如氣相色譜-質譜儀)對奈米晶片的診斷和分類進行證實,呼吸時,呼出的氣體會包含氮氣、二氧化碳和氧氣等不同氣體,而其餘揮發性有機化合物(VOCs)則取決於自身的健康狀況,每種疾病也會因患者身體的代謝而具有獨特的「呼吸印記」(breathprint),研究人員發現呼氣樣本中有13種揮發性有機化合物與某些疾病相關,並且揮發性化合物的組成在不同疾病中有差異。

基於這些獨特的「呼吸印記」,此項設備通過分析揮發性有機化合物來追蹤不同疾病,包括肺癌、直腸癌、頭頸癌、卵巢癌、膀胱癌、前列腺癌、腎臟癌、胃癌、克隆氏症、潰瘍性結腸炎、腸躁症、帕金森氏症、非典型震顫麻痹、多發性硬化症、肺動脈高血壓、先兆子癇、慢性腎臟病等17種疾病。

能夠對一個樣本進行多種病症的診斷,也代表著可以用來檢查癌症患者的腫瘤是否存在其他的併發症,但研究人員表示,這款設備仍需對大量人群進行進一步的研究。

相比於體液,呼吸是最容易獲得的樣本,呼吸產生的揮發性有機化合物是監測身體健康狀況最有效的方法,且很容易採集,由非入侵性的方式獲得,複雜度低,對醫生的要求依從性高,取得方法安全,便可根據需求多次採集,而研究人員也希望設備能更便於攜帶,未來就能簡單快速的對多種疾病做出準確診斷。

來源:Hossam Haick et al. Diagnosis and Classification of 17 Diseases from 1404 Subjects via Pattern Analysis of Exhaled Molecules ACS Nano December 21, 2016

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引用自momo購物

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