使用機器學習和人工智慧提高PACE數據處理和分析的效率和成本效益

PACE任務是美國宇航局地球科學的一項旗艦項目，準備每天對關鍵的地球元素進行全球觀測，包括氣溶膠，雲和海洋生態系統。PACE數據有望促進我們對地球氣候系統的理解，並促進具有深遠社會效益的新型產品和服務的開發。 PACE任務的核心是一個關鍵挑戰：創建和部署敏捷、經濟高效的數據處理和分析系統。PACE將每天產生前所未有的大量數據，需要發明突破性的演算法，以便及時有效地進行數據處理和分析。

我們率先將機器學習和人工智慧 （AI） 納入 PACE 數據處理和分析的舉措，從而提高效率和成本效益。

研究將集中在幾個關鍵領域： 創新的ML和AI演算法：我們將著手開發為PACE數據處理和分析量身定製的開創性機器學習和AI演算法。 無縫集成：我們將把這些最先進的ML和AI演算法無縫集成到現有的PACE數據處理和分析系統中。 性能評估：將對PACE數據的ML和AI演算法進行嚴格評估，以確保其有效性和可靠性。 新產品開發：利用ML和AI的力量，我們的目標是利用PACE數據創造新穎的產品和服務，使科學界和更廣泛的公眾受益。